• 概率论与数理统计 大中专理科科技综合 肖玉山,马秋红 编
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概率论与数理统计 大中专理科科技综合 肖玉山,马秋红 编

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作者肖玉山,马秋红 编

出版社科学出版社

ISBN9787030327932

出版时间2011-12

版次1

装帧平装

开本16

页数160页

字数240千字

定价29元

货号xhwx_1202080599

上书时间2024-10-19

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目录:

丛书序

前言

章 事件和概率 1

1.1 事件 1

1.1.1 现象和事件 1

1.1.2 事件间的关系及运算 2

1.2 概率的定义及计算 6

1.2.1 概率的统计定义 6

1.2.2 概率的公理化定义 7

1.2.3 古典概型 9

1.2.4 几何概型 10

1.3 条件概率 11

1.3.1 条件概率与乘法公式 11

1.3.2 全概率公式与贝叶斯公式 12

1.4 事件的独立 14

1.4.1 事件独立的概念和质 15

1.4.2 伯努利(bernoulli)试验概型 16

题1 17

第2章 变量及其分布 20

2.1 变量的概念 20

2.2 离散型变量及其分布 21

2.2.1 离散型变量及其分布律 21

2.2.2 常见离散型变量的概率分布 22

2.3 变量的分布函数 26

2.4 连续型变量及其分布 28

2.4.1 连续型变量及其概率密度 28

2.4.2 常见连续型变量的概率分布 30

2.5 变量函数的分布 36

2.5.1 离散型变量函数的分布 36

2.5.2 连续型变量函数的分布 37

题2 40

第3章 二维变量及其分布 43

3.1 二维变量及其分布函数 43

3.1.1 二维变量的概念 43

3.1.2 二维变量的分布函数 43

3.1.3 二维变量的边缘分布函数 45

3.2 二维离散型变量及其概率分布 46

3.2.1 联合分布 46

3.2.2 边缘分布 48

3.2.3 条件分布 50

3.3 二维连续型变量及其分布 51

3.3.1 联合分布 51

3.3.2 边缘富度 53

3.3.3 条件分布 55

3.4 变量的独立 56

3.5 二维变量函数的分布 60

3.5.1 离散型变量函数的分布 60

3.5.2 连接型变量函数的分布 62

题3 66

第4章 变量的数字特征 70

4.1 变量的数学期望 70

4.1.1 离散型变量的数学期望 70

4.1.2 连续型变量的数学期望 72

4.1.3 变量函数的数学期望 72

4.1.4 数学期望的质 75

4.2 变量的方差 76

4.2.1 方差的概念 77

4.2.2 方差的质 79

4.3 几种常见分布的数学期望和方差 80

4.4 协方差、相关系数和矩 82

4.4.1 协方差 82

4.4.2 相关系数 84

4.4.3 原点矩和中心矩 86

4.5 大数定律 87

4.6 中心极限定理 89

题4 90

第5章 样本与抽样分布 93

5.1 简单样本 93

5.1.1 体与个体 93

5.1.2 样本与样本分布 93

5.2 抽样分布 94

5.2.1 统计量 94

5.2.2 抽样分布 95

5.2.3 正态体统计量的分布 99

题5 100

第6章 参数估计 101

6.1 参数的点估计 101

6.1.1 点估计 101

6.1.2 矩估计 101

6.1.3 大似然估计 103

6.2 点估计的评价标准 105

6.2.1 相合 105

6.2.2 无偏 106

6.2.3 有效 107

6.2.4 均方误差 107

6.3 区间估计 108

6.3.1 置信区间 108

6.3.2 求置信区间的方法 109

6.4 正态体均值与方差的区间估计 111

6.4.1 单个正态体的情况 111

6.4.2 两个正态体的情况 115

题6 119

第7章 设检验 122

7.1 设检验的基本概念 122

7.1.1 统计设 122

7.1.2 检验的基本思想 123

7.1.3 两类错误 124

7.2 单正态体的设检验 125

7.2.1 单正态体期望的设检验 125

7.2.2 单正态体方差的检验 127

7.3 两个正态体的设检验 128

7.3.1 两个正态体均值差的检验 128

7.3.2 两个正态体方差比的检验 130

7.4 设检验与置信区间的关系 131

题7 132

部分题参 135

参文献 142

附录 常用统计分布表 143

附表1 泊松分布概率值表p(x=m)=m 143

附表2 标准正态分布函数值表(x≥0) 146

附表3 χ2分布上侧分位数表p(x2(n)>xa(n))=a 149

附表4 f分布上侧分位数表p(f(m,n)> fa(m, n))=a 152

附表5 t分布上侧分位数表p(tn > ta(n))=a 160

内容简介:

本书介绍了概率论与数理统计的基本概念、基本理论与方法。内容包括:概率的基本概念;变量与向量及其概率分布:变量的数字特征、大数定律与中心极限定理;数理统计的基本概念;参数估计;设检验本书强调直观,注重可读,突出基本思想和基本方法。每章均配有题,并在书末附有题。

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