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《从零构建知识图谱：技术、方法与案例》知识图谱专家撰写，openkg创始人王昊奋、美团知识图谱负责人张富峥力荐 人工智能 邵浩//张凯//李方圆//张云柯//戴锡强

知识图谱专家撰写，openkg创始人、美团知识图谱负责人力荐，技术、工具、方法和案例4个维度，配源码

￥ 45.85 4.6折 ￥ 99 全新

库存3件

北京丰台
认证卖家担保交易快速发货售后保障

作者邵浩//张凯//李方圆//张云柯//戴锡强

出版社机械工业出版社

ISBN9787111686835

出版时间2021-08

版次1

装帧平装

开本16

页数338页

定价99元

货号512_9787111686835

上书时间2024-11-21

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   商品详情   

品相描述：全新
正版特价新书
商品描述
主编：

（1）作者：作者是知识图谱、自然语言处理等领域的ai技术专家和算法专家，实战经验丰富。（2）维度全面：从知识图谱技术、构建工具、构建方法、应用案例等多个维度全面展开讲解，理论与实践相结合。（3）实强：手把手教读者从0到1构建工程级知识图谱的步骤和方法，配备源代码。（4）专家力荐：知识图谱和自然语言处理领域专家撰写，王昊奋、李涓子、漆桂林、张富峥、鲍捷等学术界和企业界的专家一致。

目录：

序前言章  知识图谱概览  11.1  知识图谱序言  11.2  知识图谱基本概念  31.2.1  知识图谱背景  31.2.2  知识图谱的定义  51.2.3  典型知识图谱示例  71.3  知识图谱的模式  101.4  为什么需要知识图谱  131.5  知识图谱的典型应用  151.6  知识图谱的技术架构  17参文献  18第2章  知识图谱技术体系  192.1  知识表示与知识建模  192.1.1  知识表示  192.1.2  知识建模  262.2  知识抽取与知识挖掘  292.2.1  知识抽取  292.2.2  知识挖掘  382.3  知识存储与知识融合  422.3.1  知识存储  422.3.2  知识融合  472.4  知识检索与知识推理  522.4.1  知识检索  532.4.2  知识推理  58参文献  61第3章  知识图谱工具  633.1  知识建模工具  633.1.1  protégé  643.1.2  其他本体建模工具  793.1.3  本体建模工具的选择  833.2  知识抽取工具  843.2.1  deepdive  843.2.2  其他知识抽取工具  1023.2.3  知识抽取工具对比  1063.3  知识存储工具  1073.3.1  neo4j  1083.3.2  neo4j安装与部署  1093.3.3  可视化  1133.3.4  图模型  1153.3.5  其他图数据库  120参文献  122第4章  从零构建通用知识图谱  1234.1  通用知识表示与抽取  1234.1.1  通用知识数据来源  1234.1.2  实体层构建  1264.1.3  表述层构建  1314.1.4  概念层构建  1344.2  知识增强  1354.2.1  实体层知识增强  1354.2.2  模式完善  1394.2.3  实体：表述层与实体层之间的映  1444.2.4  实体分类：实体层与概念层之间的映  1464.3  百科知识存储与更新  1534.3.1  属图存储模型  1544.3.2  知识存储  1564.3.3  知识更新  168第5章  领域知识图谱构建  1725.1  领域知识图谱概览  1725.2   医药领域知识图谱  1735.2.1  领域模式构建  1745.2.2  领域知识抽取  1765.2.3  领域图谱构建  1785.2.4  图谱展示  1825.3  用户画像图谱  1835.3.1  用户画像知识表示  1835.3.2  知识抽取和挖掘  1855.3.3  抽取案例  194参文献  207第6章  知识图谱应用  2086.1  知识可视化  2086.1.1  d3  2086.1.2  echarts  2136.1.3  其他工具介绍  2206.1.4  小结  2256.2  实体  2256.2.1  实体的定义  2256.2.2  实体的步骤  2266.2.3  实体工具  2326.2.4  实体的应用  2426.3  知识问答  2456.3.1  知识问答系统概述  2456.3.2  知识问答系统的主要流程  2476.3.3  主流知识问答系统介绍  2526.3.4  问答系统实战  2606.4  联想  2776.4.1  联想整体流程  2786.4.2  话题识别  2796.4.3  候选话题生成  2806.4.4  候选话题排序  2826.4.5  联想回复生成  290参文献  292第7章  基于知识图谱的问答系统  2977.1  简介  2977.2  自然语言理解  3007.2.1  概述  3007.2.2  基础nlu  3017.2.3  意图理解  3097.2.4  实体识别与  3177.2.5  文本相似度与向量化  3177.3  对话管理  3227.3.1  概述  3227.3.2  知识问答  3277.3.3  闲聊  3317.4  自然语言生成  3327.5  服务化  333参文献  335第8章  结与展望  336参文献  338

内容简介：

这是一本能让读者快速从零开始构建级知识图谱的著作。作者是知识图谱和自然语言处理领域的专家，本书得到了openkg联合创始人王昊奋、清华大学教授李涓子、东南大学教授漆桂林、美团知识图谱团队负责人张富峥、文因互联创始人鲍捷等学界和业界知识图谱扛旗人的一致和。本书不仅详细讲解了知识图谱的技术和构建工具，而且还循序渐进地讲解了知识图谱的构建方法、步骤和行业应用。配有大量实战案例，并且开放了源代码，确保读者能学会并落地。全书一共8章：章介绍了知识图谱的概念、模式、应用场景和技术架构；第2章围绕知识图谱的技术体系，详细阐述了知识的表示与建模、抽取与挖掘、存储与融合，以及检索与推理；第3章通过具体的实例介绍了各种知识图谱工具的使用；第4章和第5章从实践的角度讲解了从0到1构建通用知识图谱和领域知识图谱的步骤和方法，并配备详细的代码解读；第6~7章讲解了知识图谱的具体应用和一个综合的知识图谱案例——问答系统，进一步指导读者实践；第8章对知识图谱的未来发展进行了结和展望。

作者简介：

作者简介邵浩人工智能技术专家，vivo技术监。曾任尾草智能科技ai研究院院长，带领团队打造了虚拟生命产品的交互引擎。上海市静安区首届人才，上海市人才发展获得者，杭州市高层次人才。中国中文信息学会青年工作委员会委员，语言与知识计算专委会委员，中国计算机学会语音对话与听觉专委会委员，自然语言处理专委会委员。本国立九州大学工学博士，亚利桑那州立大学访问学者，曾任上海对外经贸大学副教授，硕士生导师。共发表 50余篇，专利十余项，在率先出版了聊天机器人和预训练语言模型相关的著作，主持多项级和省部级课题。张凯ai算法工程师，主要研究方向包括知识图谱、对话系统、系统、机器翻译等，拥有多年算法落地经验。主导构建了开放通用知识图谱七律，参与了知识图谱评测标准和知识图谱白皮书的编写。聊天机器人专业书籍作者之一。李方圆ai算法工程师，主要研究方向包括机器翻译、知识图谱和问答系统，具有多年实战项目经验，现任vivo机器翻译团队负责人，主导从零构建机器翻译能力。张云柯ai算法工程师，中文信息学会会员，硕士于加拿大queen’ univerity，曾任职于奇虎360。主要研究方向包括自然语言处理与知识图谱，曾于领域内知名会议发表相关，拥有丰富的算法落地经验。戴锡强ai算法工程师，主要研究方向为知识图谱、对话系统等，参与构建了百科知识图谱，医药领域知识图谱，基于知识图谱的问答系统等，具有丰富的知识图谱落地经验。

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