• 计量经济分析(第8版)(全2册) 经济理论、法规 (美)威廉·h.格林
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计量经济分析(第8版)(全2册) 经济理论、法规 (美)威廉·h.格林

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作者(美)威廉·h.格林

出版社中国人民大学出版社

ISBN9787300276458

出版时间2020-08

版次1

装帧平装

开本16

页数1048页

字数1708千字

定价158元

货号xhwx_1202121530

上书时间2024-11-06

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商品描述
目录:

部分 线回归模型

章 计量经济学 3

1.1 引言 3

1.2 计量经济学范式 3

1.3 计量经济学实践 5

1.4 微观计量经济学和宏观计量经济学 5

1.5 计量经济学建模 6

1.6 本书结构安排 8

1.7 准备工作 9

第2章 线回归模型 12

2.1 引言 12

2.2 线回归模型的形式 13

2.3 线回归模型的设 16

2.4 归纳与结 25

第3章 小二乘回归 27

3.1 引言 27

3.2 小二乘回归的形式 27

3.3 分块回归和偏回归 34

3.4 偏回归和偏相关系数 36

3.5 拟合优度和方差分析 39

3.6 线变换回归 45

3.7 归纳与结 46

第4章 回归模型的小二乘估计 49

4.1 引言 49

4.2 小二乘估计的动机 50

4.3 小二乘估计量的统计特 52

4.4 小二乘估计量的渐近特 57

4.5 稳健估计和推断 65

4.6 b的一个函数的渐近分布:δ 法 71

4.7 区间估计 73

4.8 预测与预报 77

4.9 数据问题 83

4.10 归纳与结 94

第5章 设检验与模型选择 99

5.1 引言 99

5.2 设检验方 99

5.3 设检验的三种方法 103

5.4 大样本检验与稳健推断 117

5.5 非线约束检验 120

5.6 非嵌套模型之间的选择 122

5.7 设定检验 124

5.8 模型建立――由一般到简单的策略 126

5.9 归纳与结 129

第6章 函数形式、双重差分和结构变化 134

6.1 引言 134

6.2 使用二值变量 134

6.3 双重差分回归 147

6.4 通过拐点回归和断点回归分析社会政策 155

6.5 变量的非线 162

6.6 结构突变与参数变化 169

6.7 归纳与结 175

第7章 非线、半参数和非参数回归模型 180

7.1 引言 180

7.2 非线回归模型 181

7.3 中位数与分位数回归 201

7.4 偏线回归 209

7.5 非参数回归 211

7.6 归纳与结 213

第8章 内生和工具变量估计 217

8.1 引言 217

8.2 扩展模型的设 220

8.3 工具变量估计 222

8.4 两阶段小二乘、控制函数与有限信息极大似然估计 228

8.5 内生虚拟变量:估计处理效应 235

8.6 设检验 245

8.7 弱工具与有限信息极大似然 250

8.8 测量误差 252

8.9 非线工具变量估计 258

8.10 自然实验和因果效应探索 261

8.11 归纳与结 263

第2部分 广义回归模型与方程组

第9章 广义回归模型与异方差 269

9.1 引言 269

9.2 稳健小二乘估计与推断 270

9.3 小二乘特与工具变量 273

9.4 使用广义小二乘法的有效估计 277

9.5 异方差与加权小二乘法 280

9.6 异方差检验 283

9.7 两项应用 285

9.8 归纳与结 289

0章 回归方程组 294

10.1 引言 294

10.2 似不相关回归模型 296

10.3 需求方程组:奇异方程组 306

10.4 联立方程模型 313

10.5 归纳与结 330

1章 面板数据模型 337

11.1 引言 337

11.2 面板数据建模 338

11.3 混合回归模型 346

11.4 固定效应模型 356

11.5 效应模型 365

11.6 非球形分布和稳健协方差估计 381

11.7 空间自相关 383

11.8 内生 387

11.9 面板数据的非线回归 405

11.10 参数异质 409

11.11 归纳与结 418

第3部分 估计方法

2章 计量经济学的估计框架 427

12.1 引言 427

12.2 参数估计与推断 428

12.3 半参数估计 433

12.4 非参数估计 437

12.5 估计量的质 441

12.6 归纳与结 445

3章 小距离估计与广义矩法 447

13.1 引言 447

13.2 一致估计:矩法 448

13.3 小距离估计 455

13.4 广义矩估计量 459

13.5 gmm 框架中的设检验 469

13.6 计量经济学模型的gmm 估计 472

13.7 归纳与结 491

4章 极大似然估计 494

14.1 引言 494

14.2 似然函数与参数识别 494

14.3 有效估计:极大似然 496

