SPSS 22.0统计分析从入门到精通

图书标准信息

• 作者 李昕、张明明 著
• 出版社 电子工业出版社
• 出版时间 2015-03
• 版次 1
• ISBN 9787121255519
• 定价 79.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 496页
• 字数 794千字
• 正文语种 简体中文

【内容简介】

　　《SPSS22.0统计分析从入门到精通（附光盘）》以SPSS22.0为平台，由浅入深地全面讲解SPSS软件的相关知识，通过图文并茂的方式讲解各项操作，深入浅出，实例引导，讲解翔实，清晰、直观、易学易用。
　　全书分为三部分共19章，详细介绍SPSS的界面、数据文件的编辑、数据文件的整理、基本统计分析、参数估计与假设检验、非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、聚类分析、判别分析、因子分析、对应分析、信度分析、生存分析、时间序列分析、统计图形的绘制、SPSS在企业经济活动和房地产中的应用等内容。《SPSS22.0统计分析从入门到精通（附光盘）》涉及面广，涵盖了一般用户需要使用的各种功能，全书按逻辑顺序编排，自始至终结合实例进行描述，内容完整且每章相对独立，是一本详细实用的SPSS参考书。

【作者简介】

本书作者毕业于北京航空航天大学等重点高校，曾就职于五洲工程设计研究院、中国电力等，从事统计分析相关工作，熟练掌握相关数据分析应用软件，进行计算分析等工作多年。

【目录】

第一部分基础知识
第1章SPSS22.0概述
1.1SPSS简介
1.2SPSS基本操作
1.3SPSS窗口及其功能
1.4SPSS帮助系统
1.5本章小结
第2章数据文件操作
2.1数据类型及定义
2.2获取数据与查看数据的方法
2.3数据的编辑
2.4数据的输出
2.5本章小结
第3章数据文件整理
3.1数据排序
3.2数据转置
3.3数据文件的合并
3.4数据文件的结构重组
3.5分类汇总
3.6文件拆分
3.7选择个案
3.8个案加权
3.9计算新变量
3.10对个案内的值计数
3.11变量的重新编码
3.12个案等级排秩
3.13本章小结

第二部分数据分析
第4章SPSS基本统计分析
4.1频数分析
4.2描述性统计分析
4.3探索性分析
4.4列联表分析
4.5本章小结
第5章参数检验
5.1假设检验
5.2平均值检验
5.3单样本t检验
5.4两独立样本的t检验
5.5配对样本的t检验
5.6本章小结
第6章非参数检验
6.1卡方检验
6.2二项分布检验
6.3游程检验
6.4单样本K-S检验
6.5两独立样本的非参数检验
6.6多个独立样本的非参数检验
6.7两配对样本检验
6.8多个配对样本检验
6.9本章小结
第7章方差分析
7.1方差分析的概述
7.2单因素方差分析
7.3多因素方差分析
7.4协方差分析
7.5多元方差分析
7.6重复测量方差分析
7.7本章小结
第8章相关分析
8.1相关系数
8.2两变量相关分析
8.3偏相关分析
8.4距离分析
8.5本章小结
第9章回归分析
9.1线性回归
9.2曲线回归
9.3非线性回归
9.4二元Logistic回归
9.5多元Logistic回归
9.6有序回归
9.7概率单位回归
9.8加权回归分析
9.9本章小结
第10章聚类分析
10.1快速聚类
10.2系统聚类
10.3两步聚类
10.4本章小结
第11章判别分析
11.1判别分析的概述
11.2一般判别分析
11.3逐步判别分析
11.4本章小结
第12章因子分析
12.1因子分析的概述
12.2因子分析的实例分析
12.3本章小结
第13章对应分析
13.1对应分析的基本原理
13.2简单对应分析
13.3多元对应分析
13.4本章小结
第14章尺度分析
14.1信度分析
14.2多维尺度分析
14.3本章小结
第15章生存分析
15.1生存分析的概述
15.2寿命表分析
15.3Kaplan-Meier分析
15.4Cox回归模型
15.5本章小结
第16章时间序列分析
16.1时间序列的预处理
16.2序列图
16.3周期性分解
16.4谱分析
16.5自相关
16.6创建时间模型
16.7应用时间序列模型
16.8交叉相关性
16.9本章小结
第17章统计图形的绘制
17.1图形构建器的基本操作
17.2条形图
17.3折线图
17.4面积图
17.5饼图
17.6高低图
17.7箱图
17.8误差条形图
17.9人口金字塔图
17.10散点图
17.11直方图
17.12P-P概率图和Q-Q概率图
17.13比较子组图
17.14回归变量图
17.15本章小结

第三部分综合应用
第18章SPSS在企业经济活动中的应用
18.1背景介绍
18.2经济含义简介
18.3主成分分析的应用
18.4聚类分析的应用
18.5本章小结
第19章SPSS在房地产市场中的应用
19.1背景介绍
19.2相关分析的应用
19.3回归分析的应用
19.4本章小结
参考文献