opencv计算机视觉编程攻略 编程语言 作者
opencv3编程入门及算法精解教程 人工智能开发教程 人脸识别 三维重建 图形图像识别方法
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作者作者
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115480934
出版时间2018-05
版次1
装帧平装
开本16
页数308页
字数479千字
定价79元
货号xhwx_1201695696
上书时间2024-12-11
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商品详情
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主编：
作为人工智能的“眼睛”，计算机视觉技术一直备受关注，辅助驾驶、监控等相关应用也越来越多。流行的开源程序库opencv无疑是开发智能计算机视觉程序的。它包含500多个用于图像和分析的优化算法，2013年升级的opencv 3版本在易用上也有了极大提升。
本书系统介绍opencv 3，带领读者由浅入深地了解如何开发计算机视觉程序。作者从构建可以读取并显示图像的简单应用开始，解释和探讨了图形和图像识别的具体方法，对机器学和目标识别等当前流行的主题也有介绍。
本书主要内容包括：
opencv库基本结构
通过作像素处理图像
用直方图分析图像
将图像分割成同质区域，并提取有意义的物体
使用图像滤波技术提高图像品质
利用图像几何学，建立同一场景不同视角的对应关系
根据图像的不同视角标定相机
使用机器学技术检测图像中的行人和物体
根据多个图像重构三维场景
目录：
第 1章 图像编程入门 11.1 简介 11.2 安装opencv库 11.2.1 准备工作 11.2.2 如何实现 21.2.3 实现 41.2.4 扩展阅读 51.2.5 参阅 61.3 装载、显示和存储图像 61.3.1 准备工作 61.3.2 如何实现 61.3.3 实现 81.3.4 扩展阅读 91.3.5 参阅 111.4 深入了解cv::mat 111.4.1 如何实现 111.4.2 实现 131.4.3 扩展阅读 161.4.4 参阅 171.5 定义感兴趣区域 171.5.1 准备工作 171.5.2 如何实现 171.5.3 实现 181.5.4 扩展阅读 181.5.5 参阅 19第 2 章 作像素 202.1 简介 202.2 访问像素值 212.2.1 准备工作 212.2.2 如何实现 212.2.3 实现 232.2.4 扩展阅读 242.2.5 参阅 242.3 用指针扫描图像 242.3.1 准备工作 252.3.2 如何实现 252.3.3 实现 262.3.4 扩展阅读 272.3.5 参阅 312.4 用迭代器扫描图像 312.4.1 准备工作 312.4.2 如何实现 312.4.3 实现 322.4.4 扩展阅读 332.4.5 参阅 332.5 编写高效的图像扫描循环 332.5.1 如何实现 342.5.2 实现 342.5.3 扩展阅读 362.5.4 参阅 362.6 扫描图像并访问相邻像素 362.6.1 准备工作 362.6.2 如何实现 362.6.3 实现 382.6.4 扩展阅读 382.6.5 参阅 392.7 实现简单的图像运算 392.7.1 准备工作 392.7.2 如何实现 402.7.3 实现 402.7.4 扩展阅读 412.8 图像重映 422.8.1 如何实现 422.8.2 实现 432.8.3 参阅 44第3 章 处理图像的 453.1 简介 453.2 用策略设计模式比较 453.2.1 如何实现 463.2.2 实现 473.2.3 扩展阅读 503.2.4 参阅 533.3 用grabcut 算法分割图像 533.3.1 如何实现 543.3.2 实现 563.3.3 参阅 563.4 转换表示法 563.4.1 如何实现 573.4.2 实现 583.4.3 参阅 593.5 用调、饱和度和亮度表示 593.5.1 如何实现 593.5.2 实现 613.5.3 拓展阅读 643.5.4 参阅 66第4 章 用直方图统计像素 674.1 简介 674.2 计算图像直方图 674.2.1 准备工作 684.2.2 如何实现 684.2.3 实现 724.2.4 扩展阅读 724.2.5 参阅 744.3 利用查找表修改图像外观 744.3.1 如何实现 744.3.2 实现 754.3.3 扩展阅读 764.3.4 参阅 784.4 直方图均衡化 784.4.1 如何实现 784.4.2 实现 794.5 反向投影直方图检测特定图像内容 794.5.1 如何实现 804.5.2 实现 814.5.3 扩展阅读 824.5.4 参阅 844.6 用均值移算法查找目标 854.6.1 如何实现 854.6.2 实现 874.6.3 参阅 884.7 比较直方图搜索相似图像 884.7.1 如何实现 884.7.2 实现 904.7.3 参阅 904.8 用积分图像统计像素 