第1章物联网概述 1
1.1 物联网的定义与发展 1
1.1.1 物联网的定义 1
1.1.2 物联网的发展及挑战 2
1.2 物联网的体系构成 3
1.3 物联网与传感网、互联网、泛在网的区别与联系 3
1.4 物联网的特征 4
1.5 物联网的关键技术 5
1.6 各国物联网发展战略或进展 7
1.7 未来展望———人类将进入物联网时代 9
思考题 10
第2章RFID 技术 11
2.1 RFID技术概述 11
2.1.1 自动识别技术 11
2.1.2 RFID技术的组成与特点 15
2.1.3 RFID技术的发展 16
2.2 RFID系统工作的物理学原理 17
2.2.1 相关的电磁场基本原理 17
2.2.2 数据传输原理 18
2.3 RFID系统的分类 19
2.4 RFID技术的原理 22
2.4.1 工作原理 22
2.4.2 标签原理 23
2.4.3 读写器原理 25
2.5 RFID标准 27
2.5.1 RFID标准体系 27
2.5.2 RFID技术标准 29
2.5.3 中国RFID标准 30
2.6 RFID的安全问题 31
2.6.1 RFID技术存在的安全隐患 31
2.6.2 RFID安全问题解决方案 31
思考题 32
第3章无线通信系统 33
3.1 无线通信系统结构 33
3.2 调制与解调技术 35
3.3 数据传输方式 35
3.4 数据通信技术指标 36
3.4.1 工作速率———衡量数据通信系统通信能力 36
3.4.2 有效性指标———频带利用率 36
3.4.3 可靠性指标———传输的差错率 36
3.5 无线通信系统的多路访问技术 37
3.5.1 频分多址(FDMA)访问技术 37
3.5.2 时分多址(TDMA)访问技术 37
3.5.3 载波侦听(CSMA)访问技术 38
3.5.4 跳频通信(FHSS)访问技术 39
思考题 39
第4章无线单片机技术 40
4.1 无线单片机概述 40
4.2 无线单片机的结构 42
4.3 无线单片机的介绍 44
4.3.1 CC2430简介 44
4.3.2 CC2530简介 46
4.3.3 CC2430与CC2530比较 47
4.3.4 IAR简介 48
4.4 嵌入式智能传感器概述 49
4.4.1 嵌入式智能传感器基础 50
4.4.2 嵌入式智能传感器一般结构 50
4.5 嵌入式系统 51
思考题 53
第5章 传感器技术 54
5.1 传感器的基本知识 54
5.1.1 传感器的概念 54
5.1.2 传感器的物理定律 55
5.1.3 传感器的分类 55
5.1.4 现代传感器应用 56
5.2 常见传感器 58
5.2.1 温度传感器及热敏元件 58
5.2.2 光传感器及光敏元件 60
5.2.3 气敏传感器及气敏元件 62
5.2.4 力敏传感器及力敏元件 63
5.2.5 磁敏传感器及磁敏元件 63
5.3 MEMS传感器 64
5.4 传感器和微控制器接口 66
5.4.1 标准接口 67
5.4.2 串行接口 69
5.4.3 SPI接口 70
5.4.4 I2C接口 71
5.4.5 I2C、SPI、RS 232的区别 73
思考题 74
第6章 无线传感器网络技术 75
6.1 概 述 75
6.2 无线传感器网络的体系结构 75
6.2.1 无线传感器网络结构 76
6.2.2 无线传感器网络的特征 77
6.2.3 无线传感器网络应用领域 78
6.3 无线传感网络协议栈 78
6.3.1 协议栈整体结构 78
6.3.2 无线传感器网络MAC协议 80
6.3.3 无线传感器网络的路由协议 87
6.4 无线传感网络的支撑技术 90
6.4.1 定位技术 90
6.4.2 时间同步 90
6.4.3 安全技术 91
6.4.4 数据融合 91
6.5 无线传感器网络的应用 92
思考题 94
第7章 短距离无线通信技术 95
7.1 短距离无线通信技术概述 95
7.2 RFID技术 96
7.3 ZigBee技术 96
7.3.1 概 述 96
7.3.2 ZigBee物理层 98
7.3.3 ZigBee数据链路层 99
7.3.4 ZigBee网络层 100
7.3.5 ZigBee应用层 103
7.3.6 ZigBee技术的特点 104
7.4 蓝牙技术 105
7.4.1 基本原理 105
7.4.2 蓝牙网络基本结构 106
7.4.3 蓝牙的协议栈 107
7.4.4 蓝牙的特点 108
7.4.5 蓝牙技术的应用 109
7.5 Wi Fi技术 110
7.5.1 概 念 110
7.5.2 Wi Fi网络结构和原理 111
7.5.3 Wi Fi技术的特点 113
7.5.4 Wi Fi技术的应用 114
7.6 超宽带(UWB)技术 115
7.6.1 概 念 115
7.6.2 UWB无线通信系统的关键技术 115
7.6.3 UWB技术的特点 118
7.6.4 UWB技术的应用 118
思考题 119
第8章远程通信技术 120
8.1 通信与远程通信概述 120
8.2 远程信号的传输 121
8.3 常见多路复用技术 123
8.3.1 基带和宽带技术 124
8.3.2 波分多路复用与分布频谱 124
8.3.3 时分多路复用 124
8.4 现代远程通信系统 125
8.4.1 码分多址(CDMA)蜂窝移动通信系统 125
8.4.2 3G无线远程通信 129
8.4.3 卫星通信系统 130
思考题 140
第9章智能信息处理技术 141
9.1 机器学习 141
9.1.1 机器学习概念 141
9.1.2 机器学习的基本结构 142
9.1.3 机器学习的主要策略 143
9.2 模式识别 146
9.2.1 模式识别的基本概念 146
9.2.2 模式识别的主要方法 148
9.3 信息融合 151
9.3.1 信息融合概述 151
9.3.2 信息融合结构与级别 152
9.3.3 信息融合的原理和方法 154
9.3.4 信息融合主要研究方法 155
9.4 数据挖掘 156
9.4.1 数据挖掘技术的产生及定义 156
9.4.2 数据挖掘的功能 157
9.4.3 常用的数据挖掘方法 159
9.4.4 数据挖掘工具 163
9.5 云计算 164
9.5.1 云计算的概述 164
9.5.2 云计算的数据存储 165
9.5.3 云计算的数据管理 166
9.5.4 云计算的编程模型 167
思考题 168
第10章 物联网技术的应用 169
10.1 物联网技术在通信网络中的应用 170
10.2 物联网技术在智能交通中的应用 171
10.3 物联网技术在智能家居中的应用 172
10.4 物联网技术在超市购物中的应用 175
10.5 物联网技术在农林业中的应用 178
10.6 物联网技术在医疗中的应用 183
10.7 物联网技术在物流中的应用 186
10.8 物联网技术在手机技术中的应用 196
10.9 物联网技术在工业生产中的应用 200
10.10 物联网技术在环境监控中的应用 204
思考题 206
参考文献 207
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