14.4 极大似然估计量的质 498

14.5 条件似然与计量经济学模型 507

14.6 设、设定检验与拟合度衡量 508

14.7 两步极大似然估计 517

14.8 伪极大似然估计和稳健的渐近协方差矩阵 523

14.9 线回归模型的极大似然估计 528

14.10 广义回归模型 536

14.11 非线回归模型与拟极大似然估计 542

14.12 回归方程组 551

14.13 联立方程模型 555

14.14 面板数据应用 556

14.15 潜在类别与有限混合模型 571

14.16 归纳与结 584

5章 基于模拟的估计、推断与参数模型 589

15.1 引言 589

15.2 数生成 591

15.3 基于模拟的统计推断:krinsky和robb的方法 594

15.4 自助标准误与置信区间 597

15.5 蒙特卡洛研究 600

15.6 基于模拟的估计 606

15.7 参数线回归模型 617

15.8 分层线模型 623

15.9 非线参数模型 624

15.10 个体参数估计 625

15.11 混合模型与潜在类别模型 632

15.12 归纳与结 636

6章 贝叶斯估计与推断 638

16.1 引言 638

16.2 贝叶斯定理与后验密度 639

16.3 经典回归模型的贝叶斯分析 640

16.4 贝叶斯推断 646

16.5 后验分布和吉布斯抽样法 650

16.6 应用:二项式probit模型 652

16.7 面板数据应用:个体效应模型 655

16.8 参数模型的层级贝叶斯估计 657

16.9 归纳与结 664

第4部分 横截面、面板数据与微观计量经济学

7章 二值与离散选择模型 669

17.1 引言 669

17.2 二值模型 671

17.3 二值选择模型中的估计与推断 683

17.4 二值选择模型拟合优度的度量 698

17.5 设定分析 703

17.6 二值选择模型中的处理效应与内生变量 709

17.7 面板数据模型 719

17.8 空间二值选择模型 741

17.9 二元probit模型 744

17.10 多元probit模型 756

17.11 归纳与结 759

8章 多项选择与事件 763

18.1 引言 763

18.2 无序多项选择模型 763

18.3 有序选择的效用模型 800

18.4 事件模型 818

18.5 归纳与结 847

9章 受限因变量:截尾、删失与样本选择 851

19.1 引言 851

19.2 截尾 851

19.3 删失数据 863

19.4 样本选择与偶发截尾 879

19.5 持续期模型 893

19.6 归纳与结 903

第5部分 时间序列与宏观计量经济学

第20章 序列相关 909

20.1 引言 909

20.2 时间序列数据分析 912

20.3 扰动项过程 914

20.4 分析时间序列数据的一些渐近结论 918

20.5 小二乘估计 922

20.6 gmm 估计 925

20.7 自相关检验 926

20.8 ω已知时的有效估计 929

20.9 ω未知时的估计 930

20.10 自回归条件异方差 935

20.11 归纳与结 943

第21章 非稳数据 946

21.1 引言 946

21.2 非稳过程与单位根 946

21.3 协整 962

21.4 非稳面板数据 972

21.5 归纳与结 974

参文献 975

内容简介:

计量经济分析(第八版)(套装上下册)/经济科学译丛是对持续发展的计量经济学领域的全面概述。
计量经济分析(第八版)(套装上下册)/经济科学译丛试图展现足够多的计量经济学主题,使得能够从入门水进入实践或更的研究中。
计量经济分析(第八版)(套装上下册)/经济科学译丛分为五个部分:一是对计量经济学的规范表述,从对其基本支柱——线多元回归模型的讨论开始,再对线小二乘法的估计与推断等进行分析;二是对回归模型进行三项重要扩展,包括广义回归模型、回归方程组以及效应异质模型;三是介绍不同的估计方法,包括极大似然估计法、蒙特卡洛分析法与模拟法等;四是探讨宏观计量经济学时间序列数据;五是分析微观计量经济学横截面数据和面板数据。
计量经济分析(第八版)(套装上下册)/经济科学译丛旨在成为计量经济学入门文献与专业文献之间的桥梁。
计量经济分析(第八版)(套装上下册)/经济科学译丛是为培养社会科学家而撰写的,可作为学一年时间计量经济学的教材。

作者简介:

    威廉h.格林(william h.greene),1976年于美国威斯康星大学麦迪逊分校,获经济学博士。现任美国纽约大学斯特恩商学院经济学教授、汽车讲席教授。曾任教于康奈尔大学,并担任宾夕法尼亚州立大学、悉尼大学、牛津大学等学术机构的访问教授。格林教授在理论计量方法研究方面有突出的贡献,特别是在面板数据方面。此外,他在应用计量经济学方面也有出的成果。他在学术期刊上发表一百多篇,其中有不少发表在国际期刊上,如美国经济(american economic review)、计量经济学(econometrica)、经济学展望(journal of economic perpective)、计量经济学杂志(journal of econometric)等。

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