数据分析及应用 微课版 大中专理科计算机 帅青红 编
理论与实际结合
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北京丰台
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作者帅青红 编
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115619501
出版时间2023-10
版次1
装帧平装
开本16
页数220页
字数247千字
定价55元
货号107_9787115619501
上书时间2024-12-29
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商品详情
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主编：
1.案例丰富，强调实用。本书采用了大量实际案例，通过对案例阐释，加深读者对数据分析知识的理解。
2.注重应用，可作强。本书针对主要作进行了详细讲解，图文并茂；课后设置有实训，可锻炼读者的数据分析能力。
3.配套资源丰富。本书提供ppt、大纲、微课、电子教案等资源，便于教师。
目录：
项目一 初识数据分析 1
任务一 认识数据与数据 1
一、数据的定义、价值与分类 2
二、数据的特与分类 3
三、数据与大数据的联系 5
任务二 数据分析的原则与方法 6
一、数据分析的原则 7
二、数据分析的方法 7
任务三 数据分析的指标与流程 12
一、数据分析的指标 12
二、数据分析的流程 14
任务实训 15
一、解读数据指标 15
二、借助excel分析数据 17
课后题 20
拓展阅读 21
项目二 数据的获取与管理 23
任务一 数据的获取 23
一、数据的获取途径 24
二、数据的获取方法 25
任务二 数据的采集 26
一、 采集数据的常用工具 26
二、采集数据的方法 28
任务三 数据的清洗 32
一、 清洗数据的常用工具 32
二、清洗数据的方法 33
任务四 数据的管理 39
一、管理数据的常用工具 39
二、管理数据的方法 39
任务实训 46
一、使用八爪鱼采集器采集数据 46
二、清洗采集的数据 48
课后题 52
拓展阅读 53
项目三 市场和行业数据分析 55
任务一 初识市场和行业数据分析 55
一、 市场和行业数据分析的含义 56
二、市场和行业数据分析的作用 56
任务二 分析市场数据 56
一、分析市场容量 57
二、分析市场变化趋势 61
三、分析市场潜力 65
任务三 分析行业数据 68
一、分析行业集中度 68
二、分析行业稳定 70
三、分析行业前景 73
任务实训 78
一、分析男装羊绒衫市场数据 78
二、分析男装西服外套行业数据 81
课后题 82
拓展阅读 84
项目四 竞争对手数据分析 86
任务一 初识竞争对手 86
一、竞争对手的界定 87
二、 分析竞争对手数据的意义 88
任务二 分析竞争品牌数据 88
一、分析品牌潜力 89
二、品牌交易对比分析 91
任务三 分析竞争店铺数据 94
一、分析竞争店铺的整体销售情况 94
二、分析竞争店铺商品结构 99
任务四 分析竞争商品数据 102
一、分析竞争商品销售数据 102
二、分析竞争商品客户流失 104
任务实训 106
一、分析竞争店铺销售数据 107
二、分析竞争商品销售数据 109
课后题 112
拓展阅读 113
项目五 商品数据分析 115
任务一 初识商品数据 115
一、商品数据分析的主要内容 116
二、分析商品数据时的商品定位 116
任务二 分析商品流量数据 117
一、分析流量结构 117
二、分析页面流量 120
三、分析商品关键词 123
任务三 分析商品定价数据 125
一、商品定价的基本方法 125
二、 使用价格点法确定价格 126
任务四 分析商品库存数据 128
一、分析商品库存天数 128
二、分析商品库存周转率 130
任务实训 133
一、分析商品流量渠道 133
二、分析商品库存数据 135
课后题 136
拓展阅读 138
项目六 销售数据分析 140
任务一 初识销售数据 140
一、销售数据的含义 141
二、销售数据的作用 141
任务二 分析交易数据 141
一、分析交易趋势 141
二、分析销售额差异 144
任务三 分析推广数据 146
一、分析推广渠道 147
二、分析活动推广效果 148
任务四 分析利润数据 152
一、分析利润与利润率 152
二、预测利润数据 155
任务实训 157
一、分析交易数据 157
二、分析推广数据 159
课后题 160
拓展阅读 162
项目七 客户数据分析 163
任务一 认识客户数据 163
一、客户数据的内容 164
二、客户数据的价值 164
任务二 分析客户画像并打上客户标签 165
一、分析客户画像 166
二、打上客户标签 172
任务三 分析客户生命周期与忠诚度 172
一、分析客户生命周期 173
二、分析客户忠诚度 175
任务四 分析与挖掘客户价值 177
一、客户价值的六大指标 177
二、rfm模型的应用 179
任务实训 184
一、 分析客户年龄与地域特征 184
二、 使用rfm模型分析客户 186
课后题 188
拓展阅读 189
项目八 数据可视化与分析报告 191
任务一 数据可视化 191
一、数据可视化的定义 192
二、数据可视化的基本流程 192
三、认识数据可视化的工具 195
四、数据可视化的主要类型 198
……
内容简介：
本书共8个项目，分别为初识数据分析、数据的获取与管理、市场和行业数据分析、竞争对手数据分析、商品数据分析、销售数据分析、客户数据分析、数据可视化与分析报告。
本书采用项目任务式结构，讲解数据分析的相关理论及应用知识，注重培养读者的实践与应用能力。本书围绕电商店铺运营中的数据展开，列举大量的实用数据分析案例，帮助读者学和理解各种数据分析知识，并能将这些知识熟练地应用到实际工作中。
本书可作为数据科学与大数据技术、市场营销、工商管理、电子等相关专业的数据分析课程教材，也可作为企业的数据分析培训教材，还可作为数据分析从业者的参书。
作者简介：
帅青红，博士、教授、博士生导师，西南财经大学党委委员，入选首批“光华英才”（a 类），互联网金融与支付研究所所长；2021 年四川省五一劳动奖章获得者。 电子类专业指导委员会委员、中国银联电子支付研究院研究员、高校电子与 电子政务联合实验室副秘书长、市场监管局电子咨询专家、部电子进农村综合示 范项目专家。出版银行信息系统管理概论等专著、教材近二十本（部）。在外核心期刊发表文章近四十篇。主持并参与中国支付体系发展报告等自然科学、社科、社科等各类项目近十项。担任西安交通大学、四川大学等期刊审稿人，iceb 国际学术会议轮值。
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