• 概率论与数理统计(第2版)
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概率论与数理统计(第2版)

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8.9 2.3折 38 八五品

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作者张艳;程士珍

出版社清华大学出版社

出版时间2017-08

版次2

装帧其他

货号9787302467441

上书时间2024-08-08

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品相描述:八五品
图书标准信息
  • 作者 张艳;程士珍
  • 出版社 清华大学出版社
  • 出版时间 2017-08
  • 版次 2
  • ISBN 9787302467441
  • 定价 38.00元
  • 装帧 其他
  • 开本 16开
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 279页
  • 字数 437千字
【内容简介】
本书针对高校应用型人才培养的要求,紧密结合工科各类专业问题背景编写.内容包括: *事件的概率、一维及多维*变量及其分布、数字特征、极限定理、样本及抽样分布、参数估计与假设检验等.本书在力求体系严密性的基础上,简化有关定理的证明,对于难度较大的证明予以省略,将数学理论与Matlab软件中的概率统计功能相结合,以提高概率统计知识的应用性.
  本书适合作为普通高校非数学专业的教材,也可供成人本科教育、高等职业教育选用.
【作者简介】
张艳,北京建筑大学教授,硕士生导师,主要从事的教学、科研工作。承担本科生课程:高等数学、概率论与数理统计、线性代数,研究生课程:矩阵论,渐近分析方法。科研主要方向为偏微分方程理论与应用。针对生物流体、高分子材料等非牛顿流体的流动传热现象,结合数学物理分析方法,用非线性偏微分方程描述流体的传递扩散本质,通过对方程解的分析,解释化工、医学、能源等领域流体力学热点问题的本质。主持国家自然科学基金1项,北京市教委科技面上项目1项,北京市中青年骨干人才培养资助项目1项等10余项课题,发表论文60余篇,主编出版教材6部。北京市高校第五届青年教师教学基本功比赛一等奖、最佳教案奖、最佳教学演示奖,北京市教育创新标兵,北京高校优秀共产党员。“SCI”国际期刊“Discrete Dynamics in Nature and Society”、“International Journal of Heat and Mass Transfer”等审稿人。
【目录】
第1章随机事件的概率1

1.1随机事件1

1.2随机事件的概率7

1.3古典概型9

1.4条件概率14

1.5事件的独立性19

小结21

知识结构脉络图22

总习题123

自测题123

第2章随机变量及其分布25

2.1随机变量25

2.2离散型随机变量及其分布27

2.3随机变量的分布函数33

2.4连续型随机变量及其概率密度37

2.5随机变量函数的分布46

小结51

知识结构脉络图52

总习题253

自测题255

第3章多维随机变量及其分布57

3.1二维随机变量57

3.2边缘分布64

3.3条件分布66

3.4随机变量的独立性70

3.5二维随机变量函数的分布73

小结78

知识结构脉络图80

总习题381自测题382

第4章随机变量的数字特征85

4.1数学期望85

4.2方差93

4.3协方差与相关系数99

4.4矩103

小结103

知识结构脉络图103

总习题4104

自测题4105

第5章大数定律及中心极限定理107

5.1大数定律107

5.2中心极限定理111

小结115

知识结构脉络图115

总习题5115

自测题5117

第6章样本及抽样分布118

6.1随机样本118

6.2抽样分布121

小结131

知识结构脉络图132

总习题6132

自测题6133

第7章参数估计135

7.1点估计135

7.2估计量的评选标准143

7.3置信区间146

7.4正态总体的置信区间149

小结159

知识结构脉络图160

总习题7160

自测题7162

第8章假设检验164

8.1假设检验的基本概念164

8.2双侧假设检验169

8.3单侧假设检验178

8.4样本容量的选取186

小结190

知识结构脉络图191

总习题8193

自测题8195

第9章概率统计实验197

9.1实验一MATLAB的基本操作197

9.2实验二常用概率分布的函数213

9.3实验三频率与概率217

9.4实验四常用统计命令220

9.5实验五参数估计224

9.6实验六假设检验226

9.7实验七方差分析229

9.8实验八回归分析233

习题答案237

自测题答案251附表1几种常用的概率分布261附表2泊松分布表262附表3标准正态分布表265附表4t分布表266附表5χ2分布表267附表6F分布表269附表7均值的t检验的样本容量276附表8均值差的t检验的样本容量278参考文献280第1章随机事件的概率1

1.1随机事件1

1.2随机事件的概率7

1.3古典概型9

1.4条件概率14

1.5事件的独立性19

小结21

知识结构脉络图22

总习题123

自测题123

第2章随机变量及其分布25

2.1随机变量25

2.2离散型随机变量及其分布27

2.3随机变量的分布函数33

2.4连续型随机变量及其概率密度37

2.5随机变量函数的分布46

小结51

知识结构脉络图52

总习题253

自测题255

第3章多维随机变量及其分布57

3.1二维随机变量57

3.2边缘分布64

3.3条件分布66

3.4随机变量的独立性70

3.5二维随机变量函数的分布73

小结78

知识结构脉络图80

总习题381自测题382

第4章随机变量的数字特征85

4.1数学期望85

4.2方差93

4.3协方差与相关系数99

4.4矩103

小结103

知识结构脉络图103

总习题4104

自测题4105

第5章大数定律及中心极限定理107

5.1大数定律107

5.2中心极限定理111

小结115

知识结构脉络图115

总习题5115

自测题5117

第6章样本及抽样分布118

6.1随机样本118

6.2抽样分布121

小结131

知识结构脉络图132

总习题6132

自测题6133

第7章参数估计135

7.1点估计135

7.2估计量的评选标准143

7.3置信区间146

7.4正态总体的置信区间149

小结159

知识结构脉络图160

总习题7160

自测题7162

第8章假设检验164

8.1假设检验的基本概念164

8.2双侧假设检验169

8.3单侧假设检验178

8.4样本容量的选取186

小结190

知识结构脉络图191

总习题8193

自测题8195

第9章概率统计实验197

9.1实验一MATLAB的基本操作197

9.2实验二常用概率分布的函数213

9.3实验三频率与概率217

9.4实验四常用统计命令220

9.5实验五参数估计224

9.6实验六假设检验226

9.7实验七方差分析229

9.8实验八回归分析233

习题答案237

自测题答案251附表1几种常用的概率分布261附表2泊松分布表262附表3标准正态分布表265附表4t分布表266附表5χ2分布表267附表6F分布表269附表7均值的t检验的样本容量276附表8均值差的t检验的样本容量278参考文献280
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