统计分析与建模：SPSS在经济管理中的应用及实例/普通高等教育“十三五”规划教材

图书标准信息

• 作者 卢小广、闫杰 著
• 出版社 北京交通大学出版社
• 出版时间 2017-08
• 版次 1
• ISBN 9787512133204
• 定价 35.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 176页
• 字数 278千字
• 正文语种 简体中文
• 丛书 普通高等教育“十三五”规划教材

【内容简介】

　　《统计分析与建模：SPSS在经济管理中的应用及实例/普通高等教育“十三五”规划教材》将SPSS20的使用与经济管理的统计分析方法和计量模型有机地结合在一起，借助实际案例及其具体数据，指导读者通过上机操作构建模型，掌握SPSS20应用的专业知识，在分析具体经济管理现象的同时，深入学习SPSS20的应用技巧，全面提升读者的实务能力。
　　《统计分析与建模：SPSS在经济管理中的应用及实例/普通高等教育“十三五”规划教材》可以作为经济管理学科开设SPSS应用与实务、统计学、统计分析软件、数量分析与计量模型及相关的“课程设计”和“实验课”的课程教材，也可以作为经济管理方面教师、学生和实际工作者自学SPSS应用与实务的专业书籍。

【目录】

第1章 SPSS软件概述
1．1 SPSS软件的发展沿革
1．1．1 SPSS软件的名称
1．1．2 SPSS软件的发展
1．1．3 SPSS20的特征
1．2 SPSS20的基本操作
1．2．1 SPSS20的安装
1．2．2 SPSS20的启动
1．3 SPSS20的窗口
1．3．1 SPSS20的数据窗口
1．3．2 SPSS20的输出窗口
1．3．3 SPSS20的语法窗口和脚本窗口
1．4 SPSS20的菜单和输出
1．4．1 SPSS20的菜单
1．4．2 SPSS20的输出格式
思考与练习

第2章 数据的输入与整理
2．1 数据的计量尺度与度量标准
2．1．1 数据的计量尺度
2．1．2 变量的三种类型
2．1．3 SPSS20的三种度量标准
2．2 SPSS20的数据输入
2．2．1 SPSS20数据的直接录入
2．2．2 SPSS20外部数据的读取
2．2．3 SPSS20数据的保存
2．3 数据的标准化处理
2．3．1 标准化值和标准化处理
2．3．2 SPSS20的标准化处理
思考与练习

第3章 描述统计分析
3．1 集中趋势分析
3．1．1 众教
3．1．2 中位数
3．1．3 均值
3．1．4 均值、众数和中位数的比较
3．1．5 SPSS20的集中趋势分析
3．2 离散程度分析
3．2．1 四分位差
3．2．2 取值范围
3．2．3 方差和标准差
3．2．4 离散系数
3．2．5 SPSS20的离散程度分析
3．3 分布形态分析
3．3．1 偏态系数
3．3．2 峰度系数
3．3．3 SPSS20的分布形态分析
思考与练习

第4章 假设检验
4．1 假设检验的一般问题
4．1．1 小概率原理
4．1．2 假设检验的一般步骤
4．1．3 假设检验的两类错误
4．1．4 双侧检验和单侧检验
4．1．5 p值
4．2 单一总体参数的假设检验
4．2．1 总体均值的假设检验
4．2．2 SPSS20的单样本t检验
4．3 两个总体参数的假设检验
4．3．1 两个总体均值之差的假设检验
4．3．2 两个总体方差之比的假设检验
4．3．3 独立样本t检验与辨别模型
4．3．4 SPSS20的独立样本t检验
思考与练习

第5章 方差分析
5．1 方差分析的一般问题
5．1．1 方差分析的基本原理
5．1．2 方差分析的基本假定
5．2 单因素方差分析
5．2．1 单因素方差分析的步骤
5．2．2 方差分析表
5．2．3 SPSS20的单因素方差分析
5．3 方差分析中的多重比较
5．3．1 最小显著性差异法
5．3．2 SPSS20的最小显著性差异法
5．4 双因素方差分析
5．4．1 无交互作用的双因素方差分析
5．4．2 SPSS20的双因素方差分析
思考与练习

第6章 相关分析与回归分析
6．1 相关分析
6．1．1 相关关系的概念
6．1．2 相关关系的度量
6．1．3 SPSS20的散点图绘制
6．1．4 SPSS20的相关分析
6．2 一元线性回归
6．2．1 一元线性回归模型
6．2．2 一元线性回归模型的最小二乘估计
6．2．3 一元线性回归模型的拟合优度
6．2．4 一元线性回归模型的显著性检验
6．2．5 SPSS20的一元线性回归分析
6．3 多元线性回归
6．3．1 多元线性回归模型
6．3．2 多元线性回归的最小二乘估计
6．3．3 高斯一马尔可夫定理
6．3．4 多元线性回归模型的拟合优度
6．3．5 多元线性回归模型的显著性检验
6．3．6 SPSS20的多元线性回归分析
思考与练习

第7章 模型诊断
7．1 逐步回归分析
7．1．1 逐步回归模型
7．1．2 逐步回归分析筛选自变量
7．1．3 SPSS20的逐步回归分析
7．2 多重共线性诊断
7．2．1 多重共线性
7．2．2 多重共线性的检验和处理
7．2．3 SPSS20的多重共线性诊断
7．3 异方差诊断
7．3．1 异方差
7．3．2 加权最小二乘估计
7．3．3 SPSS20的加权最小二乘估计
7．4 序列相关诊断
7．4．1 序列相关
7．4．2 SPSS20的序列相关诊断
思考与练习

第8章 识别模型分析
8．1 财务欺诈的概念与成因
8．1．1 财务欺诈的基本概念
8．1．2 财务欺诈的成因理论
8．2 SPSS20与Tobit模型
8．2．1 经济学家Tobin
8．2．2 Tobit模型
8．2．3 SPSS20的Tobit模型分析
8．3 Logistic模型分析
8．3．1 Logistic模型
8．3．2 SPSS20的Logistic模型分析
思考与练习

第9章 投资分析模型
9．1 资本资产定价模型
9．1．1 CAPM概述
9．1．2 CAPM回归模型的代理指标
9．1．3 CAPM与市场中性策略
9．1．4 SPSS20的CAPM．分析
9．2 投资组合业绩评价
9．2．1 夏普指数
9．2．2 特雷诺指数
9．2．3 詹森指数
9．2．4 SPSS20的投资组合业绩评价分析
9．3 投资组合选择能力评价
9．3．1 T-M模型
9．3．2 H-M模型
9．3．3 C-L模型
9．3．4 SPSS20的投资组合选择能力分析
思考与练习

第10章 生产函数
10．1 C-D生产函数
10．1．1 C-D生产函数的提出
10．1．2 C-D生产函数的技术特征
10．2 C-D生产函数的回归模型
10．2．1 非线性回归的线性化处理
10．2．2 C-D生产函数回归模型的线性化
10．2．3 SPSS20的C-D生产函数回归分析
思考与练习

第11章 系统聚类分析和主成分分析
11．1 系统聚类分析
11．1．1 系统聚类模型
11．1．2 SPSS20的系统聚类分析
11．2 主成分分析
11．2．1 主成分模型
11．2．2 SPSS20的主成分分析
思考与练习
参考文献