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python程序设计大中专理科计算机甘勇

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作者甘勇

出版社中国铁道出版社有限公司

ISBN9787113263126

出版时间2018-01

版次1

装帧平装

开本16

页数231页

定价46元

货号700_9787113263126

上书时间2024-11-18

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商品详情

品相描述：全新: 正版特价新书

商品描述: 主编：

立体化教材，丰富的配套资源覆盖面全的知识点，深入浅出的内容翔实的实例代码，循序渐进的讲解

目录：

章初识 python / 11.1 python 的起源 / 11.2 python 的发展 / 21.3 python 的特点 / 31.4 python 的应用 / 51.5 搭建 python 开发环境 / 61.5.1 在 windows 台搭建python 开发环境 / 61.5.2 在 mac 台搭建 python 开发环境 / 101.5.3 在 linux 台搭建 python 开发环境 / 101.6 python 开发环境 idle 简介 / 111.6.1 启动 idle / 111.6.2 利用idle创建python程序 / 121.6.3 运行 python 程序 / 141.6.4 调试 python 程序 / 151.6.5 常用 python ide 介绍 / 211.7 使用帮助 / 221.7.1 使用在线帮助文档 / 221.7.2 使用 help( ) 函数 / 22小结 / 24 题 / 24第 2 章 python 语法基础 / 252.1 python 语法特点 / 262.1.1 缩进分层 / 262.1.2 注释规则 / 272.1.3 语句换行 / 272.1.4 同一行写多个语句 / 282.1.5 模块 / 282.2 标准输入 /输出 / 282.2.1 标准输入函数 / 282.2.2 标准输出函数 / 292.3 变量和常量 / 302.4 标识符与关键字 / 322.5 简单数据类型 / 332.5.1 数字类型 / 332.5.2 字符串类型 / 352.6 类型转换 / 392.7 运算符与表达式 / 402.7.1 算术运算符 / 402.7.2 比较运算符 / 412.7.3 逻辑运算符 / 432.7.4 赋值运算符 / 432.7.5 位运算符 / 452.7.6 成员运算符 / 472.7.7 标识运算符 / 482.8 运算符优先级 / 49小结 / 50 题 / 50第 3 章 python 控制语句 / 513.1 选择语句 / 513.1.1 简单 if 语句 / 513.1.2 if-else 语句 / 523.1.3 if-elif-else 语句 / 533.1.4 if 嵌套语句 / 553.2 循环语句 / 563.2.1 for 循环 / 563.2.2 for 循环嵌套 / 583.2.3 while 循环 / 583.2.4 while 循环嵌套 / 593.3 跳转语句 / 603.3.1 break 语句 / 603.3.2 continue 语句 / 613.3.3 pass 语句 / 623.3.4 else 语句 / 62小结 / 63 题 / 63第 4 章 python 数据结构 / 644.1 列表 / 644.1.1 列表的创建 / 644.1.2 列表的基本作 / 664.1.3 列表的相关方法 / 684.2 元组 / 724.2.1 元组的创建 / 724.2.2 元组的基本作 / 734.2.3 元组的相关方法 / 744.3 序列及通用作 / 754.3.1 切片作 / 754.3.2 连接和复制 / 774.3.3 成员检查 / 784.3.4 内置函数 / 794.3.5 元组、列表和字符串的相互转换 / 794.4 字典 / 804.4.1 字典的创建与赋值 / 804.4.2 字典的基本作 / 834.4.3 字典的相关方法 / 844.5 集合 / 884.5.1 集合的创建和赋值 / 894.5.2 集合的基本作 / 904.5.3 集合的运算 / 934.6 综合案例 / 97小结 / 99 题 / 99第 5 章 python 