系统实战宝典 软硬件技术 作者
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作者作者
出版社机械工业出版社
ISBN9787111713531
出版时间2022-09
版次1
装帧平装
开本16
页数280页
字数431千字
定价99元
货号303_9787111713531
上书时间2024-06-22
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商品详情
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主编：
1. 内容实用：以系统开发工程师的视角讲解算法知识和实流程，同时包含了算法的全新思想（如融合match中协同过滤思想的深度排序模型）。
2. 资源丰富：113段、超过1100分钟的高清教程和案例的源代码。
目录：
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前言
部分系统介绍篇
章系统概述/2
1.1什么是系统/2
1.2系统的架构/3
1.3系统架构治理/4
1.4引擎的架构/5
1.5系统的应用/9
1.5.1电影和/9
1.5.2个化音乐电台/10
1.5.3个化广告及搜索广告/10
1.5.4多业务融合策略实践与思/11
1.6系统评测/11
1.6.1系统实验方法/12
1.6.2评测指标/13
1.6.3评测维度/14
1.7系统知识储备/14
第2部分系统基础篇
第2章机器学准备工作/16
2.1机器学绪论/18
2.1.1数据积累/18
2.1.2特征（过滤法、包装法、嵌入法）/18
2.1.3模型的不可解释/22
2.2数学基础知识/23
2.2.1微积分/23
2.2.2统计学/29
2.2.3线代数/35
2.2.4信息论基础/36
2.2.5凸优化/37
2.3python编程/39
第3章机器学基础——让系统更懂你/49
3.1贝叶斯分类器/49
3.1.1贝叶斯决策论/53
3.1.2大似然估计/57
3.1.3em算法/59
3.1.4垃圾邮件过滤实战/62
3.2决策树/65
3.3支持向量机（svm）/70
3.3.1svm介绍/70
3.3.2半监督svm/71
3.4knn算法/71
3.5线回归/73
3.6逻辑回归/77
3.7sparkmllib/79
3.7.1sparkmllib简介/79
3.7.2sparkmllib矩阵计算/80
3.7.3sparkmllib实现分类算法/81
3.7.4sparkmllib实现回归算法/81
3.7.5sparkmllib实现聚类算法/82
3.8聚类任务/82
3.8.1k均值聚类算法/82
3.8.2高斯混合聚类/85
第3部分系统篇
第4章基于点击率预估、rbm的/94
4.1传统算法的局限和应用/94
4.1.1传统算法的局限/94
4.1.2传统算法的应用/95
4.1.3点击率预估在系统中的应用/95
4.2集成学（ensemblelearning）/95
4.2.1gbdt/96
4.2.2xgboost/97
4.2.3bagging与森林/98
4.3实例：基于rbm的算法/102
第5章基于标签的/104
5.1基于标签系统的应用/104
5.2数据标注与关键词提取/104
5.2.1系统中的数据标注/104
5.2.2系统中的关键词提取/105
5.2.3标签的分类/106
5.3基于标签的系统/106
5.3.1标签评分算法/106
5.3.2标签评分算法改进/107
5.3.3标签基因/107
5.3.4用户兴趣建模/107
5.4实例：使用标签算法实现艺术家的/108
5.4.1了解实现思路/108
5.4.2准备数据/108
5.4.3选择算法/109
5.4.4模型训练/109
5.4.5效果评估/110
第6章算法/112
6.1基于内容的算法/112
6.2基于用户行为特征的算法/113
6.2.1user-basedcf详解及优化/114
6.2.2item-basedcf详解及优化/115
6.2.3融合match中协同过滤思想的深度排序模型/116
6.3基于模型的算法/117
6.4基于流行度的算法/118
6.5混合算法/119
6.6基于图的模型/120
6.6.1用户行为数据的二分图表示/120
6.6.2基于图的算法/121
6.7基于社交网络的/121
6.7.1基于邻域的社会化算法/121
6.7.2基于图的社会化算法/122
6.8slope-one算法/122
6.9基于dnn的算法介绍/123
6.10基于tf实现稀疏自编码和在中的应用/124
6.11联邦算法及应用/127
第7章系统冷启动及召回方法/131
7.1冷启动问题简介/131
7.2选择合适的物品启动用户的兴趣/131
7.3利用物品的内容信息/132
7.4multi-viewdnn模型解决用户冷启动/132
第4部分系统强化篇
第8章基于上下文的/134
8.1基于时间特征的/134
8.1.1时间效应介绍/134
8.1.2系统的实时/135
8.1.3协同过滤中的时间因子/135
8.2实例：增加时间衰减函数的协同过滤算法/136
8.2.1在usercf算法中增加时间衰减函数/136
8.2.2在itemcf算法中增加时间衰减函数/137
第9章文本处理/139
9.1word2vec/139
9.1.1word2vec简介/139
9.1.2词向量/141
9.1.3分层优化语言模型/147
9.1.4连续词袋模型/147
9.2fasttext/150
9.2.1模型架构/150
9.2.2层次softmax/151
9.2.3n-gram子词特征/151
9.2.4fasttext和word2vec的区别/152
9.2.5使用fasttext分类/152
9.3gensim/154
9.3.1gensim基本概念/154
9.3.2gensim的安装及简单使用/154
9.3.3主题向量的转化：tf-idf（词频逆文档频率）/156
……
内容简介：
系统实战宝典主要围绕系统进行讲解，全面介绍了掌握系统技术所需要学的算法及步骤。书中描述了基于点击率评估、rbm的，基于标签的，基于用户行为、内容、模型、流行度、邻域、图的，以及基于上下文的，还有使用自然语言处理或者矩阵分解的，包括算法的介绍，对于每一种方式也做了细粒度的分析及场景化的应用。还分享了作者在实际应用中的解决方案及扩展思路。除此之外，本书还会涉及一些基础算法及数学知识，并且包括对于算法的一些模型评估以及校验的描述。阅读本书可以帮助读者学基础算法和算法的及实际应用，同时还能学到系统开发的设计思想、设计模式、开发流程等。这些对于读者全面提高自己的系统开发水有很大的帮助。
系统实战宝典为读者提供了案例源代码下载和超过1100分钟的高清学，读者可直接扫描二维码观看。
系统实战宝典适合从事系统相关领域研发的人员、高年级本科生或、热衷于系统开发的读者阅读。
作者简介：
吕倩倩，女，2018年于沈阳航空航天大学软件工程专业，获工学学士。原商品交易所大数据开发工程师，现任花旗银行大数据开发工程师。2015年获得acmicpc大赛；2016年获得美国数学建模竞赛、亚太数学建模，并多次获得大数学建模竞赛、；2018年获得阿里云aca认证。
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