机器学系统设计 人工智能 (越)奇普·胡岩
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作者(越)奇普·胡岩
出版社中国电力出版社
ISBN9787519886288
出版时间2024-03
版次1
装帧平装
开本16
页数376页
字数496千字
定价128元
货号xhwx_1203224203
上书时间2024-12-29
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商品详情
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目录：
前言
章机器学系统概述
1.1何时使用机器学
1.2理解机器学系统
1.2.1科研中的机器学与生产中的机器学
1.2.2机器学系统与传统软件
1.3本章小结
第2章机器学系统设计简介
2.1业务目标和机器学目标
2.2机器学系统需要满足的要求
2.2.1可靠
2.2.2可扩展
2.2.3可维护
2.2.4适应
2.3选代过程
2.4构造机器学问题
2.4.1机器学任务分类
2.4.2目标函数
……
内容简介：
机器学系统既复杂又独特。复杂是因为它们由许多不同的部分组成且涉及很多不同的利益相关者。独特是因为机器学系统依赖于数据，不同应用场景的数据差异很大。在这本书中，你将学一种整体方法来设计可靠、可扩展、可维护，并且能适应不断变化的环境和业务需求的机器学系统。
本书作者chip huyen(claypot ai的联合创始人)从达成系统整体目标的角度出发，虑了包括处理和创建训练数据、特征选择、重新训练模型的频率以及监控哪些指标在内的每一个设计决策。本书中的迭代框架是在拥有大量文献支持的真实案例之上构建的。本书可以在以下场景中为你提供帮助：
数据工程及选择正确的指标来解决业务问题。
自动化持续开发、评估、部署和更新模型的过程。
开发用于快速检测和解决模型在生产中问题的监控系统。
构建支持多应用场景的机器学台。
开发负责任的机器学系统。
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