34招精通商业智能数据分析:power bi和tableau实战 数据库 雷元
左手power bi,右手tableau34种商业智能数据分析方法,68种实现方法 轻松成为商业智能数据分析高手!
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全新
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作者 雷元
出版社 电子工业出版社
ISBN 9787121376108
出版时间 2019-12
版次 1
装帧 平装
开本 16
页数 264页
字数 390千字
定价 69.8元
货号 xhwx_1202006094
上书时间 2024-11-09
商品详情
品相描述:全新
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商品描述
主编: "34种商业智能数据分析方法,68种实现方法 轻松成为商业智能数据分析高手! 微软销售监唐安策作序 玛氏亚太区it运营监郑鹏作序 " 目录: 章 自助式bi的特点 / 1 1.1 自助式bi的崛起 / 1 1.2 派生维度的概念 / 3 1.3 power bi 与tableau的诞生 / 5 1.4 power bi和tableau 的对比 / 7 1.5 数据可视化的技、术与道 / 15 第2章 基础知识 / 18 2.1 tableau计算精要 / 18 2.2 power bi 计算精要 / 21 2.3 时间函数 / 26 2.4 参数 / 32 2.5 度量单位 / 36 2.6 透视与逆透视 / 39 2.7 组的应用 / 43 2.8 数据桶的应用 / 45 2.9 移动均值、中位数、众数与百分位数统计 / 46 第3章 趋势分析 / 57 3.1 招:季节同比分析 / 57 3.2 第2招:非季节环比分析 / 62 3.3 第3招:ytd(年初至今)期同比分析 / 66 3.4 第4招:均值与期末值分析 / 74 3.5 第5招:个体趋势变化分析 / 79 3.6 第6招:累积增长分析 / 83 第4章 排名分析 / 88 4.1 第7招:静态排名分析 / 88 4.2 第8招:动态排名分析 / 94 4.3 第9招:排名变动分析 / 98 第5章 分类分析 / 104 5.1 0招:静态分类分析 / 104 5.2 1招:动态分类分析i / 107 5.3 2招:动态分类(分类重叠)分析ii / 111 第6章 差异分析 / 115 6.1 3招:异常值检测分析 / 115 6.2 4招:差异分析 / 120 6.3 5招:体与个体分析 / 126 6.4 6招:单值与均值差异分析 / 133 第7章 分布分析 / 139 7.1 7招:次数分布分析 / 139 7.2 8招:时间分布分析 / 142 7.3 9招:合计百分比分布分析 / 145 7.4 第20招:静态象限图分析 / 150 7.5 第21招:动态象限图分析 / 155 7.6 第22招:帕累托分析 / 166 第8章 占比分析 / 175 8.1 第23招:群体占比分析 / 175 8.2 第24招:地理位置占比分析 / 178 8.3 第25招:堆积百分比分析 / 183 8.4 第26招:占比统计分析 / 187 第9章 相关分析 / 192 9.1 第27招:交分析 / 192 9.2 第28招:篮子分析 / 198 0章 综合示例 / 209 10.1 第29招:客户大消费额与均消费额分析 / 209 10.2 第30招:动态历史变化趋势分析 / 213 10.3 第31招:返回客户分析 / 225 10.4 第32招:流失客户分析 / 232 10.5 第33招:复活客户分析 / 239 10.6 第34招:客户群年度购买频次分析 / 242 内容简介: 如果将数据的价值比喻成财富(这种财富往往被埋藏在冗杂的数据的深处,不为人所知),那么power bi 和tableau 像是强大的挖掘机。本书将为你打开商业数据分析之门,你将和笔者一道参与使用挖掘机掘宝的有趣游戏。本书介绍了商业数据分析中常用的34 种方法,包括趋势分析、排名分析、分类分析、差异分析、分布分析、占比分析、相关分析,及其在power bi 和tableau 中的实现。其中不仅涉及powerbi和tableau 的工具特及对比,还涉及数据分析的方法与思想,相当于用一条线将散落的珍珠串成一条美丽的项链。君子不器,纵使power bi 和tableau 是商业数据分析的利器,终的商业价值也是由挖掘者的智慧所决定的。本书教你如何像商业分析师一样思,挖掘商业数据背后的价值。本书适合数据分析初学者、需要了解power bi 或者tableau 工具的读者阅读,也可作为商业数据分析师的参用书。 作者简介: 雷元:微软bi认证专家、微软认证讲师;曾任职于多家it企业,如微软、惠普、希捷。__eol__在玛氏公司从事数据分析工作已经6年,熟悉power bi与tableau敏捷bi的应用,负责公司用户培训服务,热心于bi知识创作与传播。__eol__
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