统计学基础 大中专文科经管 刘泽
统计学基础(第2版)——各知识讲解部分,分别给出相应的“excel作”和“题与实训”的内容;提供ppt课件、微课和题参等优质资源。
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作者刘泽
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115454041
出版时间2017-05
版次2
装帧其他
开本16
页数199页
字数348千字
定价36元
货号732_9787115454041
上书时间2024-11-01
商品详情
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主编:
1.提供精美的ppt课件,方便教师授课;
2清晰的excel作说明,便于模仿学,提高解决实际问题能力;
3.每个单元后“少而精”的题与实训,帮助随时检查学效果。
目录:
任务一 认识统计1
【知识目标】 1
【能力目标】 1
【任务引入】 1
【知识】 1
1.1 统计的内涵 1
1.1.1 统计学 2
1.1.2 统计工作过程 2
1.1.3 统据 3
1.2 统计的职能 4
1.3 统计学研究方法 5
1.4 统计学中的基本概念 6
1.4.1 体、样本与个体 6
1.4.2 参数与统计量 6
1.4.3 变量 6
1.5 统计应用软件简介 7
1.6 案例—女排夺冠背后的“数据分析之道” 8
1.7 题与实训 9
【任务解析】 10
【相关知识图示】 11
任务二 数据收集 12
【知识目标】 12
【能力目标】 12
【任务引入】 12
【知识】 13
2.1 统据的来源 13
2.1.1 统据的间接来源 14
2.1.2 统据的直接来源 15
2.1.3 题与实训 20
2.2 统计调查方案 21
2.2.1 统计调查方案的内容 21
2.2.2 案例—我国住户收支与
生活状况调查方案 24
2.3 问卷设计 27
2.3.1 问卷的含义 27
2.3.2 问卷的基本结构 27
2.3.3 问卷设计的步骤 28
2.3.4 问题的设计 28
2.3.5 问题的设计 29
2.3.6 案例—购物中心消费者
意见调查问卷 30
2.3.7 题与实训 32
【任务解析】 33
【相关知识图示】 34
任务三 数据整理与显示 35
【知识目标】 35
【能力目标】 35
【任务引入】 35
【知识】 36
3.1 数据整理的程序 36
3.2 统计分组 37
3.2.1 统计分组的概念 37
3.2.2 品质数据分组 37
3.2.3 数值型数据分组 38
3.2.4 统计分组的形式 40
3.3 频数分布 41
3.3.1 频数分布的概念 41
3.3.2 频数分布的编制 42
3.3.3 频数分布的常见形式 44
3.3.4 excel作 44
3.3.5 题与实训 48
3.4 统计表和统计图 49
3.4.1 统计表 49
3.4.2 统计图 51
3.4.3 excel作 55
3.4.4 题与实训 57
【任务解析】 58
【相关知识图示】 59
任务四 数据特征的描述 60
【知识目标】 60
【能力目标】 60
【任务引入】 60
【知识】 61
4.1 量与相对量的测度 61
4.1.1 量指标 61
4.1.2 相对指标 62
4.1.3 题与实训 67
4.2 集中趋势的测度 68
4.2.1 集中趋势的含义 68
4.2.2 集中趋势的度量方法 68
4.2.3 excel作 76
4.2.4 题与实训 79
4.3 离散程度的测度 81
4.3.1 离散程度的含义 81
4.3.2 离散程度的度量方法 81
4.3.3 数据的标准化 87
4.3.4 excel作 88
4.3.5 题与实训 91
【任务解析】 92
【相关知识图示】 93
任务五 抽样估计 94
【知识目标】 94
【能力目标】 94
【任务引入】 94
【知识】 95
5.1 抽样与抽样分布 95
5.1.1 抽样估计 95
5.1.2 抽样方法 96
5.1.3 抽样估计的基本概念 100
5.1.4 样本统计量的抽样分布 102
5.1.5 excel作 105
5.1.6 题与实训 106
5.2 参数估计的方法 107
5.2.1 点估计 107
5.2.2 区间估计及其 108
5.2.3 体均值的区间估计 109