函数 / 1015.1 函数的定义与调用 / 1015.1.1 函数的定义 / 1015.1.2 函数的调用 / 1025.2 函数返回值 / 1025.3 参数 / 1045.3.1 必须参数 / 1045.3.2 默认参数 / 1045.3.3 关键字参数 / 1055.3.4 可变参数 / 1055.4 变量作用域 / 1065.4.1 局部变量 / 1065.4.2 全局变量 / 1075.5 递归函数 / 1085.6 综合案例 / 108小结 / 110 题 / 110第 6 章 python 模块和包 / 1116.1 python 模块 / 1126.1.1 模块概述 / 1126.1.2 模块的导入方式 / 1136.1.3 模块的内建属和内建函数 / 1136.1.4 模块的搜索路径 / 1166.2 包 / 1176.2.1 包的结构 / 1176.2.2 包的初始化 / 1196.2.3 包的导入 / 1196.3 标准库和第三方库 / 1226.3.1 python 标准库简介 / 1226.3.2 第三方库 / 1236.3.3 第三方库的安装 / 126小结 / 127 题 / 127第 7 章文件作 / 1287.1 文件的打开与关闭 / 1297.2 文件的读取 / 1347.3 文件的写入 / 1367.4 os 模块作文件和目录 / 137小结 / 140 题 / 141第 8 章面向对象编程 / 1428.1 面向对象程序设计思想 / 1438.1.1 面向过程思想和面向对象思想 / 1438.1.2 面向对象方法的特征 / 1438.2 类和对象 / 1458.2.1 类的定义 / 1468.2.2 创建对象 / 1468.2.3 self 参数 / 1478.2.4 初始化方法 / 1488.2.5 析构方法 / 1508.3 类成员与实例成员 / 1508.3.1 类属和实例属 / 1518.3.2 类方法和静态方法 / 1538.4 私有属和私有方法 / 1558.5 继承 / 1568.5.1 单一继承 / 1578.5.2 多重继承 / 1608.6 多态 / 161小结 / 164 题 / 164第 9 章异常 / 1659.1 异常概述 / 1659.2 捕获异常 / 1689.2.1 简单的异常捕获 / 1699.2.2 捕获多种类型的异常 / 1699.2.3 完整的异常捕获语句 / 1709.3 异常抛出 / 1729.4 else 语句 / 1739.5 with 语句 / 173小结 / 174 题 / 1740 章 python 函数式编程 / 17510.1 函数式编程概述 / 17510.2 匿名函数 / 17610.3 高阶函数 / 17710.4 闭包 / 18010.5 装饰器 / 182小结 / 187 题 / 1881 章数据分析与可视化 / 18911.1 numpy 库的使用 / 18911.1.1 numpy 库概述 / 18911.1.2 numpy 库安装 / 19011.1.3 numpy 库解析 / 19011.2 pandas 库的使用 / 19411.2.1 pandas 库概述 / 19411.2.2 pandas 库安装 / 19411.2.3 pandas 库使用 / 19511.3 matplotlib 库的使用 / 19.3.1 matplotlib 库概述 / 19.3.2 matplotlib 库安装 / 19711.3.3 matplotlib 库使用 / 19711.4 泰坦尼克号乘客生存分析 / 19811.4.1 数据来源 / 19911.4.2 导入数据 / 19911.4.3 查看数据 / 19911.4.4 数据补全 / 20111.4.5 数据编码 / 20211.4.6 数据可视化 / 204小结 / 2112 章机器学实战 / 21212.1 knn / 21212.1.1 k 近邻算法 / 21212.1.2 knn 算法实现 / 21312.1.3 knn 算法优缺点 / 21512.2 手写数字识别系统 / 21512.2.1 实验开始 / 21612.2.2 测试的步骤 / 21712.2.3 如何可视化选取 k 值？ / 21912.3 scikit-learn 库 / 22212.3.1 scikit-learn 简介 / 22212.3.2 scikit-learn 实现手写数字识别 / 22312.3.3 交验证法 / 225小结 / 229 题 / 229参文献 / 230

