python数据分析(第3版) 软硬件技术 [印] 阿维纳什·纳夫拉尼(avinash navlani)|译者:瞿源 刘江峰
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作者[印] 阿维纳什·纳夫拉尼(avinash navlani)|译者:瞿源 刘江峰
出版社人民邮电
ISBN9787115608895
出版时间2023-09
版次3
装帧平装
开本16
页数326页
定价89.8元
货号711_9787115608895
上书时间2024-06-16
商品详情
- 品相描述:全新
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正版特价新书
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主编:
1.python数据分析图书新升级,基于python 3.7重新编写。
2.零基础入门,内容丰富、循序渐进,从基础的、统计知识讲到的机器学、并行计算。
3.讲解23个python库、18种数据存储格式、41个数学概念、20类数据可视化图、26种数据处理方法、19种机器学方法,是数据分析师的“工作词典”。
4.通过实际案例和代码详细讲解用python进行数据分析的各个阶段和方法,以及如何进行自然语言处理和图像分析。
5.提供配套源代码、彩图、思维导图,异步社区7天vip会员。
通过阅读本书,你将能够:
了解数据科学的各种模型;
使用numpy和panda汇数据、清洗数据,并解决数据缺失问题;
使用matplotlib、eaborn和bokeh创建交互式的数据可视化;
实现多种格式的数据检索、处理和存储;
使用panda和cikitlearn进行数据预处理和特征工程;
利用太阳黑子周期数据执行时间序列分析和信号处理;
使用回归、分类、pca和聚类等机器学算法进行智能数据分析;
分析文本数据和图像数据;
使用dak实现高速的并行计算。
目录:
部分数据基础
章python库入门2
1.1理解数据分析3
1.2数据分析的标准流程4
1.3kdd流程4
1.4semma流程5
1.5crisp-dm6
1.6数据分析与数据科学的比较7
1.7数据分析师和数据科学家应掌握的工具和技能8
1.8python3的安装9
1.8.1在windows作系统中安装python310
1.8.2在linux作系统中安装python310
1.8.3使用安装文件在macos中安装python310
1.8.4使用brew命令在macos中安装python310
1.9使用anaconda11
1.10使用ipython12
1.10.1使用帮助功能13
1.10.2查找python库的参资料14
1.11使用jupyterlab14
1.12使用jupyternotebook15
1.13jupyternotebook的功能16
1.13.1快捷命令16
1.13.2安装其他内核16
1.13.3执行shell命令17
1.13.4jupyternotebook的扩展17
1.14结21
第2章numpy和pandas22
2.1技术要求23
2.2了解numpy数组23
2.2.1数组特征25
2.2.2选择数组元素26
2.3numpy数组中数值的数据类型27
……
内容简介:
通过数据分析,你能够发现数据中的模式及其变化趋势,并从中获取有价值的信息。python是流行的数据分析工具之一。本书由浅入深地讲解使用python进行数据分析的相关知识,以及如何使用python中的各种库来创建有效的数据管道,以便更好地进行数据分析和预测。
本书共4个部分。部分讲解python的基础数据知识和相关数学知识,包括python和相关库、软件的安装与使用,以及统计学和线代数知识。第2部分讲解探索数据分析和数据清洗,包括数据可视化、数据检索、数据处理、数据存储、数据清洗、信号处理和时间序列分析。第3部分讲解如何使用机器学算法进行数据分析,包括回归分析、分类技术、主成分分析和聚类算法。第4部分通过实际案例,讲解如何使用自然语言处理(nlp)和图像分析技术来分析文本和图像,以及如何使用dak进行并行计算。
本书适合想要通过python完成数据分析的读者阅读。
作者简介:
阿维纳什纳夫拉尼(avinah navlani)在数据科学和人工智能方面拥有超过10年的工作经验。目前,他是一位数据科学家,使用分析技术部署大数据分析工具、创建和维护模型,并采用引人注目的新数据集来为客户改善产品和服务。在此之前,他曾是一名大学讲师,对数据科学领域的人员进行培训和教育,授课的内容包括用python进行数据分析、数据挖掘、机器学、数据库管理等。他一直参与数据科学领域的研究活动,并在印度的许多会议上担任主题发言人。
阿曼多凡丹戈(armando fandango)利用其在深度学、机器学、分布式计算和计算方法方面的专业知识创造人工智能产品,曾在初创企业和大型企业担任首席数据科学家和监。他曾为基于人工智能的高科技初创企业提供咨询服务。他撰写了python数据分析(第2版)和精通tenorflow等图书。他还在国际期刊和会议上发表过研究成果。
伊万伊德里斯(ivan idri)拥有实验物理学硕士。他的注重应用计算机科学。后,他曾在多家公司工作,担任java开发人员、数据仓库开发人员和qa分析师。他的兴趣包括商业智能、大数据和云计算。他喜欢编写简洁、可测试的代码和撰写有趣的技术文章。他是python数据分析基础教程:numpy学指南(第2版)和numpy攻略:python科学计算与数据分析的作者。
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