现代医学信号处理 医学综合 林岚,吴水才 主编
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作者林岚,吴水才 主编
出版社科学出版社
ISBN9787030482327
出版时间2016-05
版次1
装帧平装
开本16
页数192页
字数252千字
定价75元
货号xhwx_1201306652
上书时间2024-11-16
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商品详情
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主编：
现代医学信号处理可作为高等学校的学教材，也可作为报生物医学工程、电子信息专业及其他相关专业的复参书。
目录：
前言
章信号分析基础
1.1信号的分类
1.1.1信息与信号的概念及质
1.1.2信号的一般分类方法
1.1.3几种简单的信号处理方法
1.2事件及其概率
1.2.1事件
1.2.2排列与组合
1.2.3频率与概率的定义
1.3变量及其概率分布
1.3.1离散型变量定义
1.3.2离散型变量的分布列
1.4变量的数字特征
1.4.1数学期望
1.4.2方差
1.4.3协方差和矩
1.5稳过程
1.5.1过程的各态历经
1.5.2各态历经稳过程自相关函数的质
1.6生物医学信号的分类及特点
1，6.1生物医学信号的分类
1.6.2生物医学信号的特点
题
参文献
第2章稳信号的线模型及谱估计
2.1稳信号模型分类
2.2ar模型
2.2.1ar模型的正则方程与参数计算
2.2.2ar模型谱估计的质
2.3ma模型
2.3.1ma模型及其正则方程
2.3.2ma模型的参数求解方法
2.4arma模型
2.5arma、ma和ar模型间的关系
2.6功率谱估计
2.6.1经典功率谱估计
2.6.2大熵谱估计方法
2.7应用举例
题
参文献
第3章维纳滤波器和卡尔曼滤波器
3.1概述
3.2维纳滤波器
3.2.1线优滤波
3.2.2正交
3.2.3小均方误差
3.2.4维纳—霍夫方程
3.2.5维纳滤波器的设计与实现
3.3卡尔曼滤波器
3.3.1卡尔曼滤波器的初步认识
3.3.2卡尔曼滤波器的实现
3.4应用举例
题
参文献
第4章自适应滤波
4.1概述
4.1.1自适应滤波技术的发展
4.1，2自适应滤波器的组成
4.1.3自适应滤波器
4.2基于小均方差误差的自适应滤波
4.2.1滤波器优化算法
4，2.2自适应滤波器的能参数
4.2.3小均方误差（mmse）准则与正交
4.2.4均方误差（mse）曲面
4.2.5小均方误差滤波器
4.3lms自适应滤波
4.3.1概述
4.3.2lms算法
4.3.3权矢量噪声
4.3.4改进的lms算法
4.3.5影响lms算法能的因素
4.4应用举例
4.4.1用于脉搏血氧饱和度检测中消除运动伪差
4.4.2基于lms算法的胎儿心电信号提取方法
题
参文献
第5章时频分析与小波变换
5.1概述
5.1.1时频分析的基本概念
5.1.2短时傅里叶变换
5.2连续小波变换
5.3离散小波变换
5.4多分辨率分析（mallat算法）
5.4.1多分辨率分析的概念
5.4.2小波基的构造
5.4.3mallat算法
5.5应用举例
5.5.1小波在医学图像去噪中的应用
5.5.2基于小波分析的乳腺x线图像钙化点特征提取
题
参文献
第6章主成分分析与独立成分分析
6.1概述
6.1.1主成分分析
6.1.2独立成分分析
6.2主成分分析
6.2.1数据降维技术
6.2.2主成分分析技术
6.2.3主成分的定义、质与求法
6.3独立成分分析
6.3.1多元数据的线表示
6.3.2盲源分离
6.3.3独立成分分析模型
6.3.4独立成分分析模型的估计方法
6.4应用举例
6.4.1主成分分析在脑年龄预测建模中的应用
6.4.2独立成分分析在医学信号处理中的应用
题
参文献
内容简介：
本书的主要内容有信号分析基础、稳信号的线模型及谱估计、维纳滤波器与卡尔曼滤波器、自适应滤波、时频分析与小波变换、主成分分析与独立成分分析。为加深对基本概念和基本理论的理解，加强对基本方法和基本技能的掌握，现代医学信号处理靠前章对现代信号处理理论及其数学基础进行了扼要的复，并在各个章节末安排了题，书中还给出了某些重要公式的推导过程。现代医学信号处理是一门理论和技术发展十分迅速、应用很好广泛的前沿交学科。因此在使用本教材时，要特别注意对基本概念、基本理论、基本方法和基本技能的掌握，在此基础上努力把理论和实际应用很好地结合起来，不断跟踪本学科本领域的新发展。这样，才有可能在自己的工作和学中争取作出创造的成果。
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