自然语言理解 大中专文科语言文字 赵海 编
一本书讲透自然语言处理与自然语言理解；传统机器学和深度学一网打尽；chatgpt技术从入门到精通。
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作者赵海 编
出版社清华大学出版社
ISBN9787302627784
出版时间2023-07
版次1
装帧平装
开本16
页数388页
字数560千字
定价69元
货号xhwx_1202992643
上书时间2024-09-26
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商品详情
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主编：
本书适合作为高校学校相关专业高年级本科生和的自然语言理解相关课程的教材，同时可供自然语言理解研究人员阅读参。
目录：
章自然语言处理概要1
1.1自然语言处理的概念和术语1
1.1.1自然语言1
1.1.2自然语言处理与自然语言理解2
1.1.3计算语言学3
1.2自然语言处理的技术挑战4
1.3机器翻译7
1.4语言处理层次9
1.5应用型自然语言处理：人机对话系统16
1.6自然语言处理的学术出版体系19
参文献25
第2章n元语言模型27
2.1概率论基础27
2.2语言模型用于语言生成29
2.3n元语言模型的工作方式及马尔可夫设30
……
内容简介：
本书系统介绍自然语言处理（即自然语言理解）的经典和前沿技术内容，包括学科发展的简要背景、基础的建模方法和典型的语言处理任务。本书围绕语言模型展开并贯穿其中，包括n元语言模型、连续空间语言模型（词嵌入）以及前沿的预训练语言模型。
现代自然语言处理建立在机器学的基础之上。无论针对传统机器学还是针对现代深度学，本书统一以结构化学的脉络展开，统一阐述典型的语言处理任务的普遍机器学建模方式，包括词切分、序列标注以及树结构解析。同时，本书以一种统一的观点梳理机器学和深度学方法的要点，服务于自然语言处理任务的建模方法。后，本书综述了经典和前沿的语言处理任务：句法分析、语义分析、阅读理解和大语言模型。以阅读理解为代表的自然语言理解任务赋予传统的学科自然语言理解新的内涵。
本书适合作为高等学校相关专业高年级本科生和的自然语言理解相关课程的教材，也可供自然语言理解研究人员阅读参。
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