智能传感器原理、设计与应用

图书标准信息

• 作者 何金田、刘晓旻 编
• 出版社 电子工业出版社
• 出版时间 2012-01
• 版次 1
• ISBN 9787121153839
• 定价 39.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 342页
• 字数 563千字
• 正文语种 简体中文

【内容简介】

智能传感器技术是一门正在蓬勃发展的涉及多学科的现代传感器技术。《智能传感器原理、设计与应用》除了全面介绍智能传感器（系统）的概念、构成方式及功能，还详细阐述了智能传感器常用典型智能算法和实现智能化的方法，对新型的模糊传感器、网络传感器、微传感器、虚拟传感器、软传感器、仿生传感器、嵌入式传感器、分布式传感器及阵列式传感器等几种智能传感器的工作原理和构成做了详细介绍，对每一种智能传感器都列举了设计和应用的实例。
本书内容丰富、新颖，反映了该领域前沿的最新技术，既具有先进性又具有实用性；文字简洁、深入浅出，便于自学。本书可作为高等院校研究生教材，也可作为从事科学研究、工程实验的科研工作者及工程技术人员的参考书。

【目录】

第1章绪论
1.1传统传感器与智能传感器
1.1.1传感器的定义
1.1.2传感器的结构
1.1.3传统传感器的发展趋势
1.2智能传感器的概念
1.2.1智能传感器的基本功能
1.2.2智能传感器的特点与分类
1.3智能传感器系统的基本组成
1.4智能传感器实例--智能式应力传感器
1.5智能传感器的发展趋势
1.5.1采用新机理、新材料、新技术、新工艺
1.5.2传感器微型化技术和低功耗技术
1.5.3智能信息处理技术
1.5.4网络化智能传感器技术
思考题与习题

第2章典型智能算法及其应用
2.1智能算法概述
2.2智能算法的特点及发展
2.3回归分析
2.3.1回归分析概述
2.3.2一元线性回归
2.3.3多元线性回归
2.3.4算法实例
2.3.5回归分析法在智能传感器中的应用
2.4人工神经网络
2.4.1人工神经网络概述
2.4.2人工神经网络的基本组成
2.4.3BP神经网络
2.4.4算法实例
2.4.5人工神经网络在智能传感器中的应用
2.5遗传算法
2.5.1遗传算法概述
2.5.2遗传算法的原理
2.5.3遗传算法特点
2.5.4算法实例
2.5.5遗传算法在智能传感器中的应用
2.6模拟退火算法
2.6.1模拟退火算法概述
2.6.2物理学固体退火过程
2.6.3模拟退火算法
2.6.4模拟退火算法的操作过程
2.6.5模拟退火算法的参数控制
2.6.6算法举例
2.6.7模拟退火算法在智能传感器中的应用
思考题与习题

第3章智能化的实现方法
3.1非线性自校正
3.1.1查表法
3.1.2曲线拟合法
3.1.3函数链神经网络法
3.2实时自校准
3.2.1实现自校准功能的方法一
3.2.2实现自校准功能的方法二
3.2.3实现自校准功能的方法三
3.3自补偿
3.3.1温度补偿
3.3.2频率补偿
3.4增益的自适应控制与量程自动调整
3.5自诊断
3.5.1硬件冗余方法
3.5.2解析冗余方法
3.6噪声抑制与弱信号检测
3.6.1噪声抑制技术
3.6.2弱信号检测技术
3.7多传感器信息融合
3.7.1多传感器数据融合概述
3.7.2多传感器数据融合结构
3.7.3多传感器数据融合算法
3.7.4多传感器数据融合实例
思考题与习题

第4章智能传感器设计
第5章模糊传感器及其应用
第6章网络传感器及其应用
第7章微传感器与MEMS技术
第8章虚拟传感器及其应用
第9章软测量与软测量传感器
第10章仿生传感器及其应用
第11章新型传感器及其应用