大数据与智能会计

图书标准信息

• 作者 甄阜铭
• 出版社 东北财经大学出版社有限责任公司
• 出版时间 2023-03
• 版次 1
• ISBN 9787565447716
• 定价 38.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸

【内容简介】

　在各行各业数字化转型的大背景下，大数据和人工智能渗透到了各个领域。为顺应时代发展，会计学专业教育也需要内容变革，在会计学专业开展大数据和人工智能知识教学非常必要。经过两年多的思考和努力，笔者编写了这本教材。
  在会计学专业人才培养中，本教材想达到两个目的：
  1.用信息技术专业思想去思考会计系统，培养学生的数据科学思维；
  2.通过基础工具软件的学习和使用，培养学生掌握数据分析技能，应用人工智能和大数据的能力。
  本教材内容属于交叉学科知识，不可避免地涉及内容过多，所以做了以下技术性处理：尽可能把“一般性阐述”和“过于专业的技术知识”区分开来。在学习过程中，建议以问题的理解为主，而不是掌握所有理论和概念。

【目录】

　第一章大数据与智能会计概述／1

【本章知识结构】／1

第一节数据科学／1

第二节数字化／4

第三节大数据技术／9

第四节人工智能／14

第五节机器学习／16

第六节大数据与智能财务／23

【思考题与实践】／30

第二章知识表示与Python 基础／31

【本章知识结构】／31

第一节知识分类与Python 基本数据类型／31

第二节知识表示与Python 结构数据类型／37

第三节命题逻辑与Python 语句／46

第四节谓词逻辑与Python 程序／53

【思考题与实践】／63

第三章知识系统与面向对象编程／64

【本章知识结构】／64

第一节框架表示法／64

第二节Python 面向对象编程（一） ／67

第三节框架表示的知识系统／69

第四节Python 面向对象编程（二） ／73

第五节语义网络／80

第六节Python 面向对象编程（三） ／82

【思考题与实践】／89

第四章智能系统开发基础／91

【本章知识结构】／91

第一节系统与系统方法／91

第二节结构化分析与设计／93

第三节系统的数据模型／95

第四节Python 文件系统管理／98

第五节函数式编程／101

第六节Python 模块与包／106

第七节Python 异常处理机制／109

第八节Python 上下文处理／113

【思考题与实践】／114

第五章数据分析基础／116

【本章知识结构】／116

第一节数据分析概述／116

第二节常用的Python 数据科学库／120

第三节Pandas 数据对象／122

第四节Pandas Excel 读写操作／128

第五节Pandas 描述性统计／130

第六节使用函数操作DataFrame／133

第七节Pandas 数据处理／135

【思考题与实践】／138

第六章基本会计信息系统模型／139

【本章知识结构】／139

第一节状态空间表示法／139

第二节企业经营周期与会计循环／142

第三节会计要素与会计科目类／147

第四节会计记录／154

第五节基本会计系统／157

【思考题与实践】／163

第七章会计系统智能化／164

【本章知识结构】／164

第一节逻辑推理概述／164

第二节推理的逻辑基础／168

目录3

第三节归结演绎推理／170

第四节产生式系统／174

第五节正向推理与逆向推理／177

第六节企业经营活动分析／182

第七节会计核算智能化／185

【思考题与实践】／192

第八章企业数字化与智能化／193

【本章知识结构】／193

第一节企业数字化转型／193

第二节企业数字化转型基础／196

第三节企业智能化与数字化实例／200

【思考题与实践】／206

参考文献／208