试验设计与统计方法

图书标准信息

• 作者 辛淑亮 编
• 出版社 电子工业出版社
• 出版时间 2015-08
• 版次 1
• ISBN 9787121266447
• 定价 38.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 284页
• 字数 454千字
• 正文语种 简体中文

【内容简介】

本书系统介绍了试验设计与统计分析的原理和方法，在说明样本次数分布的基础上，引申到总体的概率分布和抽样分布。重点讲解统计推断、次数资料的测验方法、方差分析、线性回归分析、曲线回归分析、统计表和统计图、均匀设计与分析等，用计算机解决试验设计与统计分析的难题。

【作者简介】

宋希云，青岛农业大学校长，党委副书记。山东省农业专家顾问团总团副团长、山东省农作物品种审定委员会副主任委员，曾获山东省科技进步三等奖、省教委科技进步一等奖等奖项。辛淑亮，青岛农业大学副教授，1978年至今，在青岛农业大学任教师。曾出版《现代农业试验统计》《食品试验与统计方法》《果树试验设计与分析》《食品研究与数据分析》等图书。

【目录】

第1章  绪论1
1．1  科学研究与科学试验1
1．1．1  生物学领域的科学研究1
1．1．2  科学试验的基本程序1
1．1．3  现代生物统计学的作用2
1．1．4  生物统计学的学习方法和要求3
1．2  试验的基本方法3
1．2．1  试验的特点和要求3
1．2．2  试验方案4
1．3  试验误差7
1．3．1  试验误差的特点和意义8
1．3．2  试验误差的分类及来源8
1．4  试验统计学的发展9
习题19
第2章  试验资料的整理和特征数10
2．1  试验资料的收集和类型10
2．1．1  试验资料的收集10
2．1．2  试验资料的类型11
2．2  试验资料的整理11
2．2．1  总体和样本11
2．2．2  次数分布12
2．3  试验资料特征数的分类与计算16
2．3．1  平均数16
2．3．2  变异数20
习题222
第3章  理论分布与抽样分布24
3．1  概率的概念及计算24
3．1．1  概率的概念24
3．1．2  概率的计算26
3．2  几种常见的理论分布27
3．2．1  二项式分布27
3．2．2  泊松分布30
3．2．3  正态分布31
3．3  抽样分布36
3．3．1  统计数的抽样及其分布参数36
3．3．2  正态总体抽样的分布规律41
3．3．3  二项总体的抽样分布42
3．3．4  卡方分布43
3．3．5  F分布44
习题346
第4章  统计推断47
4．1  统计推断概述47
4．2  统计假设检验的基本原理47
4．2．1  假设检验的概念47
4．2．2  假设检验的基本步骤48
4．2．3  两尾测验与一尾测验49
4．2．4  假设测验的两类错误51
4．3  总体平均数的假设测验51
4．3．1  单个总体平均数的假设测验51
4．3．2  两个总体平均数的假设测验53
4．4  样本百分数的假设测验60
4．4．1  单个百分数（成数）的假设测验60
4．4．2  两个百分数的假设测验61
4．4．3  百分数假设测验的连续性矫正62
4．5  参数的点估计与区间估计64
4．5．1  参数估计的基本原理65
4．5．2  参数的区间估计与点估计65
习题469
第5章  卡方测验70
5．1   检验的原理与方法70
5．1．1   检验的定义70
5．1．2   检验的方法71
5．1．3   检验的步骤71
5．2  方差同质性测验72
5．2．1  单个样本方差的假设测验72
5．2．2  几个方差的同质性测验73
5．3  适合性测验75
5．3．1  各种遗传分离比例的适合性测验75
5．3．2  次数分布的适合性测验76
5．4  独立性测验78
5．4．1  2×2表的独立性测验78
5．4．2  2×c表的独立性测验79
5．4．3  r×c表的独立性测验80
习题581
第6章  方差分析83
6．1  方差分析的原理和方法83
6．1．1  方差分析的基本原理83
6．1．2  方差分析的数学模型83
6．1．3  平方和和自由度的分解84
6．1．4  F假设检验87
6．2  多重比较88
6．2．1  最小显著差数法88
6．2．2  最小显著极差法90
6．2．3  多重比较结果的表示方法92
