消息首页搜索举报

人工智能导论大中专高职机械作者

结合“做中学、做中悟”的方式来开展立德树人的工作

35.9 6.0折 59.9 全新

库存2件

北京丰台

认证卖家担保交易快速发货售后保障

作者作者

出版社机械工业出版社

ISBN9787111677987

出版时间2021-05

版次1

装帧平装

开本16

页数256页

字数396千字

定价59.9元

货号xhwx_1202349085

上书时间2024-06-20

智胜图书专营店

六年老店

已实名已认证进店收藏店铺

在售商品暂无
平均发货时间 28小时
好评率暂无

最新上架

历史地理社会科学总论、学术中国地理学会历史地理专业委员会,《历史地理》编辑委员会编 ¥63.40

现代金融产业集群演化研究财政金融孟昊,郭红 ¥24.20

财务管理学管理实务陈国欣主编 ¥19.30

女孩的本心理智慧书婚姻家庭杨克强 ¥7.00

中国城市消费者互联网顾客关系质量及顾客忠诚影响机理研究经济理论、法规仇立 ¥31.70

金冶美术文集美术理论杨桦林编 ¥117.40

社交媒体新闻、传播 (美)帕维卡·谢尔顿(pavica sheldon) ¥21.90

行为心理学心理学墨非编 ¥16.80

宁夏生态文明建设报告.2018 社会科学总论、学术宁夏社会科学院编 ¥30.90

商品详情

品相描述：全新: 正版特价新书

商品描述: 目录：

出版说明

前言

二维码资源清单

学情境1让机器走进您的世界—人工智能概述

情境导入

情境目标

知识

1.1人工智能简史

1.1.1全球人工智能发展史

1.1.2我国人工智能发展史

1.2人工智能的产生

1.3人工智能的发展

1.3.1计算机时代

1.3.2人工智能的开端

1.3.3人工智能程序积累阶段

1.3.4人类的临界点

1.4人工智能的主流学派

1.4.1符号学派：物理符号系统说

1.4.2连接学派

1.4.3行为学派

1.4.4三大学派的比较

1.5人工智能的定义

1.6人工智能的五个感官

1.7人工智能的分类

1.7.1按发展阶段分

1.7.2按应用领域分

1.7.3按智能化强弱程度分

1.8人工智能对人类的影响

情境作

1.9案例欣赏

1.9.1案例1生物表情自动评价：再没有“水军”滥竽充数

1.9.2案例2老人身边的医生：人工智能对生命的关怀

情境小结

课后题

学情境2让机器具有知识—知识表示技术

情境导入

情境目标

知识

2.1知识的概述

2.1.1知识、信息和数据

2.1.2知识的特

2.1.3知识的分类

2.1.4知识表示

2.2知识的表示方法

2.2.1逻辑表示法

2.2.2语义网络表示法

2.2.3框架表示法

2.2.4产生式表示法

2.2.5空间表示法

2.2.6问题归约法

2.2.7面向对象表示法

2.2.8模糊逻辑表示法

情境作

2.3任务实施

2.3.1任务1动物识别的产生式知识表示

2.3.2任务2传教士和野人过河问题的空间知识表示

2.3.3任务3摆放家具的面向对象知识表示

2.3.4任务4自动控制系统的模糊知识表示

情境小结

课后题

学情境3让机器使用知识—搜索与推理

情境导入

情境目标

知识

3.1搜索和推理概述

3.1.1搜索

3.1.2推理

3.2空间的搜索策略

3.2.1空间搜索的基本思想

3.2.2图搜索的一般过程

3.3空间的盲目搜索

3.3.1广度优先搜索

3.3.2深度优先搜索

3.3.3代价树搜索

3.4空间的启发式搜索

3.4.1启发信息和估价函数

3.4.2a算法

3.5遗传算法搜索

3.5.1遗传算法的结构

3.5.2遗传算法的基本

3.5.3遗传算法的能

3.6基于规则的演绎推理

3.7产生式推理

3.8不确定推理

3.8.1概率推理

3.8.2模糊推理

情境作

3.9任务实施

3.9.1任务1过河问题的空间深度优先搜索应用

3.9.2任务2八数码问题的启发式搜索应用

3.9.3任务3函数*大值的遗传算法搜索应用

3.9.4任务4动物识别的产生式推理应用

3.9.5任务5自动控制系统的模糊推理应用

情境小结

课后题

学情境4让机器得知识—机器学

情境导入

情境目标

知识

4.1得技术概述

4.2学相关的基本概念

4.2.1标签

4.2.2特征

4.2.3模型

4.2.4回归与分类

4.2.5聚类

4.3机器学的定义

4.4机器学的过程

4.5机器学的分类

4.6机器学的方法

4.6.1有监督学

4.6.2无监督学

4.6.3半监督学

4.6.4强化学

4.6.5迁移学

4.7机器学的模型

4.7.1线模型

4.7.2核模型

4.7.3层级模型

4.8深度学

4.8.1深度学概述

4.8.2深度学的模型—神经网络

4.8.3常用的深度学框架

情境作

4.9任务实施

4.9.1任务1自搭建线模型解决分类问题

4.9.2任务2运用tensorflow框架解决分类问题

4.9.3任务3运用层次模型解决招聘程序员薪资预测问题

4.9.4任务4运用卷积运算提取图像特征

4.9.5任务5运用卷积神经网络n识别图像

情境小结

课后题

学情境5让机器成为“社会人”—德才兼备

情境导入

情境目标

知识

5.1人工智能的自然辩证法

5.1.1自然辩证法

5.1.2人类改造世界的工具

5.1.3人工智能的本质

5.1.4人工智能的“工具”特殊

5.2人工智能的社会约束

5.2.1人工智能社会

5.2.2人工智能的社会属

5.2.3人工智能社会的特点

5.2.4人与人工智能的社会关系

5.2.5人工智能社会的问题

5.2.6人工智能的伦理规范构建

5.2.7人工智能的法律规范构建

情境作

5.3任务实施

5.3.1任务1快速搭建简单的陪伴机器人

5.3.2任务2陪伴机器人的伦理案例分析

情境小结

课后题

参文献

内容简介：

本书根据人工智能技术服务专业人才培养的需求，以智能机器人为载体，以揭开人工智能的神秘面纱为主线进行编写，设置了5个学情境。学情境1主要介绍人工智能的发展和应用，引起学者的兴趣；学情境2主要从智能机器如何进行知识存储的角度来理解人工智能；学情境3主要从智能机器如何使用知识进行探索世界和求解问题的角度来进一步理解人工智能；学情境4主要从智能机器如何进行自主学知识、增长智慧的角度来理解人工智能；学情境5主要从人工智能的自然辩证法视角理解人工智能的本质，从社会学角度给智能机器添加伦理与法律的约束，从而消除人类对人工智能的恐惧，使得人工智能技术更好地为人类服务。本书在思政方面围绕“爱国精神、崇尚科技、思维模式、乐观进取”，将其与人工智能技术进行“术道融合”，结合“做中学、做中悟”的方式来开展立德树人的工作。本书可作为高等职业院校电子信息类专业、机电一体化专业、应用电子技术专业及相关专业的教材，也可作为相关技术人员的参用书。