914.8.1 如何实现 914.8.2 实现 924.8.3 扩展阅读 934.8.4 参阅 99第5 章 用形态学运算变换图像 1005.1 简介 1005.2 用形态学滤波器腐蚀和膨胀图像 1005.2.1 准备工作 1015.2.2 如何实现 1015.2.3 实现 1025.2.4 扩展阅读 1035.2.5 参阅 1045.3 用形态学滤波器开启和闭合图像 1045.3.1 如何实现 1045.3.2 实现 1055.3.3 参阅 1065.4 在灰度图像中应用形态学运算 1065.4.1 如何实现 1065.4.2 实现 1075.4.3 参阅 1085.5 用分水岭算法实现图像分割 1085.5.1 如何实现 1095.5.2 实现 1115.5.3 扩展阅读 1125.5.4 参阅 1145.6 用mser 算法提取特征区域 1145.6.1 如何实现 1145.6.2 实现 1165.6.3 参阅 118第6 章 图像滤波 1196.1 简介 1196.2 低通滤波器 1206.2.1 如何实现 1206.2.2 实现 1216.2.3 参阅 1236.3 用滤波器进行缩减像素采样 1246.3.1 如何实现 1246.3.2 实现 1256.3.3 扩展阅读 1266.3.4 参阅 1276.4 中值滤波器 1286.4.1 如何实现 1286.4.2 实现 1296.5 用定向滤波器检测边缘 1296.5.1 如何实现 1306.5.2 实现 1326.5.3 扩展阅读 1356.5.4 参阅 1366.6 计算拉普拉斯算子 1366.6.1 如何实现 1376.6.2 实现 1386.6.3 扩展阅读 1416.6.4 参阅 142第7 章 提取直线、轮廓和区域 1437.1 简介 1437.2 用canny 算子检测图像轮廓 1437.2.1 如何实现 1437.2.2 实现 1457.2.3 参阅 1467.3 用霍夫变换检测直线 1467.3.1 准备工作 1467.3.2 如何实现 1477.3.3 实现 1517.3.4 扩展阅读 1537.3.5 参阅 1557.4 点集的直线拟合 1557.4.1 如何实现 1557.4.2 实现 1577.4.3 扩展阅读 1587.5 提取连续区域 1587.5.1 如何实现 1597.5.2 实现 1607.5.3 扩展阅读 1617.6 计算区域的形状描述子 1617.6.1 如何实现 1627.6.2 实现 1637.6.3 扩展阅读 164第8 章 检测兴趣点 1668.1 简介 1668.2 检测图像中的角点 1668.2.1 如何实现 1678.2.2 实现 1718.2.3 扩展阅读 1728.2.4 参阅 1748.3 快速检测特征 1748.3.1 如何实现 1748.3.2 实现 1758.3.3 扩展阅读 1768.3.4 参阅 1788.4 尺度不变特征的检测 1788.4.1 如何实现 1798.4.2 实现 1808.4.3 扩展阅读 1818.4.4 参阅 1838.5 多尺度fast 特征的检测 1838.5.1 如何实现 1838.5.2 实现 1848.5.3 扩展阅读 1858.5.4 参阅 186第9 章 描述和匹配兴趣点 1879.1 简介 1879.2 局部模板匹配 1879.2.1 如何实现 1889.2.2 实现 1909.2.3 扩展阅读 1919.2.4 参阅 1929.3 描述并匹配局部强度值模式 1929.3.1 如何实现 1939.3.2 实现 1959.3.3 扩展阅读 1969.3.4 参阅 1999.4 用二值描述子匹配关键点 1999.4.1 如何实现 1999.4.2 实现 2009.4.3 扩展阅读 2019.4.4 参阅 202第 10 章 估算图像之间的投影关系 20310.1 简介 20310.2 计算图像对的基础矩阵 20510.2.1 准备工作 20510.2.2 如何实现 20610.2.3 实现 20810.2.4 参阅 20910.3 用ransac（抽样一致）算法匹配图像 20910.3.1 如何实现 20910.3.2 实现 21210.3.3 扩展阅读 21310.4 计算两幅图像之间的单应矩阵 21410.4.1 准备工作 21410.4.2 如何实现 21510.4.3 实现 21710.4.4 扩展阅读 21810.4.5 参阅 21910.5 检测图像中的面目标 21910.5.1 如何实现 21910.5.2 实现 22110.5.3 参阅 224第 11 章 三维重建 22511.1 简介 22511.2 相机标定 22.2.1 如何实现 22711.2.2 实现 23011.2.3 扩展阅读 23211.2.4 参阅 23311.3 相机姿态还原 23311.3.1 如何实现 23311.3.2 实现 23511.3.3 扩展阅读 23.3.4 参阅 23811.4 用标定相机实现三维重建 23811.4.1 如何实现 23811.4.2 实现 24111.4.3 扩展阅读
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