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  • 智能优化算法与涌现计算 李士勇 李 研 林永茂 编著 清华大学出版社 9787302517429 正版旧书
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智能优化算法与涌现计算 李士勇 李 研 林永茂 编著 清华大学出版社 9787302517429 正版旧书

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￥ 27.8 八五品

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江西南昌
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作者李士勇 李 研 林永茂 编著

出版社清华大学出版社

ISBN9787302517429

出版时间2019-07

装帧线装

货号4312810

上书时间2024-06-22

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品相描述：八五品
商品描述
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书名：智能优化算法与涌现计算
编号：4312810
ISBN：9787302517429[十位:]
作者：李士勇 李 研 林永茂 编著
出版社：清华大学出版社
出版日期：2019年07月
页数：0
定价：119.00 元
参考重量：0.900Kg
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新旧程度：6-9成新左右，不影响阅读，详细情况请咨询店主
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目录 *篇仿人智能优化算法 第1章模糊逻辑算法 1.1模糊集合及其表示 1.2模糊集合的运算及其性质 1.3模糊关系与模糊矩阵 1.4模糊推理规则 1.5模糊系统的*逼近特性 第2章神经网络算法 2.1神经细胞结构与功能 2.2人工神经元的基本特性 2.3人工神经网络及其特点 2.4前向神经网络的结构、训练及学习 2.5神经网络的学习规则 2.6前向网络误差反向传播学习算法及其逼近特性 第3章免疫算法 3.1免疫系统的基本概念 3.2免疫系统的组织结构 3.3免疫系统的免疫机制 3.4免疫系统的学习及优化机理 3.5免疫算法及克隆选择算法的实现步骤 第4章内分泌算法 4.1内分泌算法的提出 4.2内分泌与神经、免疫系统之间的关系 4.3生物内分泌系统 4.4内分泌激素调节规律的描述 4.5人工内分泌系统内分泌激素的调节机制 4.6基于内分泌调节机制的行为自组织算法的实现 第5章人工代谢算法 5.1人工代谢算法的提出 5.2人工代谢算法的原理 5.3人工代谢算法的描述 5.4人工代谢算法的实现流程 第6章膜计算 6.1膜计算的提出 6.2细胞膜的结构、模型及功能 6.3标准膜计算的原理 6.4标准膜计算的描述 6.5膜计算的过程及实现步骤 第7章禁忌搜索算法 7.1禁忌搜索算法的提出 7.2组合优化中的邻域概念 7.3局部搜索算法 7.4禁忌搜索算法 7.5禁忌搜索算法主要操作及参数 第8章和声搜索算法 8.1和声搜索算法的提出 8.2和声搜索算法的原理及结构 8.3和声搜索算法的主要步骤及流程 第9章思维进化算法 9.1思维进化算法的提出 9.2思维进化算法的基本思想 9.3思维进化算法的描述 9.4思维进化算法的实现步骤及流程 第10章社会进化算法 10.1社会进化算法的提出 10.2社会进化算法的基本思想 10.3多智能体社会进化系统 10.4社会进化算法的描述 10.5社会进化算法的实现步骤 第11章人口迁移算法 11.1人口迁移算法的提出 11.2人口迁移算法的原理 11.3人口迁移算法的描述 11.4人口迁移算法的实现步骤 第12章标杆学习算法 