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跟我学python 大中专高职计算机潘晟旻编

本教材与“青编程能力等级标准——python编程部分”深度相符，是paat试具有指南质的教材。为培养青python编程能力提供了标准的内容，提供了规范的方法。

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作者潘晟旻编

出版社清华大学出版社

ISBN9787302640318

出版时间2023-09

版次1

装帧平装

开本16

页数212页

字数245千字

定价79元

货号xhwx_1203107933

上书时间2024-11-30

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商品详情

品相描述：全新: 正版特价新书

商品描述: 主编：

本套教材紧扣青编程能力等级试（paat）纲，在语法规范方面起到引导作用，避在青python编程中陷入琐碎和繁复的逻辑“陷阱”。教材通过具象化解抽象，通过寓教于乐的任务提高分析问题、归纳问题、找出问题背后的关键知识关联的能力，从而培养的计算思维的能力，让在学中获得乐趣、获得自信、获得在信息化时代求解问题的能力及智慧，使得的综合素质得到锻炼。
本教材拟定的读者为具有python编程基础的中学阶段的学者，故在内容呈现方面较一二级用书，在抽象和逻辑方面均有不同的提升。

目录：

单元堆栈队列 001

1.1 认识数据结构 002

1.2 堆栈 003

1.3 队列 009

1.4 堆栈和队列的基本应用 012

题 017

第2单元算法分析 019

2.1 计算的复杂 020

2.2 时间复杂度 021

2.3 空间复杂度 029

2.4 算法的评价标准 032

题 033

第3单元排序算法 035

3.1 冒泡排序 036

3.2 选择排序 039

3.3 直接插入排序 042

题 045

第4单元查找算法 047

4.1 顺序查找 049

4.2 二分查找 051

4.3 插值查找 055

题 059

第5单元匹配算法 061

5.1 字符串暴力匹配算法(bf 算法) 062

5.2 字符串匹配kmp 算法 064

5.3 字符串匹配bm 算法 071

题 076

第6单元蒙特卡罗算法 078

6.1 蒙特卡罗算法简介 079

6.2 蒙特卡罗算法的应用 081

题 085

第7单元分形算法 087

7.1 大自然中的分形几何 088

7.2 koch 曲线的递归算法 091

7.3 分形树的递归算法 094

7.4 牛顿迭代算法 096

题 102

第8单元聚类算法 103

8.1 认识聚类 104

8.2 鸢尾花分类 106

8.3 分散聚类算法(k-means) 107

8.4 基于层次的聚类算法(agnes) 114

8.5 基于密度的聚类算法(dbscan) 118

题 124

第9单元预测算法 126

9.1 普通线回归预测算法 127

9.2 岭回归预测算法 133

9.3 lasso 回归预测算法 137

题 141

0单元调度算法 143

10.1 进程调度 144

10.2 先来先服务调度算法 145

10.3 短作业优先调度算法 147

10.4 优先级调度算法 151

题 156

1单元分类算法 158

11.1 支持向量机分类算法 160

11.2 k-近邻算法 161

11.3 森林算法 163

题 169

2单元路径算法 171

12.1 路径算法概述 172

12.2 迪杰斯特拉算法 174

12.3 弗洛伊德算法 179

12.4 spfa 算法 186

题 189

附录a 人工智能及机器学基础 191

内容简介：

本书以团体标准青编程能力等级第2部分：python编程为依据，内容覆盖该标准python编程的12个知识点。全书共12个单元，分为三部分。部分为算法基础篇（、2单元），主要介绍python中常见数据结构和算法分析的基础知识，包括堆栈、队列及基本应用、算法的复杂度计算等内容。第二部分为算法提高篇（第3~7单元），主要介绍排序、查找、匹配、蒙特卡罗、分形等常见算法的基本和实现方法。第三部分为算法篇（第8~12单元），重点介绍python中机器学及人工智能经典算法的基本及实践方法，主要包括聚类、预测、调度、分类、路径等算法的讲解。本书适合报青编程能力等级试（paat）python科目的生选用，也是初、高中学段青了解和实践机器学及人工智能编程的较为理想的教材。