R语言程序设计基础/普通高等院校数据科学与大数据技术专业“十三五”规划教材

图书标准信息

• 作者 文必龙、高雅田 编
• 出版社 华中科技大学出版社
• 出版时间 2019-04
• 版次 1
• ISBN 9787568050067
• 定价 42.80元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 276页
• 正文语种 简体中文
• 丛书 普通高等院校数据科学与大数据技术专业“十三五”规划教材

【内容简介】

　　《R语言程序设计基础/普通高等院校数据科学与大数据技术专业“十三五”规划教材》全面且系统地讲述了R语言的基础知识、图形工具及在机器学习算法中的应用。教材分为三个部分。第一部分是基础部分，由第1～5章组成，介绍R语言的基本语法、数据类型、控制流程、数据的输入输出及图形编程等。第二部分是高级部分，由第6～11章组成，介绍R语言的数据预处理、数据处理、数据统计性分析，以及回归分析、聚类分析、支持向量机、人工神经网络等常用数据分析算法的原理及应用编程。第三部分即第12章，是应用案例，以图书馆大数据分析为业务背景，逐步介绍了采用R语言进行数据探索、数据分析、数据可视化等的具体方法和实现过程。
　　《R语言程序设计基础/普通高等院校数据科学与大数据技术专业“十三五”规划教材》按照“教、学、做”一体化的模式编写，该书可以作为高等院校R语言课程的教材，也可以作为软件开发人员学习R语言的参考书籍。

【目录】

第1章 进入R的世界
1．1 R及RStudio的下载与安装
1．2 认识RStudio开发环境
1．3 第一次使用R
1．4 R包

第2章 R语言基础
2．1 基本概念
2．2 向量
2．3 矩阵和数组
2．4 数据框
2．5 列表

第3章 R函数与流程控制
3．1 编写自己的R函数
3．2 分支结构
3．3 循环结构

第4章 数据的输入输出
4．1 基本的输入输出功能
4．2 与其他软件的数据交换

第5章 基本图形
5．1 散点图
5．2 曲线图
5．3 图形的更多修饰
5．4 常用图形

第6章 数据预处理
6．1 字符串的处理
6．2 日期和时间的处理
6．3 数据清洗

第7章 数据处理与描述性统计
7．1 apply（）函数族
7．2 数据处理
7．3 描述性统计

第8章 广义线性回归
8．1 回归的基本模型
8．2 检验多元回归模型
8．3 评估与选择回归模型
8．4 预测回归模型
8．5 实践与练习

第9章 聚类分析
9．1 聚类分析的概念及常用函数
9．2 K-means算法
9．3 高斯混合模型
9．4 层次聚类法
9．5 实践与练习

第10章 支持向量机
10．1 支持向量机概述
10．2 线性可分及非线性支持向量机
10．3 实践与练习

第11章 人工神经网络
11．1 人工神经网络概述
11．2 神经网络中的感知机
11．3 剖析神经网络
11．4 神经网络实践与练习

第12章 应用案例——图书馆目大数据分析
12．1 案例背景
12．2 数据探索
12．3 数据分析
12．4 数据可视化

参考文献