结构动力学有限元模型修正 建筑工程 (英)m.i.弗里斯韦尔,(英)j.e.莫特斯黑德
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作者(英)m.i.弗里斯韦尔,(英)j.e.莫特斯黑德
出版社科学出版社
ISBN9787030550316
出版时间2018-01
版次1
装帧平装
开本16
页数232页
字数292千字
定价108元
货号xhwx_1202633063
上书时间2024-12-07
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目录：
译者序
前言
章 绪论
1.1 数值模拟
1.2 振动试验
1.3 估计方法
1.4 本书章节安排
参文献
第2章 有限元建模
2.1 形函数和离散化
2.2 单元质量和刚度
2.3 多自由度质量、弹簧系统，正则模态及质量归一化
2.4 阻尼
2.5 特征值、特征向量及频响函数
2.6 灵敏度分析
2.7 有限元模型误差
2.7.1 连接及运动约束
2.7.2 网格扭曲
2.8 误差评估
参文献
第3章 振动试验
3.1 测试硬件及方法
3.2 时域、频域及模态域
3.3 测试噪声：误差和系统误差
3.4 数据不完备
参文献
第4章 数值分析结果与试验结果比较
4.1 模态置信准则
4.2 正交检查
4.3 复模态问题
4.3.1 实数化方法
4.3.2 方法比较
4.4 模型缩聚
4.4.1 guyan或静态缩聚
4.4.2 动力学缩聚
4.4.3 改进的缩聚系统
4.4.4 系统等效缩聚扩展处理法
4.4.5 方法比较
4.5 模态扩展
4.5.1 质量和刚度阵扩展
4.5.2 模态数据扩展
4.5.3 方法比较
4.6 传感器位置优化
4.6.1 传感器位置选择
4.6.2 评估传感器位置的合理
参文献
第5章 估计技术
5.1 小二乘估计
5.1.1 经典小二乘估计法
5.1.2 小方差估计
5.1.3 gauss-newton方法
5.2 偏差问题
5.2.1 线小二乘法
5.2.2 辅助变量法
5.3 非满秩、病态条件及欠定问题
5.4 奇异值分解
5.5 正则化方法
参文献
第6章 模型修正参数
6.1 具象的和基于知识的模型
6.2 、可识别及物理意义
6.3 参数化方法
6.3.1 子结构的参数
6.3.2 物理参数
6.3.3 可利用的有限堕元种类
6.4 误差定位
6.4.1 特征值方程的衡
6.4.2 子结构的能量函数
6.4.3 优子空间法
6.4.4 一个悬臂梁示例
6.5 灵敏度抽样和自适应激励
6.5.1 一个离散系统示例
6.5.2 根据模态试验数据进行灵敏度抽样
参文献
第7章 基于模态数据的直接修正方法
7.1 概述——优点和不足
7.2 拉格朗乘子法
7.2.1 模态矩阵正交优化
7.2.2 刚度矩阵修正
7.2.3 试验测量数据作为参基准
7.2.4 方法结
7.2.5 一个模拟10自由度系统示例
7.3 矩阵混合法
7.4 源于控制理论的方法
参文献
第8章 基于模态数据的迭代修正方法
8.1 概述——优点和不足
8.2 罚函数法
8.2.1 测量结果多于修正参数个数
8.2.2 模拟悬臂梁示例
8.2.3 修正参数个数多于测量结果(或存在噪声的数据)
8.2.4 模拟悬臂梁示例
8.2.5 试验悬臂梁示例
8.2.6 对加权矩阵的
8.3 小方差法
8.3.1 方程的推导
8.3.2 方程结(包含噪声相关的参数)
8.3.3 方程结(忽略噪声相关的参数)
8.3.4 简单二自由度模拟示例
8.3.5 试验示例
8.4 边界条件摄动试验
8.4.1 修正过程
8.4.2 摄动坐标选择
8.4.3 摄动坐标选择示例
8.4.4 模拟修正示例
8.4.5 试验示例
8.5 离散误差：一种二级高斯牛顿法
8.6 模型品质评估
8.6.1 品质评估的基本原则
8.6.2 自由-自由梁示例
8.6.3 关于模型品质的结
参文献
第9章 基于频域数据的修正方法
9.1 方程和输出误差算式
9.2 方程误差法
9.2.1 模型缩聚
9.2.2 偏差问题和辅助变量方法
9.3 加权方程误差法
9.3.1 缩聚变换
9.3.2 一阶模态近似的误差
9.3.3 估计
9.3.4 修正算法
9.4 方程误差法模拟示例
9.5 输出误差法
9.6 频域滤波器
9.7 频域和模态域数据的联合
参文献
0章 案例研究：汽车车身
10.1 大型有限元模型修正
10.2 白车身
10.2.1 有限元模型
10.2.2 试验模型
10.3 相关分析
10.3.1 试验与分析几何相关
10.3.2 基于mac准则的试验与分析模态相关
10.4 模型修正方法
10.4.1 模型修正参数的定义
10.4.2 基于灵敏度方法的误差定位
10.4.3 模型修正
10.5 结
参文献
1章 讨论和建议
11.1 修正参数的选择
11.2 修正方法
内容简介：
本书研究内容是依据振动测试试验数据修改数值模型的问题。工程设计上广泛应用的数值模拟方法是有限单元法。该书各章节详细阐述了导致试验结果和数值预示结果不一致的各种因素，其终目的是依据试验结果来修正数值模型。某种程度上，修正数值模型的目的是用修正好的数值模型来复现真实试验数据。一个修正后能够复现试验数据的数值模型，不仅实现了复现试验结果的目的，而且，通过改进物理参数（决定有限单元的质量和刚度分布），可能找出结构设计缺陷所在位置，这些因素对于造成测试和数值预示之间的不一致，应该是合理的。模型修正对数值分析和振动测试工程分别提出了相应的要求，且需要应用现代预估技术，从而达到所期望的改善模型的目的。本书对数值模拟、振动测试、估计方法分别进行了详细介绍。
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