大数据与人工智能实验教程 高等院校大数据与人工智能相关专业规划教材 姜亦学等著

图书标准信息

• 作者 姜亦学；李子梅
• 出版社 北京大学出版社
• 出版时间 2022-03
• 版次 1
• ISBN 9787301328910
• 定价 30.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 180页
• 字数 260千字

【内容简介】

《大数据与人工智能实验教程》是《大数据与人工智能》的配套实验教材，共分为四个部分：部分大数据篇，重点介绍大数据实验需要用到的相关软件等；第二部分人工智能篇，主要从神经网络入手设计了五个常规实验；第三部分Python 篇，主要介绍Python 语言的基本语法、Python 常用库、数据采集和数据可视化；第四部分自测题。《大数据与人工智能实验教程》力求让读者通过实际操作，深刻理解大数据与人工智能的相关知识及应用。
  《大数据与人工智能实验教程》可作为高等院校大数据与人工智能相关专业的教材，也可供从事大数据和人工智能等领域的科研工作者和广大工程技术人员参考，还可供对该领域感兴趣的读者自学使用。

【作者简介】

姜亦学，长春工程学院计算机学院副教授，主要研究方向为大数据、人工智能。发表论文近20篇；出版教材2部；参与的省部级项目2项。历年主讲的课程包括C语言程序设计、VB语言程序设计、微型计算机技术与原理、大学计算机基础、计算机网络、大数据与人工智能。

李子梅，副教授，长春工程学院。主要研究方向为人工智能和大数据，主持省级课题10项，软件著作权4项，发表学术论文10余篇。

【目录】

部分 大数据篇 ................................................................................................................................... 1

实验1.1 虚拟机的安装及配置 .............................................................................................................. 1

实验1.2 Linux 的安装与基本操作 ..................................................................................................... 13

实验1.3 Hadoop 的安装与配置 .......................................................................................................... 22

第二部分 人工智能篇 ............................................................................................................................ 42

实验2.1 TensorFlow 基础 ................................................................................................................... 42

实验2.2 TensorFlow 应用 ................................................................................................................... 48

实验2.3 搭建简单的神经网络 ............................................................................................................ 64

实验2.4 基于卷积神经网络的MNIST 手写体识别 .......................................................................... 78

实验2.5 人脸识别实例 ........................................................................................................................ 87

第三部分 Python 篇 ................................................................................................................................ 98

实验3.1 Python 基础 ........................................................................................................................... 98

实验3.2 Python 常用库 ..................................................................................................................... 105

实验3.3 数据采集 .............................................................................................................................. 111

实验3.4 数据可视化 .......................................................................................................................... 118

第四部分 自测题 .................................................................................................................................... 130

第1 套 自测题 ................................................................................................................................... 130

第2 套 自测题 ................................................................................................................................... 135

第3 套 自测题 ................................................................................................................................... 141

第4 套 自测题 ................................................................................................................................... 146

第5 套 自测题 ................................................................................................................................... 151

附录 ............................................................................................................................................................... 156

附录A Python 保留字 ....................................................................................................................... 156

附录B NumPy 库函数 ....................................................................................................................... 157

附录C Matplotlib 库函数 .................................................................................................................. 164

附录D OpenCV 框架 ........................................................................................................................ 169

附录E 实验报告参考样本 ................................................................................................................ 170

参考文献 ....................................................................................................................................................... 171