统据分析基础教程（第二版）——基于ss 20和excel 2010的调查数据分析（大学计算机基础与应用系列立体化教材） 大中专理科计算机 叶向 李亚
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作者叶向 李亚
出版社中国人民大学出版社
ISBN9787300210896
出版时间2015-04
版次1
装帧平装
开本16
页数339页
字数491千字
定价46元
货号114_9787300210896
上书时间2024-12-17
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目录：
章 概述
1.1 什么是统计
1.2 统计、计算机与统计软件
1.3 为何要使用excel来学统计
1.4 变量及其分类
1.5 数据的收集
1.6 思题与上机实验题
本章附录 excel数据分析工具
第2章 问卷设计与数据收集
2.1 问卷的概念及其结构
2.2 设计问卷的步骤
2.3 几种典型的问卷题型
2.4 “态度8”问卷模板库简介
2.5 编辑问卷的
2.6 收集问卷数据
2.7 思题与上机实验题
本章附录ⅰ 问卷实例一
本章附录ⅱ 问卷实例二
本章附录ⅲ 调查研究方案实例
第3章 问卷数据的录入与清理
3.1 问卷数据的录入
3.2 在excel中录入问卷数据
3.3 核对和清理问卷数据
3.4 在excel中核对问卷数据
3.5 建立调查问卷的ss数据文件
3.6 思题与上机实验题
本章附录 在excel 2010中生成数
第4章 单变量的一维频率分析
4.1 利用ss实现单选题的一维频率分析
4.2 利用excel实现单选题的一维频率分析
4.3 在excel中绘制单选题的一维频率分布统计图
4.4 如何用word编辑一维频率分布表和统计图
4.5 利用ss实现填空题的一维频率分析
4.6 利用excel实现填空题的一维频率分析
4.7 撰写调查报告
4.8 思题与上机实验题
本章附录 社会调查报告实例（频率分析）
第5章 双变量的交表分析
5.1 利用ss实现两个单选题的交表分析
5.2 在excel中绘制两个单选题的交表统计图
5.3 利用excel数据透视表实现单选题的一维频率分析和交表分析
5.4 交表行列变量间关系的分析
5.5 思题与上机实验题
本章附录 社会调查报告实例（交表分析）
第6章 多选变量的一维频率分析和交表分析
6.1 利用ss实现“二分法”编码多选题的一维频率分析
6.2 利用ss实现“分类法”编码多选题的一维频率分析
6.3 利用ss实现多选题的交表分析
6.4 在excel中绘制多选题的一维频率分布条形图和交表簇状条形图
6.5 利用excel实现“分类法”编码多选题的一维频率分析
6.6 利用excel实现“二分法”编码多选题的一维频率分析
6.7 利用excel实现“分类法”编码多选题的交表分析
6.8 思题与上机实验题
第7章 描述统计分析
7.1 利用ss实现定量变量的描述统计分析
7.2 利用ss实现定量变量的多组均值比较
7.3 利用ss实现有序变量的描述统计分析
7.4 利用ss实现有序变量的多组均值比较
7.5 利用excel“描述统计”分析工具实现矩阵题的描述统计分析
7.6 思题与上机实验题
第8章 简单统计推断：设检验
8.1 设检验的基本
8.2 利用ss实现单样本t检验
8.3 利用ss实现独立样本t检验
8.4 利用ss实现配对样本t检验
8.5 利用excel实现单样本t检验
8.6 利用excel实现独立样本t检验
8.7 利用excel实现配对样本t检验
8.8 思题与上机实验题
第9章 单因素方差分析
9.1 单因素方差分析的基本
9.2 利用ss实现单因素方差分析
9.3 利用excel实现单因素方差分析
9.4 思题与上机实验题
0章 线相关分析与线回归分析
10.1 问题的提出
10.2 定量变量的线相关分析
10.3 利用ss实现线相关分析
10.4 定量变量的线回归分析
10.5 利用ss实现线回归分析
10.6 利用excel“图表”实现一元线回归分析
10.7 利用excel“回归”分析工具实现多元线回归分析
10.8 思题与上机实验题
参文献
内容简介：
本教材介绍了从设计调查问卷开始直到完成调查报告为止的整个社会调查过程，包括问卷设计与数据收集、问卷数据的录入与清理、问卷数据基本统计分析（单变量的一维频率分析、双变量的交表分析、多选变量的一维频率分析和交表分析、描述统计分析）、设检验、单因素方差分析、线相关分析与线回归分析等内容。作者还结合自己10多年学、实践、讲授和研究统计方法及其应用的经验体会，介绍了许多专门的方法和。
本教材的写作基础是安装于window 7作系统上的中文版 20和中文版excel 2010。
本教材可作为各级各类高等院校本科生统据分析的入门教材，也可以作为mba、以及从事统据分析工作的人士的参书。同时本教材也十分便于实际调研部门的人员和对数据分析感兴趣的读者自学及实践时参。
作者简介：
叶向，民大学信息学院副教授，主要研究方向为计算机应用，运筹学（管理科学），计算机基础教育曾在1998年3～11月到理工大学计算机系进行数据仓库和数据挖掘方面的合作研究。
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