概率论导论(翻译版) 大中专理科机械 作者
斯坦福、哈佛大学概率论用书
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作者作者
出版社机械工业出版社
ISBN9787111610540
出版时间2019-02
版次1
装帧平装
开本16
页数450页
字数708千字
定价118元
货号xhwx_1201833391
上书时间2024-12-18
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商品详情
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目录：
译者序
前言
章概率与1
1.1为什么要学概率论?1
1.2样本空间2
1.3概率的朴素定义4
1.4如何6
1.5讲述证明14
1.6概率的非朴素定义15
1.7要点重述19
1.8r语言应用示例20
1.9练题23
第2章条件概率33
2.1条件思的重要33
2.2定义和直观解释33
2.3贝叶斯准则和全概率公式37
2.4条件概率也是概率41
2.5事件的独立44
2.6贝叶斯准则的一致46
2.7条件概率作为解决问题的工具47
2.8陷阱与悖论51
2.9要点重述54
2.10r语言应用示例56
2.11练题58
第3章变量及其分布73
3.1变量73
3.2变量的分布与概率质量函数75
3.3伯努利分布及二项分布80
3.4超几何分布82
3.5离散型均匀分布85
3.6累积分布函数86
3.7变量的函数88
3.8变量的独立93
3.9二项分布与超几何分布之间的联系97
3.10要点重述99
3.11ｒ语言应用示例100
3.12练题102
第4章期望110
4.1期望的定义110
4.2期望的线质112
4.3几何分布与负二项分布116
4.4示变量与基本桥梁120
4.5无意识的统计规律124
4.6方差125
4.7泊松分布128
4.8泊松分布和二项分布之间的联系131
4.9用概率与期望证明存在133
4.10要点重述138
4.11r语言应用示例141
……
内容简介：
本书源自的哈佛统计学讲座，介绍了帮助读者理解统计方法、和不确定的基本语言和工具，并列举了多种多样的应用实例，内容涉及偶然、悖论、谷歌的网页排名算法（pagerank）及马尔可夫链蒙特卡罗方法（mcmc）等。本书还探讨了概率论在诸如基因学、医学、计算机科学和信息科学等领域的应用。全书共分13章，分别介绍了概率与、条件概率、变量及其分布、期望、连续型变量、矩、联合分布、变换、条件期望、不等式与极限定理、马尔可夫链、马尔可夫链蒙特卡罗方法、泊松过程等内容。用容易理解的方式来呈现内容，用实例来揭示统计学中基本分布之间的联系，并通过条件化将复杂的问题归约为易于掌控的若干小问题。书中还包含了很多直观的解释、图示和实践问题。每一章的结尾部分都给出了如何利用r来完成相关模拟和计算的方法。本书可作为高等院校本科生概率论课程的教材，也可作为相关科研人员的参书。
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