运筹学导论

图书标准信息

• 作者 [美]希利尔、[美]利伯曼 著；胡运权 译
• 出版社 清华大学出版社
• 出版时间 2010-05
• 版次 1
• ISBN 9787302221609
• 定价 66.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 592页
• 字数 853千字
• 正文语种 简体中文

【内容简介】

　　《运筹学导论(第9版)》是运筹学经典著作，在美国高校有很高的采用率。两位作者是运筹学领域的大师。《运筹学导论(第9版)》内容丰富，覆盖运筹学各个分支，主要内容包括：运筹学建模方法、线性规划、对偶理论与灵敏度分析、网络优化模型、动态规划、整数规划、决策分析等。《运筹学导论(第9版)》在讲述上深入浅出，具有高等数学和线性代数、概率基础知识的读者均能读懂。书中有大量案例，可供自学及复习。
　　《运筹学导论(第9版)》可作为管理类及工科类本科生运筹学课程的教材。

【作者简介】

　　弗雷德里克·S希利尔（FrederickS.Hillier），在美国华盛顿州的阿伯丁出生和成长，曾在全州高中的作文写作、数学、辩论和音乐比赛中获奖。作为斯坦福大学的本科生，他在300多名学生的工程学班级中名列第一。他还曾获技能写作McKinsey奖，大二学生杰出辩论奖，参加过斯坦福木管五重奏小组的演出，并因在工程学和人文社会科学结合上的优异成绩获汉密尔顿奖。他在大学毕业并获工业工程学理学士学位时，获得了三项国家奖学金（国家科学基金奖学金、陶·贝塔·派奖学金和丹福斯奖学金）用于在斯坦福大学运筹学专业的研究生学习。获博士学位后，他留在斯坦福大学任教，于28岁时获该校终身教职，32岁时被聘为正教授。他还获得了康奈尔大学、卡内基·梅隆大学、丹麦技术大学、新西兰坎特布里大学、英国剑桥大学的访问邀请。在斯坦福大学任教35年后，他于1996年提前退休以便集中精力从事专著的写作，现为斯坦福大学运筹学的名誉教授。
　　杰拉尔德·J.利伯曼（GeraldJ.Lieberman），于1999年去世，曾任斯坦福大学运筹学和统计学的名誉教授，是该校运筹学系的创建者和系主任。他同时具有工程和运筹统计的背景（拥有库伯大学机械工程学学士学位，哥伦比亚大学数理统计学硕士学位和斯坦福大学统计学博士学位）。
　　利伯曼博士是斯坦福大学近几十年来最著名领导人之一。继出任运筹学系主任之后，他历任人文和理学院副院长、副教务长和研究主任、副教务长和研究生部主任、教职员。

【目录】

译序
前言
第1章绪论
1.1运筹学的起源
1.2运筹学的性质
1.3运筹学的影响
1.4算法和运筹学课程软件
参考文献
习题

第2章运筹学建模方法综述
2.1定义问题和收集数据
2.2数学建模
2.3模型求解
2.4检验模型
2.5准备应用模型
2.6实施
2.7结论
参考文献
习题

第3章线性规划导论
3.1原形范例
3.2线性规划模型
3.3有关线性规划的假设
3.4补充例子
3.5应用电子表格建立和求解线性规划模型
3.6建立大型的线性规划模型
3.7结论
参考文献
习题
案例汽车装配

第4章求解线性规划问题——单纯形法
4.1单纯形法的实质
4.2构建单纯形法
4.3单纯形法的代数
4.4单纯形法的表格形式
4.5单纯形法中相持的突破
4.6改造适用于其他模型形式
4.7优化后分析
4.8在计算机上的实施
4.9求解线性规划问题的内点算法
4.10结论
附录LINDO和LINGO的使用介绍
参考文献
案例纺织面料与秋季时装

第5章单纯形法理论
5.1单纯形法基础
5.2单纯形法的矩阵形式
5.3基础的审视
5.4改进单纯形法
5.5结论
参考文献
习题

第6章对偶理论与灵敏度分析
6.1对偶理论的实质
6.2对偶的经济解释
6.3原问题与对偶问题的关系
6.4改造适用于其他原问题形式
6.5对偶理论在灵敏度分析中的作用
6.6灵敏度分析的实质
6.7应用灵敏度分析
6.8应用电子表格进行灵敏度分析
6.9结论
参考文献
习题
案例控制空气污染

第7章线性规划的其他算法
7.1对偶单纯形法
7.2参数线性规划
7.3上界法
7.4内点算法
7.5结论
参考文献
习题

第8章运输和指派问题
8.1运输问题
8.2用于运输问题的单纯形法
8.3指派问题
8.4求解指派问题的特殊算法
8.5结论
参考文献
习题
案例向市场运送木材问题

第9章网络优化模型
9.1原形范例
9.2网络术语
9.3最短路径问题
9.4最小支撑树问题
9.5最大流问题
9.6最小费用流问题
9.7网络单纯形法
9.8一个项目时间-费用平衡优化的网络模型
9.9结论
参考文献
习题
案例资金流动

第10章动态规划
10.1动态规划的范例
10.2动态规划问题的特征
10.3确定性动态规划
10.4随机性动态规划
10.5结论
参考文献
习题

第11章整数规划
11.1范例
11.20-1整数规划的应用
11.30-1变量在模型构建中的创新应用
11.4一些建模例子
11.5求解整数规划问题的若干展望
11.6分支定界法及其在求解0-1整数规划中的应用
11.7用于混合整数规划的分支定界算法
11.8求解0-1整数规划的分支切割法
11.9同约束规划的结合
11.10结论
参考文献
习题
案例能力的担忧

第15章决策分析
15.1原形范例
15.2不进行试验的决策制定
15.3进行试验时的决策制定
15.4决策树
15.5使用电子表格对决策树进行敏感性分析
15.6效用理论
15.7决策分析的实际应用
15.8结论
参考文献
习题
案例智能商务
附录4矩阵和矩阵运算
附录5正态分布表
部分习题答案