量化投资 以python为工具 股票投资、期货 蔡立耑
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作者蔡立耑
出版社电子工业出版社
ISBN9787121305146
出版时间2017-02
版次1
装帧平装
开本16
页数552页
字数938千字
定价128元
货号xhwx_1202308416
上书时间2024-10-23
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目录：
部分 python入门
章 python简介与安装使用
1.1 python概述
1.2 python的安装
1.2.1 下载安装python执行文件
1.2.2 下载安装anaconda
1.2.3 多种python版本并存
1.3 python的简单使用
1.4 交互对话环境ipython
1.4.1 ipython的安装
1.4.2 ipython的使用
1.4.3 ipython功能介绍
第2章 python代码的编写与执行
2.1 创建python脚本文件
2.1.1 记事本
2.1.2 python默认的idle环境
2.1.3 专门的程序编辑器
2.2 执行.py文件
2.2.1 idle环境自动执行
2.2.2 在控制台cmd中执行
2.2.3 在annaconda prompt中执行
2.3 python编程小
2.3.1 python行
2.3.2 python缩进
第3章 python对象类型初探
3.1 python对象
3.2 变量命名规则
3.3 数值类型
3.3.1 整数
3.3.2 浮点数
3.3.3 布尔类型
3.3.4 复数
3.4 字符串
3.5 列表
3.6 可变与不可变
3.7 元组
3.8 字典
3.9 集合
第4章 python集成开发环境：spyder介绍
4.1 代码编辑器
4.2 代码执行console
4.3 变量查看与编辑
4.4 当前工作路径与文件管理
4.5 帮助文档与在线帮助
4.6 其他功能
第5章 python运算符与使用
5.1 常用运算符
5.1.1 算术运算符
5.1.2 赋值运算符
5.1.3 比较运算符
5.1.4 逻辑运算符
5.1.5 身份运算符
5.1.6 成员运算符
5.1.7 运算符的优先级
5.2 具有运算功能的内置函数
第6章 python常用语句
6.1 赋值语句
6.1.1 赋值含义与简单赋值
6.1.2 多重赋值
……
第7章 函数
第8章 面向对象
第9章 python标准库与数据作
0章 常用第三方库：numpy库与多维数组
1章 常用第三方库：pandas与数据处理
2章 常用第三方库：matplotlib库与数据可视化
第2部分 统计学基础
3章 描述统计
4章 变量简介
5章 推断统计
6章 方差分析
7章 回归分析
第3部分 金融理论、投资组合与量化选股
8章 资产收益率和风险
9章 投资组合理论及其拓展
第20章 资本资产定价模型（capm）
第21章 fama-french三因子模型
第4部分 时间序列简介与配对交易
第22章 时间序列基本概念
第23章 时间序列的基本质
第24章 时间序列预测
第25章 garch模型
第26章 配对交易策略
第5部分 技术指标与量化投资
第27章 k线图
第28章 动量交易策略
第29章 rsi相对强弱指标
第30章 均线系统策略
第31章 通道突破策略
第32章 指标交易策略
第33章 量价关系分析
第34章 obv指标交易策略
内容简介：
本书主要讲解量化投资的思想和策略，并借助python语言进行实战。本书一共分为5部分，部分是python入门，第2部分是统计学基础，第3部分是金融理论、投资组合与量化选股，第4部分是时间序列简介与配对交易，第5部分是技术指标与量化投资。本书首先对python编程语言进行介绍，通过学，读者可以迅速掌握用python语言处理数据的方法，并灵活运用python解决实际金融问题；其次，向读者介绍量化投资的理论知识，主要讲解量化投资所需的数量基础和类型等方面；后讲述如何在python语言中构建量化投资策略。
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