计量经济学实验与案例分析

图书标准信息

• 作者 刘玉成 著
• 出版社 华中科技大学出版社
• 出版时间 2017-09
• 版次 1
• ISBN 9787568031622
• 定价 28.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 188页
• 字数 300千字
• 正文语种 简体中文

【内容简介】

本书是针对高校计量经济学理论教学要求，总结著者多年的教学经验，结合经管领域中的实际问题编写而成。全书围绕计量经济学模型来讲授建模思路、模型的估计、模型的检验，并提供相关的实验教程与案例分析。本书每章先讲授理论知识及对应的EViews软件操作方法，再安排2~4个实验教程，zui后提供1~2个综合案例分析，使读者能在分析和解决实际问题的过程中理解计量经济学理论知识。 

本书可用作计量经济学实验教材，供经济、管理、金融、应用数学等专业本(专)科学生及硕士研究生学习和参考，也可供计量经济学专业教师参考。

【作者简介】

刘玉成刘玉成，男，湖北荆门人，长江大学经济学院副教授、经济与金融系主任，武汉大学数量经济学专业博士。现为长江经济带发展研究院研究员、长江大学湖北农村发展研究中心研究员，主要从事数量经济学、劳动经济学、产业经济学研究，近年来发表经济学、应用数学等方向论文30余篇，出版专著《zui低工资制度与就业性别差异》，参编著作多部。共主持、参与省部以上级项目十余项。目前主要讲授计量经济学、西方经济学、博弈论、劳动经济学等课程。

【目录】

第1章EViews软件基本操作1 

1.1EViews软件的启动与退出2 

1.1.1EViews软件的启动2 

1.1.2EViews软件的退出2 

1.2EViews软件的基本认识3 

1.3EViews软件的基础操作4 

1.3.1建立新工作文件5 

1.3.2数据的输入7 

1.4基于Workfile的基本操作9 

1.4.1数据操作9 

1.4.2序列操作10 

1.4.3数组操作11 

1.5实验教程14 

实验1EViews软件的认识15 

实验2EViews软件的基本操作15 

实验3EViews软件作图16 

1.6综合案例分析17 

案例1某国家月度宏观经济数据分析17 

案例2美国全职工人收入分析21 

第2章一元线性回归模型27 

2.1数据的类型28 

2.2一元线性回归：模型、估计和检验30 

2.2.1变量之间的线性关系检验30 

2.2.2一元线性回归模型及普通最小二乘法(OLS)估计32 

2.3一元线性回归估计的相关检验36 

2.3.1回归系数检验36 

2.3.2回归系数的置信区间38 

2.3.3回归残差的统计性质及检验38 

2.4一元线性回归模型的预测40 

2.4.1样本内预测40 

2.4.2样本外预测41 

2.5实验教程41 

实验1一元线性回归模型的估计、显著性检验和预测41 

实验2一元线性回归模型统计量的计算43 

2.6综合案例分析44 

案例收入与年龄的关系44 

第3章多元线性回归模型49 

3.1多元线性回归模型及OLS估计50 

3.2多元线性回归模型系数的联合检验50 

3.2.1同方差假设下的联合检验51 

3.2.2异方差假设下的联合检验52 

3.3多元线性回归模型多系数的单约束检验53 

3.4遗漏变量及遗漏变量偏差54 

3.5实验教程55 

实验1多元线性回归重要指标的计算55 

实验2多元线性回归模型的估计、检验和残差分析56 

3.6综合案例分析57 

案例1课程评价与教授容貌的关系57 

案例2教育时间与上学距离的关系62 

第4章异方差检验及处理67 

4.1异方差的检验方法68 

4.1.1怀特异方差检验68 

4.1.2BP异方差检验71 

4.2异方差问题的处理72 

4.2.1异方差稳健估计73 

4.2.2广义(加权)最小二乘法75 

4.2.3广义(加权)最小二乘法在EViews中的实现77 

4.3实验教程81 

实验异方差检验与稳健估计81 

4.4综合案例分析82 

案例一年教育的经济价值：同方差还是异方差？82 

第5章多重共线性检验及处理87 

5.1多重共线性的检验方法88 

5.1.1逐步增加变量观察法88 

5.1.2相关系数加辅助回归法89 

5.2多重共线性的处理91 

5.3实验教程93 

实验多重共线性问题93 

第6章序列相关性检验及处理95 

6.1序列相关DW检验96 

6.1.1序列相关DW检验的原理及步骤96 

6.1.2序列相关DW检验在EViews中的实现97 

6.2序列相关LM检验98 

6.2.1序列相关LM检验的原理及步骤98 

6.2.2序列相关LM检验在EViews中的实现99 

6.3序列相关性的处理103 

6.3.1广义差分法(δ已知)103 

6.3.2CO迭代法(δ未知)104 

6.4实验教程105 

实验序列相关性问题105 

第7章非线性回归分析基础107 

7.1确定非线性回归基准模型的方法108 

7.2常见的非线性回归模型110 

7.2.1多项式模型110 

7.2.2对数模型111 

7.2.3交互变量模型112 

7.2.4Probit模型和Logit模型113 

7.3实验教程116 

实验1多项式模型117 

实验2对数模型与交互变量模型121 

实验3Probit模型126 

7.4综合案例分析130 

案例贸易份额变化对经济增长率的影响130 

第8章时间序列分析基础137 

8.1时间序列基础138 

8.1.1时间序列的自相关性138 

8.1.2时间序列的滞后和差分变换138 

8.2时间序列的平稳性及其检验140 

8.2.1时间序列的平稳性140 

8.2.2时间序列的平稳性检验140 

8.3格兰杰因果关系检验146 

8.3.1格兰杰因果关系检验原理146 

8.3.2格兰杰因果关系检验的软件操作147 

8.4协整关系检验148 

8.5时间序列模型基础149 

8.5.1AR模型149 

8.5.2MA模型与ARIMA模型156 

8.5.3ADL模型159 

8.5.4ARCH模型与GARCH模型160 

8.5.4误差修正模型168 

8.6实验教程172 

实验1时间序列基础172 

实验2AR模型173 

参考文献175