大数据概论

图书标准信息

• 作者 朱建平 著
• 出版社 厦门大学出版社
• 出版时间 2016-11
• 版次 1
• ISBN 9787561561072
• 定价 36.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 144页
• 字数 252千字
• 正文语种 简体中文

【内容简介】

当今社会，每隔两到三年会出现轰动一时但很快就会被人遗忘的流行术语，而继“云端”之后能够流行术语境界并深植人心的，应该就是“大数据”。大数据将全面改变我们的生活，对经济、社会和科学带来极大影响。本书是一部有关大数据的概述，全书共分五个部分，内容分别是：什么是大数据，大数据的应用，支撑大数据的技术，大数据的执行和应用技术，大数据应用的未来趋势和挑战。

【作者简介】

谢邦昌，男，台湾地区大物统计博士，现任台湾地区台北医学大学管理学院副院长、大数据研究中心主任，“中华市场研究协会”理事长，“中华资料采矿协会”荣誉理事长，厦门大学讲座教授。主要研究方向为大数据分析、数据挖掘。朱建，男，南开大学理学博士，现任厦门大学管理学院教授、博士生导师，厦门大学数据挖掘研究中心主任，浙江工商大学现代商贸流通体系建设协同创新中心首席专家。担任中国统计学会副会长、高等学校统计学类专业指导委员会秘书长。主要研究方向为数理统计、数据挖掘。刘晓葳，男，厦门大学经济学博士，现任华侨大学统计学院助理教授，从事数据挖掘、文本挖掘研究。来在统计研究、数理统计与管理发表多篇。多次参与快消品、航空、医疗、城市管测等领域的大数据分析项目并负责核心算法设计，有丰富的企业级数据分析经验。

【目录】

章什么是大数据1.1数据洪流1.2大数据的定义1.3大数据的4V特性1.4为什么到现在大数据才受到众人瞩目？1.5大数据的价值1.6大数据时代概述第二章大数据的应用2.1大数据的应用流程2.2大数据在各产业的应用2.3大数据的运用深度第三章支撑大数据的技术3.1大数据技术的变迁3.2大数据储存和处理技术3.3大数据查询和分析技术3.4大数据执行和应用技术第四章大数据执行和应用技术——数据挖掘4.1数据挖掘的定义4.2数据挖掘与其他学科间的关系4.3数据挖掘的功能4.4数据挖掘的步骤4.5数据挖掘的分析方法第五章大数据应用的未来趋势和挑战5.1什么是数据科学家5.2数据科学家须具备的技能与资质5.3全世界对数据科学家的需求越来越高5.4隐私权的问题第六章大数据应用实战案例6.1利用大数据分析做航线聚类，指导航班排班计划6.2网络舆情分析——2015年季度中国房地产6.3基于数据挖掘的保险客户风险——贡献评级管理6.4数据挖掘在文本资料分析中的应用——《统计研究》的历史阶段性回顾与特征分析参考文献
作者介绍

序言