python机器学实践人工智能作者

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北京丰台

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作者作者

出版社机械工业

ISBN9787111729860

出版时间2023-06

版次1

装帧平装

开本16

页数154页

定价89元

货号700_9787111729860

上书时间2024-10-28

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商品描述: 目录：

译者的话

原书前言

章机器学初步

1.1一个简单的监督模型：近邻法

1.2数据预处理

1.2.1数据放缩

1.2.2数据高斯化：幂变换简介

1.2.3类别变量的处理

1.2.4缺失值的处理

1.3不衡数据的处理方法

1.3.1少数类的过采样

1.3.2多数类的欠采样

1.3.3合成少数类过采样

1.4降维：主成分分析（pca）

1.4.1使用pca进行降维

1.4.2特征提取

1.4.3非线流形算法：t-sne

第2章机器学线模型

……

内容简介：

本书提供了使用python开发机器学应用程序的基本。主要内容包括：机器学概念及其应用；数据预处理、降维；各种线模型、集成学方法、森林、提升方法；自然语言处理、深度学等。本书跟进了机器学的新研究成果，比如近几年提出的算法xgboot和catboot，以及hap值。这些方法是机器学领域中新颖且的模型。本书目的是向读者介绍从业人员采用的解决机器学问题的主要现代算法，跟踪机器学领域研究前沿，并为初学者提供使用机器学的方法。本书覆盖面广，对所有希望在数据科学和分析任务中使用机器学的人来说，本书既是一本很好的学资料，同时也是一本实战教程，其中介绍了多种统计模型，并提供了大量的相应代码，以将这些概念一致地应用于实际问题。

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