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  • 智能网联汽车 李克强、王建强、许庆 清华大学出版社 9787302590613 正版旧书
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智能网联汽车 李克强、王建强、许庆 清华大学出版社 9787302590613 正版旧书

正版旧书 里面部分笔记 内容完好 可正常使用 旧书不附带光盘

￥ 14 九五品

仅1件

江西南昌
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作者李克强、王建强、许庆

出版社清华大学出版社

ISBN9787302590613

出版时间2022-06

装帧线装

货号4733610

上书时间2024-07-01

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   商品详情   

品相描述：九五品
商品描述
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书名：智能网联汽车
编号：4733610
ISBN：9787302590613[十位:]
作者：李克强、王建强、许庆
出版社：清华大学出版社
出版日期：2022年06月
页数：0
定价：55.00 元
参考重量：0.520Kg
-------------------------
新旧程度：6-9成新左右，不影响阅读，详细情况请咨询店主
如图书附带、磁带、学习卡等请咨询店主是否齐全* 图书目录 *
1绪论 1.1基本概念 1.2发展历史 1.3系统简介 1.3.1体系架构简介 1.3.2关键技术简介 1.4等级划分 1.5性能要求 1.5.1整体性能 1.5.2关键技术性能 本章习题 参考文献 2智能网联汽车构型与组成 2.1绪论 2.2系统架构 2.2.1硬件系统架构 2.2.2云控系统架构 2.3传感器 2.3.1视觉传感器 2.3.2毫米波雷达 2.3.3激光雷达 2.3.4超声波雷达 2.3.5传感器性能与布置 2.4导航定位 2.4.1全球卫星导航定位系统 2.4.2惯性导航定位 2.5网联通信 2.5.1通信终端 2.5.2通信方式 2.6人机交互 2.6.1基于传统硬件的交互 2.6.2基于智能设备的交互 2.7计算平台 2.7.1异构分布硬件架构 2.7.2自动驾驶操作系统 2.8执行装置 2.8.1线控驱动 2.8.2线控转向 2.8.3线控制动 2.9云控平台 2.9.1云控基础平台 2.9.2云控应用平台 本章习题 参考文献 目录 智能网联汽车 3环境感知与理解 3.1绪论 3.2目标检测 3.2.1概述 3.2.2传统检测方法 3.2.3深度学习检测方法 3.2.4应用举例 3.3目标跟踪 3.3.1概述 3.3.2传统跟踪方法 3.3.3深度学习跟踪方法 3.3.4应用举例 3.4融合感知 3.4.1概述 3.4.2神经网络融合方法 3.4.3概率融合方法 3.4.4应用举例 3.5意图识别与轨迹预测 3.5.1概述 3.5.2意图识别方法 3.5.3轨迹预测方法 3.5.4应用举例 3.6行车风险评估 3.6.1行车风险定义 3.6.2行车风险影响因素 3.6.3行车风险评估方法 3.6.4应用举例 本章习题 参考文献 4地图与定位 4.1绪论 4.2高精度动态地图 4.2.1概述 4.2.2地图架构 4.2.3建图流程 4.2.4建图方法 4.2.5应用举例 4.3高精度协同定位 4.3.1概述 4.3.2定位框架 4.3.3定位原理 4.3.4定位算法 4.3.5应用举例 本章习题 参考文献 5决策与控制 5.1绪论 5.2自主决策与控制 5.2.1概述 5.2.2车辆建模 5.2.3自主决策 5.2.4自主控制 5.2.5应用案例 5.3协同决策与控制 5.3.1概述 5.3.2网联系统建模 5.3.3协同决策 5.3.4协同控制 5.3.5车路云一体化 5.3.6应用案例 本章习题 参考文献 6测试与评价 6.1绪论 6.2测试方法 6.2.1测试分类 6.2.2测试流程 6.2.3应用举例 6.3评价方法 6.3.1评价目标 6.3.2性能与指标 6.3.3评价模型 6.3.4应用举例 6.4封闭测试场与测试设备 6.4.1封闭测试场 6.4.2测试设备 本章习题 参考文献 附录A基础知识 A.1*优化理论 A.1.1状态估计 A.1.2*大似然估计求解 A.1.3*小二乘求解 A.2机器学习 A.2.1概述 A.2.2特征提取器 A.2.3模型参数估计 A.2.4卷积神经网络 A.2.5循环神经网络 A.3控制理论 A.3.1经典控制理论 A.3.2现代控制理论 A.3.3*优控制 A.4滤波算法 A.4.1卡尔曼滤波 A.4.2扩展卡尔曼滤波 A.5代数与几何 A.5.1空间变换基础 A.5.2图论 参考文献
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