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作者王旭亮 著
出版社人民邮电出版社
出版时间2015-06
版次1
装帧平装
货号9787115392541
上书时间2024-09-30
“互联网+”时代,只有掌握了新思维,你才有可能弯道超车。互联网新思维能给传统企业带来什么机遇?它又有什么特点?它颠覆了传统商业模式,又开创了什么样的新型商业模式?传统企业应该如何利用互联网新思维去赚取更多的利润。这是你所关注的问题,也是这本书要着重解答的问题。
掌握互联网新思维的8大特点,能让你知道如何借用互联网思维跨界寻找机会、如何借用互联网思维抓住你的用户、如何借用互联网思维设计你的产品、如何借用互联网思维打造你的团队、如何借用互联网思维做引爆式营销。
《人人都要懂的互联网思维:“互联网+”时代,新思维才是赢得机会的关键(全彩色图解版)》采用的全彩色图解形式,会让你阅读起来更轻松,而且更有利于你对内容的理解。
王旭亮,
国内著名互联网品牌营销实战专家
培训在线(23class.com)签约讲师
易观、艾瑞、品牌中国等专栏作家
王旭亮被业内人士誉为最为年轻、最具潜力的互联网品牌营销实战专家,他拥有丰富的网络品牌营销实战经验,在业内拥有极高的知名度和影响力。独创“网络品牌营销执行系统”,帮助企业及个人快速提升品牌影响力,真正做到利用互联网渠道塑造品牌形象实现营销效果。
主讲课程
网络品牌营销推广系统
出版著作
畅销书《一本书读懂互联网思维》
第一章 到底什么是互联网思维
不站在互联网的风口上,你怎么能飞起来/15
移动互联网不是未来,而是现在/17
席卷全球的第三次消费革命/19
移动互联网将带来全民共享经济/24
让你所向披靡的八大互联网思维/29
用户思维/30
产品思维/32
社会化思维/33
扁平化思维/34
第一思维/35
跨界思维/36
迭代思维/37
大数据思维/38
第二章 用户思维:抓住了用户,你就拥有了限机会
用户思维的三大特征/41
得屌丝者,得天下/42
没有粉丝,就没有品牌/45
消费者拥有了更多的话语权/48
如何快速践行用户思维/50
用户体验,拉近消费者与产品之间的距离/51
兜售参与感,让消费者离不开/53
用持久体验,挖掘用户的深层次需求/55
第三章 产品思维:用户喜欢的,才是真正的好产品
从“渠道制胜”到“产品制胜”/59
做产品没有“你以为”,用户说好才叫好/62
创造极致,形成模式/63
有好产品,更要有好服务/64
产品体验的三三原则 /65
用户体验的三个层次/66
用户品评产品的三个角度 /67
给用户一个爱上你的理由/68
专注,创造让用户尖叫的产品/70
超越用户的预期/71
第四章 社会化思维:移动浪潮下,用网紧紧抓住你的用户
社会化商业时代已经来临/75
社会化媒体,重构用户与企业的沟通模式/77
平等基础上的双向沟通/79
关系链条上的延伸传播/81
信任前提下的口碑营销/83
社会化网络,重造商业运作新模式/85
群策群力,重视每一个人的力量/86
搭建链接,方便客户/88
众筹融资,快速创业/90
第五章 扁平化思维:管理不变革,你就永远法快速响应市场
管理创新是最高级别的创新/95
传统管理模式的弊病/96
官僚式的分层管理/97
耽误决策时间/100
不能快速做出市场反应/101
协同的四大法则/103
用使命感统一员工的思想战线/105
让信息共享/107
巧妙利用协同工具/109
化繁为简,船小好掉头/110
企业是每个员工的发展平台/112
第六章 第一思维:如果你是第一,你将拥有更多
占据消费者品牌阶梯的第一位/119
第一思维:胜者为王,赢家通吃/122
消费者心中只有第一名/124
打破常规思维束缚,为成为第一打好基础/126
抓住用户的痛点、痒点、兴奋点/128
极致,永止境/132
准确定位,找到成为第一的路径/135
差异化定位,让你备受瞩目/137
找准顾客,留住顾客/139
撑下去,不死才是硬道理/141
第七章 跨界思维:在别人跨进自己家门前,先跨界者收益更多
未来,跨界者将处不在/147
跨界者来自哪里/149
跨界者将重塑产业格局/151
找准用户需求,学会灵活跨界/153
找准低效点,摸清跨界入口/156
敢于颠覆,从颠覆中重生/158
第八章 迭代思维:市场很着急,但别想一步到位
敏捷反应,迅速抓住消费者的诉求/163
在细微处着眼,从点滴创新中迭代/165
快速失败,包容失败/167
允许不足,在迭代中不断完善/169
快,是成功的不二法门/173
竞争就是分秒必争/175
边开枪边瞄准,在自我颠覆中涅槃重生/177
第九章 大数据思维:未来,数据将告诉你一切
数据将成为企业的核心竞争力/183
数据,让你掌握消费者更多的消费情况/185
数据,让C2B成为可能/189
大数据管理,让营销更加精准/191
数据丰富的公司将拥有更多的机会/195
大数据,让服务更为人性化/197
大数据不在大,而在于挖掘数据背后的价值/199
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