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算法精粹 经典计算机科学问题的python实现 人工智能 (美)大卫·科帕克

用python语言求解计算机科学的经典问题

￥ 25.65 4.3折 ￥ 59 全新

仅1件

北京丰台
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作者(美)大卫·科帕克

出版社人民邮电出版社

ISBN9787115535122

出版时间2020-07

版次1

装帧平装

开本16

页数209页

字数307千字

定价59元

货号400_9787115535122

上书时间2024-11-06

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   商品详情   

品相描述：全新
正版特价新书
商品描述
主编：

1.计算机科学和算法问题具有非常广泛的应用领域，而且经常出现在程序员面试题中；
2.本书所采用的python语言是当前流行的程序设计语言，基于python3.7版本；
3.将计算机科学与应用程序、数据、能等现实问题深度关联。
看似新颖或独特的计算机科学问题，往往根植于经典算法、编码和工程。经典方法仍然是解决这些问题的佳途径！理解用python实现的这些，可以扩展你在web开发、数据处理、机器学等方面获得成功的潜力。
本书详细介绍一些经过时间验证的方案、练和算法，以提升你解决计算机科学问题的技能。从二分搜索算法这种简单的任务，到用k 均值聚类算法对数据进行聚类，很多编码挑战都将迎刃而解。破解将计算机科学与应用、数据、能等真实世界相关联的问题，会让你特别享受那种满足感，甚至可以让你在下一次工作面试中应对自如！
本书主要内容
 搜索算法。
 图的常见技术。
 神经网络。
 遗传算法。
 对抗搜索。
 始终使用类型提示。
本书适合中级python 程序员阅读。

目录：

章几个小问题1

1.1斐波那契序列1

1.1.1尝试次递归1

1.1.2基线条件的运用3

1.1.3用结果缓存来救场4

1.1.4自动化的结果缓存5

1.1.5简洁至上的斐波那契6

1.1.6用生成器生成斐波那契数7

1.2简单的压缩算法7

1.3牢不可破的加密方案12

1.3.1按顺序读取数据12

1.3.2加密和解密13

1.4计算(15

1.5汉诺塔15

1.5.1对塔进行建模16

1.5.2求解汉诺塔问题17

1.6现实世界的应用19

1.7题20

第2章搜索问题21

2.1dna搜索21

2.1.1dna的存储方案22

2.1.2线搜索23

2.1.3二分搜索24

2.1.4通用示例26

2.2求解迷宫问题28

2.2.1生成一个迷宫29

2.2.2迷宫的其他函数30

2.2.3深度优先搜索31

2.2.4广度优先搜索35

2.2.5a*搜索39

2.3传教士和食人族44

2.3.1表达问题45

2.3.2求解47

2.4现实世界的应用48

2.5题49

第3章约束满足问题51

3.1构建约束满足问题的解决框架52

3.2澳大利亚地图着问题55

3.3八皇后问题58

3.4单词搜索60

3.5字谜（send+more=money）63

3.6电路板布局65

3.7现实世界的应用66

3.8题67

第4章图问题69

4.1地图是图69

4.2搭建图的框架71

4.3查找短路径77

4.4小化网络构建成本79

4.4.1权重的处理79

4.4.2查找小生成树83

4.5在加权图中查找短路径89

4.6现实世界的应用95

4.7题96

第5章遗传算法97

5.1生物学背景知识97

5.2通用的遗传算法98

5.3简单测试105

5.4重新虑send+more=money问题107

5.5优化列表压缩算法111

5.6遗传算法面临的挑战113

5.7现实世界的应用114

5.8题115

第6章k均值聚类117

6.1预备知识117

6.2k均值聚类算法119

6.3按年龄和经度对州长进行聚类124

6.4按长度聚类迈克尔·杰克逊的专辑128

6.5k均值聚类算法问题及其扩展130

6.6现实世界的应用131

6.7题131

第7章十分简单的神经网络133

7.1生物学基础133

7.2人工神经网络135

7.2.1神经元135

7.2.2分层136

7.2.3反向传播137

7.2.4全貌139

7.3预备知识140

7.3.1点积140

7.3.2激活函数140

7.4构建神经网络142

7.4.1神经元的实现142

7.4.2层的实现143

7.4.3神经网络的实现145

7.5分类问题148

7.5.1数据的归一化148

7.5.2经典的鸢尾花数据集149

7.5.3葡萄酒的分类152

7.6为神经网络提速155

7.7神经网络问题及其扩展156

7.8现实世界的应用157

7.9题157

第8章对抗搜索159

8.1棋盘游戏的基础组件159

8.2井字棋161

8.2.1井字棋的管理161

8.2.2极小化极大算法164

8.2.3用井字棋测试极小化极大算法167

8.2.4开发井字棋ai168

8.3四子棋169

8.3.1四子棋游戏程序170

8.3.2四子棋ai175

8.3.3用α-β剪枝算法优化极小化极大算法177

8.4α-β剪枝效果的极小化极大算法改进方案178

8.5现实世界的应用179

8.6题179

第9章其他问题181

9.1背包问题181

9.2旅行商问题186

9.2.1朴素解法186

9.2.2191

9.3助记符191

9.4现实世界的应用193

9.5题194

附录a术语表195

附录b其他资料201

附录c类型提示简介205

内容简介：

本书是一本面向中程序员的算法教程，借助python语言，用经典的算法、编码技术和来求解计算机科学的一些经典问题。全书共9章，不仅介绍了递归、结果缓存和位作等基本编程组件，还讲述了常见的搜索算法、常见的图算法、神经网络、遗传算法、k均值聚类算法、对抗搜索算法等，运用了类型提示等python特，并通过各级方案、示例和题展开具体实践。本书将计算机科学与应用程序、数据、能等现实问题深度关联，定位独特，示例经典，适合有编程经验的中python程序员提升用python解决实际问题的技术、编程和应用能力。

作者简介：

大卫科帕克（david kopec）是香普兰学院（chamin college）的计算机科学与创新专业助理教授，该学院位于美国佛蒙特州的伯灵顿市。他是一位经验丰富的软件开发人员，也是claic puter cience problem in wift和dart for abolute beginner的作者。他拥有达特茅斯学院（dartmouth college）的经济学学士和计算机科学硕士。

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