内容简介：

全书以“计算思维”培养为目标，贯穿理解和运用计算生态的 python 语言思想，系统展示了 python 语言学路径。本书分为 12 章，主要内容如下：章讲解 python 基础知识与概念，以及 python 的交互式解释器 idle；第 2 章讲解 python 语言语法基础；第 3 章讲解python 控制语句；第 4 章讲解 python 数据结构；第 5 章讲解 python 函数；第 6 章讲解 python模块和包；第 7 章讲解文件作；第 8 章讲解面向对象编程；第 9 章讲解异常；0 章讲解python 函数式编程；1 章讲解数据分析与可视化；2 章讲解机器学实战。本书内容覆盖了 python 语言的大部分知识点，叙述清晰，循序渐进，以大量实例为依托，提供大量学资料、学、在线实验环境、立体化资源。本书适合作为高等院校数据科学与大数据及计算机相关专业的教材，也可作为对 python 感兴趣读者的自学参书。

作者简介：

甘勇：教授、郑州工程技术学院副校长，长期工作在科研一线，承担过物联网导论、计算机网络等主干课程的任务，主持的大学计算机和程序设计基础课程被评为河南省精品课程、河南省精品资源共享课，担任计算机课程指导委员会委员、河南省计算机类专业和网络空间安全专业指导委员会副主任，兼任中国计算机学会理事、河南省计算机学会副理事长、河南省计算机教育研究会副理事长。荣获过级成果、2项河南省成果特等奖、3项河南省成果。吴怀广：博士、副教授、郑州轻大学计算机科学与技术系主任、河南省大数据分析技术国际联合实验室负责人，主要从事软件工程、大数据数据质量以及形式化方法的研究工作。研究方向为计算机软件与理论。

精彩内容：

人类的语言，无论中文、英语、西班牙语还是法语，其目的都是传递信息。而计算机程序设计语言和人类语言一样，也是为了信息的传递，只是沟通的主体变成了机器。通过计算机程序设计语言，计算机可以“听懂”并按照代码的要求执行任务。我们都知道底层的计算机指令是由 0 和 1 组成的，如果人类尝试用一串串的 0和 1 与计算机沟通，那难度也太大了，所以由 0 和 1 的指令串逐步抽象为低级语言，然后再到语言。越低级的语言越接近机器语言，越的语言于人类来说越便捷。python 是一种编程语言。随着人工智能的迅展，python 语言得到了越来越广泛的普及和应用。t io be 2019 年 1 月发布的排行榜显示，python 获得 2018 年 t io be 佳年度语言称号，这是 python 第三次获得 t io be 佳年度语言排名，也是获奖次数多的编程语言。python 简单易用，语法简洁清晰，代码优雅易读。与 c 语言系列和 java语言等相比，大幅度降低了学和使用的难度。python 语言支持命令式编程、面向对象程序设计、函数式编程，包含了完善的标准函数库，并具备非常丰富的扩展库，涵盖了几乎所有领域。在这些库的支撑下，很多复杂的任务只需要几行代码可以完成，大大降低了开发难度。本书借鉴了大量已出版的 python 语言程序设计图书，覆盖了 python 语言大部分知识点，从基本的程序设计思想入手，用大量实例来描述和说明，加深读者的理解。本书配套有 python 语言程序设计实践教程和在线实验开发环境，通过便捷的实练和大量的案例作让读者快速掌握 python 编程语言的使用方法。本书由甘勇、吴怀广编著，金松河、张静、张伟伟、王捷、王晓参与编写，其中、2 章由金松河、吴怀广编写，第 3、4、5 章由张静、吴怀广编写，第 6、7、10 章由张伟伟、吴怀广编写，第 8、9 章由王捷、甘勇编写，1、12 章由王晓、甘勇编写，后，由吴怀广对全书进行了统稿和定稿。本书的适用读者对象如下（但不限于）：（1）计算机、人工智能、数据科学与大数据专业本科生。建议 64 学时，讲授章节。若已学过 c 语言，则 1 ～ 3 章可作为前期自学内容，讲授学时可缩短为 48 学时。（2）数字媒体技术、软件工程、网络工程、信息安全、自动化及其他工科专业的本科生。建议 48 学时，讲授 1 ～ 9 章，根据需要选讲 10 ～ 12 章。（3）、金融、管控学、心理学、统计及其他非工科类专业本科生。建议32 ～ 48 学时，讲授 1 ～ 7 章，其余章节根据需要选讲。（4）非计算机相关专业本科生。本书可作为公共基础课程的程序设计教材。建议 32 ～ 48 学时，讲授 1 ～ 5 章，其余章节根据需要选讲。本书提供全套课件、源代码、课后题与分析、试题库以及大纲，配套资料可以在 ://w w w .tdpre. /51ed/ 下载或与责任编辑联系索取。限于水，书中不足之处在所难，敬请读者和同行批评指正。编者2019 年 8 月