概率论与数理统计

图书标准信息

• 作者 陈振龙、陈宜治、龚小庆 编
• 出版社 浙江工商大学出版社
• 出版时间 2016-09
• 版次 1
• ISBN 9787517818380
• 定价 45.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 361页
• 字数 481千字
• 正文语种 简体中文

【内容简介】

　　《概率论与数理统计》是在编者们多年教学实践的基础上撰写的，可作为高等学校统计和数学类本科专业概率论与数理统计基础课程的教材，也可作为报考硕士研究生人员和科研工作者的参考书。
　　概率论与数理统计作为现代数学的一个分支，是专门研究随机现象的统计规律性的一门学科，具有其特殊性。概率统计一方面具有应用性很强的特点，另一方面在数学理论上又显得比较抽象并且涉及的数学工具也较多。它有别于数学其他课程的重要一点在于，初学者往往对一些重要概率统计的概念实质感到疑惑不解，尤其是在学习数理统计时常常会有“入宝山而空归”的感觉。

【目录】

第一章 随机事件与概率
1．1 基本概念
1．2 频率与概率
1．3 等可能概型
1．4 条件概率
1．5 独立性
习题一

第二章 随机变量及其分布
2．1 随机变量
2．2 离散型随机变量
2．3 随机变量的分布函数
2．4 连续型随机变量及其密度函数
2．5 随机变量函数的分布
习题二

第三章 多维随机变量及其分布
3．1 二维随机变量及其分布函数
3．2 维离散型随机变量及其分布律
3．3 维连续型随机变量及其密度函数
3．4 随机变量的独立性
3．5 条件分布
3．6 n维随机变量
3．7 维随机变量的函数的分布
习题三

第四章 随机变量的数字特征
4．1 随机变量的数学期望
4．2 随机变量的方差
4．3 协方差和相关系数
4．4 其他数字特征
4．5 母函数
习题四

第五章 大数定律与中心极限定理
5．1 大数定律
5．2 中心极限定理
5．3 随机变量序列的两种收敛性
习题五

第六章 抽样分布
6．1 总体与样本
6．2 统计量与抽样分布
6．3 正态总体的抽样分布
附录
习题六

第七章 参数估计
7．1 点估计
7．2 估计量的评判标准
7．3 区间估计
7．4 正态总体均值与方差的区间估计
7．5 （0-1）分布参数的区间估计
7．6 单侧置信区间
7．7 应用Excel求置信区间
习题七

第八章 假设检验
8．1 假设检验的基本概念
8．2 单个正态总体参数的假设检验
8．3 两个正态总体均值差或方差比的假设检验
8．4 分布拟合检验
8．5 置信区间与假设检验之间的关系
8．6 假设检验问题的p值法以及Excel软件应用
习题八

第九章 回归分析
9．1 一元线性回归
9．2 多元线性回归
9．3 可化为线性回归的曲线回归
习题九

第十章 方差分析
10．1 单因素试验的方差分析
10．2 双因素试验的方差分析
10．3 Excel在方差分析中的应用
习题十

附表1 泊松分布表
附表2 标准正态分布表
附表3 X2分布表
附表4 t分布表
附表5 F分布表
附录 习题答案
参考文献