大数据统计基础 大中专理科电工电子 周慧 编
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作者周慧 编
出版社冶金工业出版社
ISBN9787502482374
出版时间2019-10
版次1
装帧平装
开本16
页数146页
字数234千字
定价29元
货号xhwx_1201983688
上书时间2024-12-27
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商品详情
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目录：
1事件与概率
1.1事件及其运算
1.1.1试验
1.1.2事件及其运算
1.2事件的概率
1.2.1概率的公理化定义
1.2.2条件概率
1.2.3乘法公式
1.3贝叶斯(bayes)定理
1.3.1全概率公式
1.3.2贝叶斯(bayes)公式
1.4事件的相互独立
题
2变量及其数字特征
2.1变量
2.1.1变量的定义
2.1.2分布函数及质
2.2离散型变量
2.2.1概率质量函数
2.2.2常见的离散型变量的概率分布
2.3连续型变量
2.3.1概率密度函数
2.3.2常见的连续型变量的概率分布
2.4变量的期望与方差
2.4.1离散情形
2.4.2连续情形
2.4.3变量函数的数学期望
2.5联合分布的变量
2.5.1联合分布函数
2.5.2二维连续型变量及其分布
2.5.3维变量的条件分布
2.5.4变量的相互独立
2.5.5协方差与相关系数
2.5.6原点矩与中心矩
2.5.7变量的函数的联合概率分布
2.6大数定律与中心极限定理
2.6.1大数定律
2.6.2中心极限定理
题
3泊松过程
3.1泊松过程概述
3.1.1过程
3.1.2泊松过程的定义
3.2泊松过程的质与应用
3.2.1泊松过程的质
3.2.2泊松过程的应用
题
4马尔可夫链模型
4.1马尔可夫链概述
4.1.1过程的定义
4.1.2马尔可夫链的定义
4.2马尔可夫链的质与应用
4.2.1马尔可夫链的质
4.2.2马尔可夫链的应用
题
5数理统计的基本概念
5.1体与样本
5.2三大抽样分布
5.2.1x2分布
5.2.2t分布
5.2.3f分布
5.3正态体的抽样分布
题
6参数估计
6.1参数的点估计
6.1.1矩估计法
6.1.2极大似然估计法
6.2判别估计量好坏的标准
6.2.1无偏
6.2.2有效
6.2.3一致
6.3正态体参数的区间估计
6.3.1单个正态体的情形
6.3.2两个正态体的情形
题
7设检验
7.1设检验的基本概念
7.1.1设检验的基本与推理方法
7.1.2设检验的基本步骤
7.1.3两类错误
7.2单个正态体参数的设检验
7.2.1正态体均值μ的设检验
7.2.2正态体方差σ2的设检验
7.3两个正态体参数的设检验
7.3.1两个正态体均值差μ1-μ2的设检验
7.3.2两个正态体方差比σ21/σ22的设检验
题
8方差分析
8.1单因素试验的方差分析
8.1.1基本概念
8.1.2设前提
8.1.3偏差方和
8.1.4方差分析法
8.2双因素试验的方差分析
8.2.1无重复试验双因素试验的方差分析
8.2.2设前提
8.2.3偏差方和
8.2.4检验方法
题
9线回归分析
9.1小二乘估计
9.2σ2的估计
9.3线相关关系的显著检验
9.4一元线回归的预测
9.5可线化的一元非线回归
9.6逻辑回归
题
10机器学常用统计分析方法
10.1判别分析
10.1.1距离判别法
10.1.2fisher判别法
10.2聚类分析
10.2.1样本之间的相似程度
10.2.2k-均值法
10.2.3层次聚类法
10.3主成分分析
附录
附录1常见数值表
附录2课后拓展
参文献
内容简介：
本书详细介绍了大数据统计基础理论与方法。全书共分10章，、2章为概率论部分，第3、4章为过程部分，第5~10章为数理统计部分。主要内容包括事件与概率、变量及其数字特征、泊松过程、马尔可夫链模型、数理统计的基本概念、参数估计、设检验、方差分析、线回归分析、机器学常用统计方法等。 本书可供高等院校大数据专业、计算机专业及其他理工类专业的本科生使用，也可供相关专业从业人员参。
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