大数据台运维基础 大中专公共计算机 龚大丰,翁正秋,池万乐 编
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作者龚大丰,翁正秋,池万乐 编
出版社电子工业出版社
ISBN9787121434204
出版时间2022-06
版次1
装帧平装
开本16
页数216页
字数346千字
定价46元
货号xhwx_1202654007
上书时间2024-10-20
商品详情
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目录:
章大数据生态圈(1)
1.1大数据的概念和价值(1)
1.2大数据的特点(3)
1.3大数据技术组成与生态圈(6)
1.4大数据的行业应用和未来发展(9)
第2章hadoop环境搭建与运维(15)
2.1hadoop概述(15)
2.2hadoop单机模式和伪分布模式搭建(16)
2.2.1创建“hadoop”用户(17)
2.2.2准备工作(18)
2.2.3安装ssh、配置ssh无密码登录(18)
2.2.4安装java环境(19)
2.2.5安装hadoop2(20)
2.2.6hadoop单机配置(21)
2.2.7hadoop伪分布式配置(23)
2.2.8运行hadoop伪分布式实例(26)
2.3hadoop集群模式搭建(28)
2.3.1创建hadoop运行用户(28)
2.3.2关闭火墙(28)
2.3.3配置机器名和网络(29)
2.3.4配置非root用户验证登录ssh(30)
2.3.5安装k(31)
2.3.6安装hadoop(32)
2.3.7格式化hdfs(34)
2.3.8启动hadoop(35)
2.4hadoopha模式介绍(35)
2.4.1hadoop的ha机制(35)
2.4.2ha集群(36)
2.5hadoop查看集群运行(37)
2.6网页查看集群(39)
2.7hadoop命令的使用(40)
2.7.1hadoop常用命令(40)
2.7.2hdfs常用命令(40)
2.8wordcount示例程序的运行和志查看(44)
2.8.1mapreduce的工作(45)
2.8.2mapreduce框架的作业运行流程(45)
2.8.3wordcount示例程序(46)
2.9实验(46)
2.9.1【实验1】centos系统安装(46)
2.9.2【实验2】hadoop单机部署(54)
2.9.3【实验3】hadoop伪分布式部署(65)
2.9.4【实验4】hadoop分布式部署(66)
2.9.5【实验5】hadoop查看集群(85)
2.9.6【实验6】hadoop基础命令的使用(88)
2.9.7【实验7】hadoop示例程序wordcount的执行(java)(91)
2.9.8【实验8】hadoop示例程序wordcount的执行(python)(100)
2.9.9【实验9】hadoopha模式解析(100)
第3章hive环境搭建与基本作(102)
3.1hive概述(102)
3.2基于hdfs和mysql的hive环境搭建(105)
3.3hiveshell(115)
3.4hivesql语句的使用(119)
3.5hive函数的使用(122)
3.6hive分区表和桶表的创建(129)
3.7实验(133)
3.7.1【实验10】hive环境搭建(133)
3.7.2【实验11】hivesql语句作(134)
3.7.3【实验12】hive函数的使用(135)
3.7.4【实验13】hive分区表的创建(136)
第4章hbase环境搭建与运维(138)
4.1hbase概述(138)
4.2hbase单机模式和伪分布模式部署(139)
4.3hbase分布模式部署(143)
4.4hbase查看集群运行(146)
4.5hbaseshell的使用(149)
4.6实验(155)
4.6.1【实验14】hbase单机模式和伪分布模式部署(155)
4.6.2【实验15】hbase分布式部署(158)
4.6.3【实验16】hbase查看集群运行(159)
4.6.4【实验17】hbaseshell命令的使用(160)
第5章hadoop常用组件安装(164)
5.1hadoop常用组件概述(164)
5.2zookeeper环境部署(175)
5.3kafka环境部署(178)
5.4storm环境部署(183)
5.4.1单机环境部署(183)
5.4.2分布式环境部署(185)
5.5flume环境部署(187)
5.6spark环境部署(189)
5.6.1单机环境部署(189)
5.6.2分布式环境部署(190)
5.7实验(194)
5.7.1【实验18】zookeeper环境部署(194)
5.7.2【实验19】kafka环境部署(196)
5.7.3【实验20】storm环境部署(200)
5.7.4【实验21】flume环境部署(203)
5.7.5【实验22】spark环境部署(204)
内容简介:
本书是高等职业教育大数据技术与应用系列教材中的一册,讲解了大数据系统运行维护过程中的各个主要任务,包括大数据生态圈、hadoop环境搭建与运维、hive环境搭建与基本作、hbae环境搭建与运维、hadoop常用组件安装等内容。本书内容详尽充实,针对每个知识点都配有相应的实验用于验证和巩固,在基础理论知识上增加了运维大数据台实践应用知识,重点介绍了大数据系统的运维实技能,对于培养应用型大数据台运维人才有着很强的指导。
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