5.2.4 体比例的区间估计 112
5.2.5 excel作 113
5.2.6 题与实训 116
5.3 必要样本量的确定 118
5.3.1 影响必要样本容量的
因素 118
5.3.2 简单抽样条件下样本
容量的确定 119
5.3.3 题与实训 120
【任务解析】 121
【相关知识图示】 121
任务六 统计指数 122
【知识目标】 122
【能力目标】 122
【任务引入】 122
【知识】 123
6.1 统计指数的含义和分类 123
6.1.1 统计指数的含义 123
6.1.2 统计指数的作用 124
6.1.3 统计指数的分类 124
6.1.4 题与实训 125
6.2 综合指数 126
6.2.1 综合指数的编制 126
6.2.2 综合指数的计算形式 126
6.2.3 excel作 129
6.2.4 题与实训 130
6.3 均指数 131
6.3.1 均指数的编制 131
6.3.2 均指数的计算形式 131
6.3.3 综合指数和均指数的
区别 134
6.3.4 excel作 134
6.3.5 题与实训 135
6.4 指数因素分析法 136
6.4.1 指数体系 136
6.4.2 因素分析 137
6.4.3 量指标两因素分析 137
6.4.4 量指标多因素分析 139
6.4.5 均指标两因素分析 139
6.4.6 题与实训 140
【任务解析】 142
【相关知识图示】 144
任务七 相关与回归分析 145
【知识目标】 145
【能力目标】 145
【任务引入】 145
【知识】 146
7.1 相关分析 146
7.1.1 相关关系的含义 146
7.1.2 相关关系的类型 147
7.1.3 相关关系的判断方法 148
7.1.4 excel作 150
7.1.5 题与实训 151
7.2 一元线回归分析 153
7.2.1 回归分析的含义 153
7.2.2 一元线回归方程 153
7.2.3 参数的小二乘估计 153
7.2.4 拟合优度与显著检验 154
7.2.5 一元线回归预测 157
7.2.6 excel作 158
7.2.7 题与实训 159
7.3 多元线回归分析 161
7.3.1 多元线回归模型 161
7.3.2 多元线回归方程的拟合
优度 162
7.3.3 多元线回归方程的显著
检验 162
7.3.4 题与实训 163
【任务解析】 164
【相关知识图示】 166
任务八 时间序列分析与预测 167
【知识目标】 167
【能力目标】 167
【任务引入】 167
【知识】 168
8.1 时间序列的描述 168
8.1.1 时间序列的含义 168
8.1.2 时间序列的影响因素 168
169
8.1.3 时间序列的图形描述 169
8.1.4 时间序列的指标描述 171
8.1.5 excel作 177
8.1.6 题与实训 178
8.2 趋势外推预测 179
8.2.1 时间序列预测方法 180
8.2.2 时间序列预测的程序 180
8.2.3 移动均预测 181
8.2.4 指数滑预测 183
8.2.5 线趋势预测 185
8.2.6 excel作 187
8.2.7 题与实训 189
8.3 季节变动预测 191
8.3.1 季节指数的计算 191
8.3.2 季节指数预测 194
8.3.3 excel作 194
8.3.4 题与实训 195
【任务解析】 196
【相关知识图示】 197
附录 198
附表1 正态分布分位数表 198
附表2 t分布表 199
附表3 数字表 200
附表4 exce中的统计函数 201
附表5 excel中的数学函数 203
参文献 204
内容简介:
本书系统地讲述统计学有关数据收集、数据整理和数据分析的基本方法。全书共分为8个任务,分别是:认识统计、数据收集、数据整理与显示、数据特征的描述、抽样估计、统计指数、相关与回归分析、时间序列分析与预测。为了提高的实践能力,在每个任务的不同单元中,有针对地增加了excel的作演示;为了让能够及时地检查自己的学效果,在每个任务的单元内容后,都安排了相应的题与实训。
作者简介:
刘泽,山东行政学院经济学教研部主任,教授。从事统计学30年,研究方向为应用统计。主持和参与省级、院级课题20余项,发表30余篇,主编和参编教材8部。
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