大数据台运维基础 大中专公共计算机 龚大丰,翁正秋,池万乐 编
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北京丰台
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作者龚大丰,翁正秋,池万乐 编
出版社电子工业出版社
ISBN9787121434204
出版时间2022-06
版次1
装帧平装
开本16
页数216页
字数346千字
定价46元
货号xhwx_1202654007
上书时间2024-10-20
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商品详情
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目录：
章大数据生态圈（1）
1.1大数据的概念和价值（1）
1.2大数据的特点（3）
1.3大数据技术组成与生态圈（6）
1.4大数据的行业应用和未来发展（9）
第2章hadoop环境搭建与运维（15）
2.1hadoop概述（15）
2.2hadoop单机模式和伪分布模式搭建（16）
2.2.1创建“hadoop”用户（17）
2.2.2准备工作（18）
2.2.3安装ssh、配置ssh无密码登录（18）
2.2.4安装java环境（19）
2.2.5安装hadoop2（20）
2.2.6hadoop单机配置（21）
2.2.7hadoop伪分布式配置（23）
2.2.8运行hadoop伪分布式实例（26）
2.3hadoop集群模式搭建（28）
2.3.1创建hadoop运行用户（28）
2.3.2关闭火墙（28）
2.3.3配置机器名和网络（29）
2.3.4配置非root用户验证登录ssh（30）
2.3.5安装k（31）
2.3.6安装hadoop（32）
2.3.7格式化hdfs（34）
2.3.8启动hadoop（35）
2.4hadoopha模式介绍（35）
2.4.1hadoop的ha机制（35）
2.4.2ha集群（36）
2.5hadoop查看集群运行（37）
2.6网页查看集群（39）
2.7hadoop命令的使用（40）
2.7.1hadoop常用命令（40）
2.7.2hdfs常用命令（40）
2.8wordcount示例程序的运行和志查看（44）
2.8.1mapreduce的工作（45）
2.8.2mapreduce框架的作业运行流程（45）
2.8.3wordcount示例程序（46）
2.9实验（46）
2.9.1【实验1】centos系统安装（46）
2.9.2【实验2】hadoop单机部署（54）
2.9.3【实验3】hadoop伪分布式部署（65）
2.9.4【实验4】hadoop分布式部署（66）
2.9.5【实验5】hadoop查看集群（85）
2.9.6【实验6】hadoop基础命令的使用（88）
2.9.7【实验7】hadoop示例程序wordcount的执行（java）（91）
2.9.8【实验8】hadoop示例程序wordcount的执行（python）（100）
2.9.9【实验9】hadoopha模式解析（100）
第3章hive环境搭建与基本作（102）
3.1hive概述（102）
3.2基于hdfs和mysql的hive环境搭建（105）
3.3hiveshell（115）
3.4hivesql语句的使用（119）
3.5hive函数的使用（122）
3.6hive分区表和桶表的创建（129）
3.7实验（133）
3.7.1【实验10】hive环境搭建（133）
3.7.2【实验11】hivesql语句作（134）
3.7.3【实验12】hive函数的使用（135）
3.7.4【实验13】hive分区表的创建（136）
第4章hbase环境搭建与运维（138）
4.1hbase概述（138）
4.2hbase单机模式和伪分布模式部署（139）
4.3hbase分布模式部署（143）
4.4hbase查看集群运行（146）
4.5hbaseshell的使用（149）
4.6实验（155）
4.6.1【实验14】hbase单机模式和伪分布模式部署（155）
4.6.2【实验15】hbase分布式部署（158）
4.6.3【实验16】hbase查看集群运行（159）
4.6.4【实验17】hbaseshell命令的使用（160）
第5章hadoop常用组件安装（164）
5.1hadoop常用组件概述（164）
5.2zookeeper环境部署（175）
5.3kafka环境部署（178）
5.4storm环境部署（183）
5.4.1单机环境部署（183）
5.4.2分布式环境部署（185）
5.5flume环境部署（187）
5.6spark环境部署（189）
5.6.1单机环境部署（189）
5.6.2分布式环境部署（190）
5.7实验（194）
5.7.1【实验18】zookeeper环境部署（194）
5.7.2【实验19】kafka环境部署（196）
5.7.3【实验20】storm环境部署（200）
5.7.4【实验21】flume环境部署（203）
5.7.5【实验22】spark环境部署（204）
内容简介：
本书是高等职业教育大数据技术与应用系列教材中的一册，讲解了大数据系统运行维护过程中的各个主要任务，包括大数据生态圈、hadoop环境搭建与运维、hive环境搭建与基本作、hbae环境搭建与运维、hadoop常用组件安装等内容。本书内容详尽充实，针对每个知识点都配有相应的实验用于验证和巩固，在基础理论知识上增加了运维大数据台实践应用知识，重点介绍了大数据系统的运维实技能，对于培养应用型大数据台运维人才有着很强的指导。
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