智能检测技术 大中专理科机械 王伟
本书旨在介绍当前的智能检测技术方法。
￥ 34.95 5.9折 ￥ 59 全新
仅1件
北京丰台
认证卖家担保交易快速发货售后保障
作者王伟
出版社机械工业出版社
ISBN9787111698470
出版时间2022-03
版次1
装帧平装
开本16
页数276页
字数438千字
定价59元
货号732_9787111698470
上书时间2024-12-11
- 在售商品 暂无
- 平均发货时间 27小时
- 好评率 暂无
- 最新上架
商品详情
- 品相描述：全新
- 正版特价新书
- 商品描述
-
目录：
前言
章 绪论
1.1 检测技术与传感器
1.2 智能的基本概念
1.2.1 何谓智能
1.2.2 人工智能与自动化的区别
1.3 智能检测的基本概念
1.3.1 智能检测技术的层次
1.3.2 智能检测的特点
1.3.3 检测与控制技术发展过程的简单回顾
1.3.4 智能检测系统的结构
1.4 仿人机器人和自动驾驶汽车举例
1.4.1 高仿人机器人
1.4.2 美国boston dynamics机器人
1.4.3 帮助高效睡眠的somnox机器人
1.4.4 自动驾驶汽车
1.5 课程内容和体系结构
1.5.1 本书内容的设计思路
1.5.2 本书内容设置与框架体系
第2章 现代智能检测技术的基础理论
2.1 数据分析简介
2.1.1 数据的类型、格式和分析流程
2.1.2 常用描述定量数据统计分析方法
2.1.3 常用数据预处理方法
2.2 常用数据统计分析方法
2.2.1 常用数据统计分析方法分类
2.2.2 主成分分析方法
2.2.3 回归分析方法
2.2.4 判别分析方法
2.2.5 模型评价方法
2.3 机器学方法
2.3.1 人工神经网络浅讲
2.3.2 多层神经网络（深度学）
2.3.3 深度学和机器学
第3章 光栅、光纤与ccd图像传感器
3.1 光栅与光电
3.1.1 计量光栅
3.1.2 光电
3.2 光纤传感器
3.2.1 基本知识
3.2.2 光纤结构和工作
3.2.3 光纤传感器
3.2.4 光纤传感器的应用
3.3 ccd图像传感器
3.3.1 ccd图像传感器组成
3.3.2 ccd图像传感器基本工作
3.3.3 彩ccd结构组成与工作
3.3.4 ccd传感器结构类型和特参数
3.3.5 ccd与cmos比较
3.3.6 ccd图像传感器及其应用
3.3.7 ccd图像传感器其他应用举例
第4章 声学传感与声发检测技术
4.1 声波的概念和基本质
4.1.1 纵波、横波和声表面波
4.1.2 可闻声波、次声波和超声波
4.1.3 声波的特参数
4.2 超声波传感器
4.2.1 超声波传感器的工作
4.2.2 超声波技术的典型应用举例
4.3 次声波传感器
4.3.1 次声波概念与特征
4.3.2 次声波应用展望
4.4 声发无损检测技术
4.4.1 无损检测及声发技术简介
4.4.2 声发检测
4.4.3 工程起重键结构件裂纹萌生和断裂的声发检测案例
4.4.4 声发检测技术的其他应用智能检测技术
第5章 近红外光谱与高光谱成像技术
5.1 光谱分析与振动光谱技术
5.1.1 分子光谱
5.1.2 电子光谱（紫外吸收光谱）
5.1.3 振动光谱
5.2 红外吸收光谱
5.2.1 红外吸收光谱简介
5.2.2 红外吸收光谱产生机理
5.2.3 产生红外吸收光谱的条件
5.2.4 分子振动的主要参数
5.2.5 傅里叶变换红外光谱仪及工作
5.3 近红外光谱分析技术
5.3.1 近红外光谱简介
5.3.2 近红外光谱测定的基本
5.3.3 近红外光谱仪的分类与特点
5.3.4 近红外光谱数据分析方法
5.3.5 近红外技术的发展与应用
5.4 高光谱成像技术
5.4.1 高光谱成像技术的产生与基本概念
5.4.2 高光谱成像区别于常规近红外光谱的特点及其工作
5.4.3 高光谱成像及其应用
5.4.4 高光谱遥感信息的分析和处理
5.4.5 高光谱成像现状分析与展望
5.5 近红外光谱与高光谱成像综合应用
案例——全麦粉中低含量水掺杂花生粉的检测研究
5.5.1 实验材料与方法
5.5.2 高光谱图像亮度校正
5.5.3 基于mnf的图谱交互分析
5.5.4 光谱预处理与全波长plsr模型
5.5.5 优波长选取与多光谱plsr模型
5.5.6 预测结果可视化
第6章 气敏传感器与电子鼻技术
6.1 气敏传感器
6.1.1 气敏传感器简介
6.1.2 电阻型半导体式气敏传感器
6.1.3 电阻型半导体式气敏传感器的结构与分类
6.1.4 电阻型半导体式气敏传感器的特参数
6.1.5 电阻型半导体式气敏传感器基本测量电路特
6.1.6 电阻型半导体式气敏传感器的应用
6.2 电子鼻技术
6.2.1 嗅觉仿生与电子鼻技术简介
6.2.2 电子鼻的识别机理
6.2.3 电子鼻的组成
6.2.4 电子鼻技术的发展历史
6.2.5 电子鼻应用举例
第7章 电化学与生物传感器技术
7.1 电化学传感器
7.1.1 电化学传感器的概念与分类
7.1.2 电势型电化学传感器
7.1.3 恒电位电解式电化学传感器
7.1.4 电导型传感器
7.2 电化物传感器
7.2.1 生物传感器的概念、组成与分类
7.2.2 电化物传感器
7.2.3 电化物传感器应用举例
7.2.4 生物传感器的发展趋势
第8章 多传感器信息融合与大数据云计算技术简介
8.1 多传感器信息融合技术
8.1.1 多传感
内容简介：
本书旨在介绍当前的智能检测技术方法。全书共分四部分，第壹部分即绪论，指出智能检测技术的核心问题：“感知”和“智能信息处理”技术。第二部分即第2章，讲述多变量数据统计分析与人工智能算法，主要包括主成分分析、回归分析、分类与判别分析等常用的多变量数据统计分析方法，又简述了ann、vm等机器学和深度学算法，并附上matlab实例代码供参。第三部分包括第3～7章，从对眼、耳、、鼻、触的仿生传感技术角度，对应阐述光学与图像检测、声学传感与声发检测、电化学与生物传感器、气敏传感与电子鼻技术，以及能感知对象成分的近红外光谱和高光谱成像等传感技术。第四部分即第8章，讲述多传感器信息融合以及大数据与云计算技术。
本书可作为机械电子、自动化、仪器、电子信息等专业的本科生教材，也可供相关领域工程技术人员参。
— 没有更多了 —
以下为对购买帮助不大的评价