强化学算法入门人工智能 ()曾我部东马

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北京丰台

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作者()曾我部东马

出版社中国水利水电出版社

ISBN9787522617619

出版时间2024-01

版次1

装帧平装

开本32

页数184页

字数203千字

定价69.8元

货号xhwx_1203175607

上书时间2024-12-09

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商品描述: 目录：

章基于“均”的强化学的基本概念

1.0简介

1.1均值与期望值

1.1.1均值

1.1.2期望值

1.1.3期望值与均值的关系

1.2均值和价值

结

1.3均值和马尔可夫

1.3.1均值的计算公式及其变形

1.3.2逐次均值表达和mp

1.4用均值推导贝尔曼方程

1.4.1均值表达和价值函数的引入

1.4.2决策型贝尔曼方程式的推导

1.4.3概率型贝尔曼方程式的推导

……

内容简介：

作为个战胜围棋世界的人工智能机器人alphago，我们知道其主要工作是深度学。随着alphago zero和alpha zero的相继发布，作为机器学经典算法之一的强化学，在人工智能领域受到了更多的关注。
强化学算法入门使用通俗易懂的语言，按照“公式程序”的方式，对强化学的基础知识进行了详细讲解。书中先让大家从熟悉的“均值计算”作为切入点，学强化学的基本概念，然后结合实例学了函数近似方法、深度强化学的和方法等，比较了各算法的特点和应用，并用python和matlab两种语言进行了编程实现。
强化学算法入门内容丰富，实践强，特别适合高校人工智能相关专业，机器学、深度学工程师等学强化学算法。

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