大数据技术与应用

图书标准信息

• 作者 姚树春、周连生、张强、侯勇 编
• 出版社 西南交通大学出版社
• 出版时间 2018-06
• 版次 1
• ISBN 9787564362751
• 定价 39.80元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 206页
• 字数 321千字
• 正文语种 简体中文
• 丛书 大数据技术系列

【内容简介】

　　随着信息时代的信息爆炸式增长，大数据已经无处不在。数量、种类庞大和速度加快的数据浪潮是政府、企业面临的一个全新课题。
　　《大数据技术与应用》首先讲述了什么是大数据、常见大数据源及其应用价值分析、大数据的商业应用；然后从具体实用的角度介绍了大数据应用的相关技术和工具、主要数据挖掘工具及平台；最后讲解了如何组建优秀的大数据分析专家团队，以及大数据的应用，包括几个经典的大数据应用案例、政府工作中的大数据应用、目前互联网中的大数据商机、大数据与未来之路。
　　《大数据技术与应用》集知识性、实用性、可读性于一体，可以帮助读者了解大数据的概念、特点、重要性、价值；了解大数据处理的基础理念和常见工具；熟悉大数据的处理流程、方法和技术；结合实际案例构建大数据应用的战略蓝图、管理流程和实施策略。

【作者简介】

　　姚树春，硕士，高级工程师，在AMD（中国）公司工作9年，主要从事该公司的数据仓库与数据挖掘工作之后在高校工作，主要从事计算机相关的教学与大数据专业的管理工作。
　　
　　周连生，*****虚拟经济与数据科学研究中心特邀研究员，高级信用管理师、中国注册风险管理师、证券投资分析师长期在一线从事企业管理和经营工作，承担过多项国家和省市级科技应用型项目从。打大数据应用研究近20年，在大数据指标体系与模型构建、软件行业大数据分析、智能制造企业大数据融合、金融风险防控、智慧城市大数据应用，以及企业信用评价、企业创新创业评价、企业综合评价等方面具有丰富的实践经验。
　　
　　张强，硕士，主持或作为核心成员参与多项省、市重大科技研发项目以及行业标准的制定。拥有10余年大数据领域从业经验，重点研究方向：大数据挖掘及应用。服务过包括万达集团、1号店、中国电信、光大银行、浦发银行等国内知名企业。
　　
　　侯勇，北京科技大学博士，现任蚌埠学院计算机工程学院计算机专职教师。发表的多篇文章被中国科学引文数据库（CSCD）收录或被EI检索。

【目录】

第1篇 理念篇
1 信息时代背景及大数据基本介绍
1．1 信息时代的主要数据源
1．1．1 互联网
1．1．2 社交网络
1．1．3 云计算
1．1．4 物联网
1．1．5 智能终端
1．1．6 信息时代数据增长的特点
1．2 大数据及其特点
1．2．1 大数据的概念
1．2．2 大数据的主要来源
1．2．3 大数据的特征
1．3 大数据的重要性及其价值
1．4 大数据对组织的战略机遇
1．4．1 新型战略资源
1．4．2 商业洞察能力
1．4．3 财务管理新模式
1．4．4 营销的革命
本章小结
思考题
2 常见大数据源及其应用价值分析
2．1 车载信息服务数据
2．1．1 车载信息服务的概念
2．1．2 车载信息数据的应用价值
2．2 位置数据及其价值
2．3 RFID数据及其价值
2．3．1 什么是RFID
2．3．2 RFID数据的应用价值
2．4 文本数据
2．5 其他大数据源
2．5．1 社交网络数据
2．5．2 传感器数据
2．5．3 智能电网数据
2．5．4 遥测数据
本章小结
思考题
3 大数据应用的基本策略
3．1 大数据的商业应用架构
3．1．1 理念共识
3．1．2 组织协同
3．1．3 技术储备
3．2 大数据应用的前期准备
3．2．1 制定大数据应用目标
3．2．2 大数据采集
3．2．3 已有信息系统的优化
3．2．4 多系统、多结构数据的规范化
3．2．5 大数据收集中的可拓创新方法
3．3 大数据分析的基本过程
3．3．1 数据准备
3．3．2 数据探索
3．3．3 模式知识发现
3．3．4 预测建模
3．3．5 模型评估
3．3．6 知识应用
3．4 数据仓库的协同应用
3．4．1 多维数据结构
3．4．2 多维数据的分析操作
3．4．3 数据相关性分析和多元回归分析
3．5 大数据战略与运营创新
本章小结
思考题
……

第2篇 技术篇
第3篇 应用篇

参考文献