遥感数字图像处理 原理与方法

图书标准信息

• 作者 朱文泉、林文鹏 编
• 出版社 高等教育出版社
• 出版时间 2015-09
• 版次 1
• ISBN 9787040432114
• 定价 42.80元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 345页
• 字数 400千字
• 正文语种 简体中文
• 丛书 高等学校教材

【内容简介】

　　针对遥感数字图像处理的质量改善、特征提取与选择、信息提取及其处理流程3大内容，《遥感数字图像处理原理与方法》分遥感数字图像处理基础、遥感数字图像质量改善、遥感数字图像特征选择与信息提取3部分，由浅入深系统地介绍了遥感数字图像处理的原理与方法，其中不仅包括常用的经典方法，也包括近几年新提出的方法。
　　《遥感数字图像处理原理与方法》强调从图像含义的角度来理解遥感数字图像处理各种算法的物理意义，并尽量避免数学公式的罗列与推导，借助生活中一些通俗易懂的案例来引导读者理解各种算法。
　　《遥感数字图像处理原理与方法》可作为高等学校地学、生态、环境、资源、空间信息等专业的本科生或研究生的教材或参考书，也可作为各专业领域从事相关科学研究与业务应用人员的参考书。

【目录】

第一部分遥感数字图像处理基础
第1章数字图像基础
1.1数字图像获取
1.1.1空间分辨率
1.1.2辐射分辨率
1.1.3光谱分辨率
1.1.4时间分辨率
1.2数字图像特性
1.2.1空间分布特性
1.2.2数值统计特性
1.3数字图像输出
1.3.1输出分辨率
1.3.2灰度分辨率
1.3.3颜色空间模型
1.4数字图像种类
练习题
参考文献
第2章数字图像存储
2.1信息在计算机上的存储原理
2.2图像文件存储的基本信息
2.3多波段数据存储方式
2.3.1BSQ
2.3.2BIP
2.3.3BIL
2.4常见图像文件存储格式
2.4.1开放式存储格式
2.4.2封装式存储格式
练习题
参考文献
第3章空间域处理方法
3.1数值运算
3.1.1单波段运算
3.1.2多波段运算
3.2集合运算
3.2.1空间操作
3.2.2波段操作
3.3逻辑运算
3.3.1求反运算
3.3.2与运算
3.3.3或运算
3.3.4异或运算
3.4数学形态学操作
3.4.1二值形态学
3.4.2灰度形态学
练习题
参考文献
第4章变换域处理方法
4.1主成分分析
4.1.1基本原理
4.1.2遥感图像处理中的主成分变换
4.2最小噪声分离变换
4.2.1基本原理
4.2.2遥感图像处理中的*小噪声分离变换
4.3缨帽变换
4.3.1基本原理
4.3.2常见传感器的缨帽变换
4.4独立成分分析
4.4.1基本原理
4.4.2遥感图像处理中的独立成分分析
4.5傅里叶变换
4.5.1基本原理
4.5.2一维离散傅里叶变换
4.5.3遥感图像处理中的傅里叶变换
4.5.4傅里叶变换的局限性与窗口傅里叶变换
4.6小波变换
4.6.1基本原理
4.6.2一维离散小波变换
4.6.3遥感图像处理中的小波变换
4.7颜色空间变换
4.7.1RGB颜色空间
4.7.2CMY／CMYK颜色空间
4.7.3HSI颜色空间
4.7.4遥感图像处理中的颜色空间变换
练习题
参考文献

第二部分遥感数字图像质量改善
第5章辐射校正
5.1传感器校正
5.1.1相对辐射定标
5.1.2绝对辐射定标
5.1.3定标参数获取
5.2大气校正
5.2.1统计模型
5.2.2物理模型
5.3地形校正
5.3.1余弦校正法
5.3.2C校正法
5.4太阳高度角校正
练习题
参考文献
第6章几何校正
6.1几何校正原理
6.1.1坐标变换
6.1.2重采样
6.2几何校正步骤
6.3几何校正类型
6.3.1图像到图像的几何校正
6.3.2图像到地图的几何校正
6.3.3具有地理位置信息的几何校正
6.3.4正射校正
6.4图像自动匹配
6.4.1图像匹配要素
6.4.2图像匹配性能
6.4.3图像匹配方法
6.5投影转换
练习题
参考文献
第7章图像去噪声
7.1常见噪声类型及其识别
7.1.1随机噪声模型
7.1.2随机噪声类型识别
7.1.3周期噪声及其识别
7.2空间域去噪声
7.2.1均值滤波
7.2.2中值滤波
7.2.3边缘保持平滑滤波
7.2.4数学形态学去噪声
7.3变换域去噪声
7.3.1傅里叶变换
7.3.2小波变换
7.3.3其他变换
练习题
参考文献
第8章图像增强
8.1空间域图像增强
8.1.1点运算
8.1.2邻域运算
8.1.3灰度形态学梯度运算
8.2变换域图像增强
8.2.1傅里叶变换
8.2.2小波变换
8.2.3颜色空间变换
8.2.4其他变换
8.3伪彩色处理
8.4图像融合
8.4.1空间域代数运算
8.4.2变换域替代法
练习题
参考文献

第三部分遥感数字图像特征选择与信息提取
第9章感兴趣目标及对象提取
9.1图像分割
9.1.1阈值法
9.1.2边界分割法
9.1.3区域提取法
9.1.4形态学分水岭分割
9.2二值图像处理
9.2.1基本概念
9.2.2空洞点填补和碎块消除
9.3对象提取
9.3.1贴标签
9.3.2边界提取
练习题
参考文献
第10章特征提取与选择
10.1光谱特征提取
10.2空间特征提取
10.2.1纹理特征
lO.2.2形状特征
10.2.3空间关系特征
10.3特征选择
10.3.1特征选择流程
10.3.2属性评价准则
10.3.3基于先验知识的特征选择
10.4特征组合
练习题
参考文献
第11章图像分类
11.1背景知识
11.2分类原理
11.2.1类型
11.2.2流程
11.3分类方法
11.3.1监督分类
11.3.2非监督分类
11.3.3决策树分类
11.3.4面向对象分类
11.4分类后处理
11.4.1主／次要分析
11.4.2聚类处理
11.4.3过滤处理
11.4.4其他的分类后处理
11.5精度评价
11.5.1检验样本选取
11.5.2精度评价方法
练习题
参考文献
第12章遥感制图表达
12.1遥感制图的基本要求
12.2制图流程
12.2.1制图目的
12.2.2制图规划
12.2.3制图颜色
12.2.4图像整饰
12.3遥感影像图制作案例
12.4遥感专题图制作案例
练习题
参考文献