零售业需求预测 市场营销 (以)马克西姆·c.科恩 等
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作者(以)马克西姆·c.科恩 等
出版社南京大学出版社
ISBN9787305273384
出版时间2024-06
版次1
装帧平装
开本16
页数196页
字数165千字
定价68元
货号200_9787305273384
上书时间2024-12-30
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商品详情
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- 正版特价新书
- 商品描述
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目录：
1引言
1.1动机
1.2数据集
1.3目标和范围
1.3.1训练和测试数据
1.3.2预测精度指标
1.3.3应用
2数据预处理与建模指标
2.1处理缺失数据
2.2异常值测试
2.3时间效应核算
2.4价格和滞后价格
2.5主页特推
2.6项目描述特征
2.7附加变量
……
内容简介：
本书全面概述了从数据收集到预测结果的评估和可视化的零售商预测需求过程。每个步骤都用相关代码和实现细节进行了说明，以揭开历史数据如何用于预测未来需求的神秘面纱。本文介绍的工具和方法可以应用于大多数零售环境，包括在线零售和实体零售，如时尚、电子、杂货和家具。本书旨在帮助商业分析专业的和数据科学家更好地掌握如何利用数据预测零售应用中的需求。它还可以作为对预测需求感兴趣的供应链从业者的指南。它使读者能够了解如何利用数据预测未来需求，如何清理和预处理数据以使其适合预测分析，在实施方面的常见注意事项是什么，以及如何评估预测准确。
作者简介：
mamec.cohen，加拿大麦吉尔大学零售和运营管理学教授。paulemilegra，法国巴黎virtuotechnologie的数据科学家。arthurpentecote，波士顿咨询集团数据科学家。renyuzhang，中国上海纽约大学运营管理助理教授。张莲民，深圳市大数据研究研究科学家。罗敏，现为深圳信息职业技术学院管理学院讲师。
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