医学统计学（基础篇）（第2版）

图书标准信息

• 作者 姜晶梅 著
• 出版社 科学出版社
• 出版时间 2022-10
• 版次 4
• ISBN 9787030732002
• 定价 99.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 332页
• 字数 556千字
• 正文语种 简体中文
• 丛书 科学出版社“十四五”普通高等教育本科规划教材

【内容简介】

《医学统计学.基础篇》共18章，系统地介绍了医学统计学中必备的随机变量及其概率分布的基础理论，常用的统计分析方法及研究设计。为增强《医学统计学.基础篇》的实用性，《医学统计学.基础篇》还纳入了诊断试验和生存分析的部分内容，以满足临床需求。《医学统计学.基础篇》的主要特点是深入浅出地介绍了基础统计理论方法，且例题大部分基于笔者主持和参与的医学科研项目，贴近医学科研实践。《医学统计学.基础篇》内容编排紧凑，注重逻辑，强调学生统计思维方式的培养和统计方法运用能力的训练。《医学统计学.基础篇》与将要出版的《医学统计学（多元篇）》（第2版）在内容及风格上形成配套教材。

【目录】

目录 

第1章 绪论 1 

1.1 医学统计学 1 

1.2 统计学中几个基本概念 2 

1.3 统计学在医学科研中的基本步骤 4 

1.4 统计学与相关学科的关系 5 

1.5 关于统计学在应用中的思考 5 

1.6 小结 5 

思考与练习 6 

第2章 描述性统计 7 

2.1 频数分布 8 

2.2 计量资料的描述性指标 10 

2.3 分类资料的描述性指标 19 

2.4 统计表与统计图制作 24 

2.5 小结 30 

案例讨论 31 

思考与练习 32 

第3章 随机事件与概率 35 

3.1 随机事件和样本空间 35 

3.2 事件的运算 36 

3.3 概率的定义 38 

3.4 概率的加法公式 39 

3.5 概率的乘法公式 40 

3.6 全概率公式与Bayes公式 41 

3.7 小结 42 

思考与练习 42 

第4章 离散型随机变量 44 

4.1 随机变量的概念 44 

4.2 离散型随机变量的概率分布 45 

4.3 离散型随机变量的数字特征 46 

4.4 常用的离散型概率分布 48 

4.5 小结 55 

案例讨论 56 

思考与练习 56 

第5章 连续型随机变量 58 

5.1 概念及分布 58 

5.2 连续型随机变量的数字特征 59 

5.3 正态分布 60 

5.4 正态分布的应用 65 

5.5 小结 69 

案例讨论 69 

思考与练习 70 

第6章 参数估计 72 

6.1 统计量 72 

6.2 抽样分布 73 

6.3 一个正态总体参数的估计 80 

6.4 两个正态总体的参数估计 86 

6.5 小结 91 

案例讨论 91 

思考与练习 92 

第7章 一个正态总体参数的假设检验 95 

7.1 假设检验的基本概念 95 

7.2 单样本检验的效能评价 101 

7.3 对假设检验的进一步思考 105 

7.4 小结 106 

案例讨论 106 

思考与练习 106 

第8章 两个正态总体参数的假设检验 109 

8.1 配对样本均数的t检验 109 

8.2 两独立样本均数比较的t检验 111 

8.3 两独立样本率比较的u检验 116 

8.4 小结 117 

案例讨论 118 

思考与练习 119 

第9章 单因素方差分析 121 

9.1 基本思想 121 

9.2 模型结构 122 

9.3 方差分析过程 123 

9.4 均数间的多重比较 128 

9.5 考察方差分析的应用条件 132 

9.6 数据变换 136 

9.7 小结 137 

案例讨论 137 

思考与练习 138 

第10章 多因素方差分析 140 

10.1 随机区组设计资料的方差分析 140 

10.2 析因设计资料的方差分析 145 

10.3 重复测量资料的方差分析 153 

10.4 2×2交叉设计资料的方差分析 165 

10.5 小结 170 

案例讨论 170 

思考与练习 171 

第11章 χ2检验 175 

11.1 列联表及其对应的概率结构 175 

11.2 四格表资料的χ2检验 178 

11.3 多个独立样本R×C列联表资料的χ2检验 186 

11.4 χ2拟合优度检验 190 

11.5 小结 194 

案例讨论 195 

思考与练习 195 

第12章 基于秩次的非参数检验 199 

12.1 顺序统计量的概念 199 

12.2 配对设计的Wilcoxon符号秩检验 200 

12.3 两个独立样本的Wilcoxon秩和检验 204 

12.4 多个独立样本的Kruskal-Wallis H检验 207 

12.5 随机区组设计的Friedman Ｍ检验 210 

12.6 小结 212 

案例讨论 213 

思考与练习 213 

第13章 一元线性回归 216 

13.1 基本概念 216 

13.2 回归方程的建立 218 

13.3 直线回归方程的区间估计 223 

13.4 模型拟合效果的评价 226 

13.5 小结 228 

案例讨论 229 

思考与练习 230 

第14章 相关分析 232 

14.1 Pearson相关 232 

14.2 Spearman秩相关 238 

14.3 小结 240 

案例讨论 240 

思考与练习 241 

第15章 观察性研究设计 243 

15.1 概述 243 

15.2 样本量的估算 247 

15.3 小结 248 

案例讨论 248 

思考与练习 249 

第16章 实验性研究设计 250 

16.1 实验设计的基本要素 250 

16.2 实验设计的基本原则 251 

16.3 常见的实验设计方法 254 

16.4 优效试验、等效性试验、非劣效性试验 258 

16.5 临床试验中的统计分析数据集 259 

16.6 临床试验中样本量的估算 260 

16.7 小结 263 

案例讨论 263 

思考与练习 263 

第17章 诊断试验的评价 265 

17.1 诊断试验的准确性评价 265 

17.2 观察结果的一致性 274 

17.3 诊断试验的ROC分析 278 

17.4 小结 283 

案例讨论 283 

思考与练习 284 

第18章 生存分析基础 287 

18.1 生存分析概述 287 

18.2 生存数据的描述方法 290 

18.3 生存过程的比较 294 

18.4 小结 297 

案例讨论 297 

思考与练习 298 

参考文献 300 

附录 301 

附表1 随机数字表 301 

附表2 随机排列表 302 

附表3 标准正态分布Φ（u）表（u分布界值表） 303 

附表4 χ2分布界值表 304 

附表5 t分布界值表 305 

附表6 F分布界值表（方差分析用） 306 

附表7 F分布界值表（方差齐性检验用） 311 

附表8 百分率的置信区间（上行95%，下行99%置信区间） 317 

附表9 q界值表（Student-Newman-Keuls检验用） 320 

附表10 q′界值表（Dunnett-t检验用） 322 

附表11 Pearson相关系数r界值表 324 

附表12 Spearman相关系数rs界值表 325 

附表13 T界值表（配对设计的秩和检验用） 326 

附表14 T界值表（两独立样本比较的秩和检验用） 327 

附表15 H界值表（三独立样本比较的秩和检验用） 328 

附表16 M界值表（随机区组设计的Friedman秩和检验用） 328 

中英文对照 329