游戏数据分析实战 编程语言 黎湘艳,叶洋
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北京丰台
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作者黎湘艳,叶洋
出版社电子工业出版社
ISBN9787121327872
出版时间2018-01
版次1
装帧平装
开本16
页数279页
字数400千字
定价79元
货号xhwx_1201625030
上书时间2024-12-25
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商品详情
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目录：
第 1 章 “数羊”与数据化运营 1
1.1 “数羊”的故事 1
1.2 数据分析的定义及步骤 2
1.3 数据分析的价值 6
1.4 一份好的分析报告应具备的要点 7
1.5 图表制作的要点 7
1.6 怎样成为一名的数据分析师 12
1.7 游戏业务相关数据 15
1.8 案例：不同写法的分析报告分享 16
第 2 章 游戏关键数据指标 21
2.1 转化率 21
2.2 留存率 23
2.3用户付费指标 26
2.4 导入用户成本 27
2.5 ltv 28
2.6 roi 29
2.7 手游和端游的区别 30
第 3 章 游戏发行预热期 32
3.1 案例：预订用户分析 32
3.2 案例：预订用户转化率预估 45
3.3 案例：竞品分析 51
第 4 章 游戏封测期 57
4.1 案例：封测用户调查分析 58
4.2 案例：渠道用户质量分析 83
4.3 案例：客户端大小对用户转化率的影响 92
4.4 游戏公测前期收入、活跃预测 96
4.5 优市场费投放预估 101
4.6 案例：用户流失原因分析 105
第 5 章 公测期市场分析 118
5.1 案例：预热期的竞品调研 119
5.2 案例：游戏服务器数量确定 126
5.3 案例：广告投放效果分析 132
5.4 案例：用户手机机型分布分析 141
第 6 章 公测期用户分析 153
6.1 用户流失原因分析 153
6.1.1 案例 1：合理定义流失用户 154
6.1.2 案例 2：玩家等级副本流失分析 159
6.1.3 案例 3：流失率与当前等级流失率分析 162
6.1.4 案例 4：等级付费转化率分析 163
6.1.5 案例 5：卸载客户端的用户流失分析 166
6.1.6 案例 6：应用 5w1h 分析法分析流失用户 173
6.2 活跃用户细分 189
6.2.1 聚类分析——快速聚类 189
6.2.2 案例：《全民×××》聚类分析 ss 实现 189
6.3 案例：预订且登录用户分析 196
第 7 章 公测期付费分析 202
7.1 案例：用户付费惯分析 202
7.1.1 分析方法概述 202
7.1.2 数据来源 203
7.1.3 各个付费模块的用户消耗情况 203
7.1.4 不同类型玩家单一消耗分布 204
7.1.5 不同类型玩家的消耗分布 205
7.1.6 分析结论 208
7.1.7 小结 209
7.2 案例：高端用户预流失模型 209
7.3 案例：装备定价策略分析 214
7.4 案例：游戏收入下降原因分析 217
7.5 案例：分析游戏的收入指标完成情况及数据预警 219
7.5.1 分析方法概述 219
7.5.2 分析结论 224
7.5.3 小结 225
第 8 章 公测期版本分析 226
8.1 案例版本更新效果分析
8.1.1 分析方法概述 226
8.1.2 《游戏 a》更新版本后的效果分析 227
8.1.3 分析结论 237
8.1.4 小结 238
8.2 案例：活动效果分析 239
8.2.1 分析方法概述 239
8.2.2 某游戏全年活动效果对比分析 240
8.2.4 小结 245
8.3 案例：开新服效果分析 245
8.3.1 分析方法概述 245
8.3.2 《游戏 a》开新服后新用户和收入大涨原因分析 245
8.3.3 小结 251
8.4 案例：区服合并分析 251
8.4.1 区服合并后的均在线人数、消耗 arppu 值 251
8.4.2 均在线及均在线消耗相关关系 254
8.4.3 合服前后等级分布、人均 pvp 以及敌对势力均衡情况 254
8.4.4 《全民×××》区服合并玩家问卷调查 256
8.4.5 主要结论 257
8.5 聊天内容分析 258
8.5.1 案例 1：《游戏 a》游戏内聊天记录分析 258
8.5.2 案例 2：《游戏 b》 群聊天记录分析 266
8.5.3 案例 3：《游戏 c》贴吧发帖记录分析 275
内容简介：
游戏数据分析实战主要针对游戏策划、游戏运营、游戏数据分析、产品数据分析挖掘、数据台开发维护人员及对数据分析感兴趣的读者，介绍怎样利用数据分析游戏生命周期中各阶段遇到的问题。游戏数据分析实战主要分为三部分：靠前部分主要介绍游戏数据分析相关指标体系，通过这套体系，可以初步监控游戏整体运营情况；第二部分主要介绍游戏正式发行前期的市场调研、渠道用户质量分析、竞品分析及投资收益预测，对游戏品质进行定位，评估正式上线后的效果；第三部分主要对游戏正式发行后的用户流失、活跃用户分类、付费惯、版本迭代效果、区服合并等主要问题进行深入探讨，实现游戏的精益化运营。游戏数据分析实战的特是以详细案例为主，通过、excel等工具逐步展示实施步骤。通过手把手的方式让读者快速掌握游戏数据分析方法。
作者简介：
黎湘艳，盛大游戏数据分析专家，具有9年游戏行业数据分析、数据挖掘工作经验。从2008年开始在盛大游戏从事数据分析工作，先后主持或参与50多款游戏的数据分析工作，主要产品有：热血传奇传奇世界龙之谷永恒之塔很终幻想14血族不错地城之光lovelive城与龙等。其研究方向贯穿游戏整个生命周期，例如，准确定位游戏品质、评估市场投放和运营活动效果、分析用户游戏行为、用户画像、流失预警和建立收入预测模型等，对运营效果有显著提升；撰写各类专题分析报告超过100篇，报告能紧密贴合业务，是游戏运营和发行的重要参信息，在程度上驱动了业务开展，提升了运营收入。叶洋，游卡桌游资历数据分析师，具有7年游戏行业数据分析、数据挖掘工作经验。
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