高等应用数学汪子莲

图书标准信息

• 作者 编者:汪子莲
• 出版社 北京邮电学院出版社
• 出版时间 2016-12
• 版次 1
• ISBN 9787563528653
• 定价 35.00元
• 装帧 平装
• 开本 其他
• 页数 308页
• 字数 381千字

【内容简介】

本书由高等数学、线代数、概率论与数理统计三部分组成。具体内容包括: 函数的极限与连续 函数的微分及其应用 函数的积分及其应用 常微分方程 无穷级数 行列式 矩阵 线方程组 事件及其概率 变量的分布及数字特征 数理统计初步 数学建模初步及mathematica软件等。

精彩内容：

第二节 数学模型初步 本节简要介绍数学模型的一些基本概念和基本方法。由于数学模型的建立往往涉及许多数学分支（如微分方程，运筹学，概率论，数理统计，过程，模糊数学等）与专业知识。所以，本节只简单地应用已学过的数学知识，通过实例提出合理的设，建立相应的数学模型。 一、数学模型的定义 数学模型是针对现实世界的某一个特定对象，为了一个特定目的。根据特有的内在规律，作出必要的简化设，运用适当的数学工具，采用形式化语言，概括或近似地表述出来的一个数学结构。它或者能解释特定对象的现实态，或者能预测对象的未来，或者能提供处理对象的优决策或控制。数学模型既源于现实又高于现实，不是实际原形，而是一种模拟，在数值上可以作为公式应用，可以推广到与原物相近的一类问题。 二、建立数学模型的步骤 建模要经过哪些步骤并没有的模式，通常与问题的质、建模目的等有关。下面简要介绍建立数学模型的步骤。 1. 模型准备 了解实际问题的背景，明确建模的目的和要求，收集必要的信息如数据、资料等，尽量弄清对象的主要特征，形成一个比较清晰的‘问题‘，由此初步确定用哪一类模型，这一过程也可称为建模准备。 2. 模型设 根据对象的特征和建模目的，抓住问题的本质，忽略次要因素，作出必要的、合理的简化设，这是非常重要和困难的一步。通常，作设的依据，一是出于对问题内在规律的认识，二是来自对现象、数据的分析。以及二者的综合。 3. 模型构建 根据所作的设，用数学的语言、符号描述对象的内在规律，建立包含常量、变量等的数学模型。这里除了需要一些相关学科的专业知识外，还常常需要较为广阔的应用数学方面的知识，同时可以借用已有的模型。 

【目录】

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