6．2．4  多重比较方法的选择93
6．3  方差分析的基本假定和数据转换94
6．3．1  方差分析的基本假定94
6．3．2  数据转换的方法95
习题696
第7章  试验设计和抽样调查97
7．1  试验设计97
7．1．1  试验设计的基本原则97
7．1．2  常用的试验设计98
7．2  抽样调查106
7．2．1  抽样调查的设计106
7．2．2  抽样调查中样本容量的估计109
习题7110
第8章  试验结果的统计分析111
8．1  对比法设计试验结果的直观分析111
8．2  间比法设计试验结果的直观分析113
8．3  完全随机设计试验结果的方差分析114
8．3．1  单因素完全随机设计试验结果的方差分析114
8．3．2  二因素完全随机设计试验结果的方差分析118
8．4  随机区组设计试验结果的方差分析126
8．4．1  单因素随机区组设计试验结果的方差分析126
8．4．2  二因素随机区组设计试验结果的方差分析129
8．5  拉丁方设计试验结果的方差分析132
8．6  裂区设计试验结果的方差分析134
8．7  条区设计试验结果的方差分析138
8．8  系统分组设计试验结果的方差分析143
8．9  正交设计试验结果的方差分析147
习题8149
第9章  直线回归和相关分析152
9．1  相关的概念152
9．2  直线回归152
9．2．1  直线回归方程152
9．2．2  直线回归的假设检验156
9．2．3  总体直线回归的区间估计159
9．2．4  直线回归方程的应用160
9．3  直线相关162
9．3．1  相关系数和决定系数163
9．3．2  相关系数的假设测验164
9．3．3  总体相关系数的区间估计167
9．4  直线回归和相关的关系及应用要点169
9．4．1  直线回归和相关的关系169
9．4．2  直线回归和相关的应用要点169
习题9170
第10章  曲线回归和相关分析171
10．1  曲线回归的类型171
10．1．1  能够化为直线的曲线回归方程171
10．1．2  多项式曲线回归方程173
10．2  曲线回归分析173
10．2．1  能够化为直线的曲线回归分析173
10．2．2  多项式曲线回归分析178
10．3  曲线相关180
10．3．1  相关指数180
10．3．2  相关指数的假设测验181
习题10183
第11章  多元回归和相关分析184
11．1  多元回归184
11．1．1  多元回归方程184
11．1．2  多元回归的假设检验187
11．2  多元相关和偏相关189
11．2．1  复相关系数及其假设检验189
11．2．2  偏相关系数及其假设检验189
11．2．3  偏相关系数和简单相关系数的关系190
11．3  多元回归中自变数的相对重要性――通径分析191
11．3．1  通径系数的意义191
11．3．2  通径系数的计算191
11．3．3  通径系数的性质192
11．4  多元非线性回归分析192
习题11194
第12章  均匀设计和结果分析195
12．1  均匀设计简介195
12．1．1  均匀设计的意义195
12．1．2  均匀设计的操作步骤196
12．1．3  均匀设计的注意事项196
12．2  均匀设计表196
12．2．1  相等水平的均匀设计表197
12．2．2  混合水平的均匀设计表198
12．3  均匀设计和结果分析198
12．3．1  均匀设计的试验方案198
12．3．2  均匀设计的结果分析200
习题12200
附表1  10 000个随机数字表201
附表2  累积正态分布 表206
附表3  正态离差uα值表（两尾）208
附表4  t分布表（两尾）209
附表5  5%（上）1%（下）F值表（一尾）211
附表6  χ2值表（右尾）222
附表7  学生氏全距多重比较5%（上）和1%（下）q值表（两尾）223
附表8  Duncan’s新复极差测验5%（上）和1%（下）SSR值表225
附表9  二项分布的95%(上)和99%（下）置信区间227
附表10  r和R的5%和1%显著值表230
附表11  z和r值转换表231
附表12  百分数反正弦（ ）转换表232
附表13  正交表235
附表14  均匀设计表242
附录  英汉术语对照表252
参考文献274