12.1标杆学习算法的提出 12.2标杆管理的基本思想 12.3标杆学习算法的基本原理 12.4标杆学习算法的数学描述 12.5标杆学习算法的实现流程 第13章瞭望算法 13.1瞭望算法的提出 13.2瞭望算法的基本原理 13.3瞭望算法的数学描述 13.4求解全局优化问题的瞭望算法的实现 第14章视觉认知优化算法 14.1视觉认知优化算法的提出 14.2视觉认知优化算法的原理 14.3视觉认知优化算法的描述与步骤 14.4算法的收敛性证明 14.5视觉认知优化算法的实现举例 14.6基于视觉认知的可视化算法 第15章头脑风暴优化算法 15.1头脑风暴优化算法的提出 15.2头脑风暴优化算法的基本思想 15.3头脑风暴过程的描述 15.4头脑风暴优化算法的描述及实现步骤 15.5基于讨论机制的头脑风暴优化算法 第16章随机聚焦搜索优化算法 16.1随机聚焦搜索优化算法的提出 16.2随机聚焦搜索优化算法的原理 16.3随机聚焦搜索优化算法的描述 16.4随机聚焦搜索算法的基本步骤 16.5基于随机聚焦搜索算法的冲压成形工艺优化 第17章教学优化算法 17.1教学优化算法的提出 17.2教学优化算法的原理 17.3教学优化算法的数学描述 17.4教学优化算法的实现步骤 第18章帝国竞争算法 18.1帝国竞争算法的提出 18.2帝国竞争算法的原理 18.3帝国竞争算法的数学描述 18.4帝国竞争算法的实现步骤及流程 第19章世界杯竞赛算法 19.1世界杯竞赛算法的提出 19.2世界杯竞赛算法的描述 19.3世界杯竞赛算法的实现流程 第20章集体决策优化算法 20.1集体决策优化算法的提出 20.2集体决策优化的基本思想 20.3集体决策优化算法的数学描述 20.4集体决策优化算法的实现 第二篇进 化 算 法 第21章遗传算法 21.1遗传算法的提出 21.2遗传算法的优化原理 21.3生物的遗传及遗传算法的基本概念 21.4遗传算法的基本操作 21.5遗传算法的求解步骤 21.6原对偶遗传算法 第22章遗传编程 22.1遗传编程的提出 22.2遗传编程的原理及基本操作 22.3遗传编程算法的设计步骤及流程 22.4遗传编程算法的本质属性 第23章进化规划 23.1进化规划的提出 23.2进化规划的原理及基本操作 23.3进化规划的实现步骤及流程 第24章进化策略 24.1进化策略的提出 24.2进化策略的基本原理 24.3进化策略的基本操作 24.4进化策略的实现步骤及流程 第25章分布估计算法 25.1分布估计算法的提出 25.2分布估计算法的基本原理 25.3分布估计算法的描述 25.4分布估计算法的基本步骤及流程 第26章差分进化算法 26.1差分进化算法的提出 26.2差分进化算法的原理 26.3差分进化算法的基本操作 26.4差分进化算法的实现步骤及流程 26.5差分进化算法的扩展形式 第27章DNA计算 27.1DNA计算的提出 27.2DNA计算的生物学基础 27.3DNA计算的基本原理及主要步骤 27.4DNA计算的基本操作 27.5DNA计算的编码问题 27.6DNA计算系统的原型 第28章基因表达式编程算法 28.1基因表达式编程算法的提出 28.2基因表达式编程算法的原理 28.3基因表达式编程的基本概念 28.4GEP算法的遗传操作 28.5基本的GEP算法流程 第29章Memetic算法 29.1Memetic算法的提出 29.2Memetic算法的原理 29.3Memetic算法的描述 29.4Memetic算法的流程 29.5Memetic算法的特点及其意义 第30章文化算法 30.1文化算法的提出 30.2文化算法的基本结构与原理 30.3文化算法求解约束优化问题的描述与设计 30.4基本文化算法的实现步骤及流程 第三篇群智能优化算法 第31章蚁群优化算法/蚁狮优化算法 31.1蚁群优化算法的提出 31.2蚂蚁的习性及觅食行为 31.3蚁群觅食策略的优化原理 31.4蚁群算法的原型——蚂蚁系统模型的描述 31.5基本蚁群算法的流程 31.6蚁狮优化算法的提出 31.7蚁狮的狩猎行为 31.8蚁狮优化算法的原理 31.9蚁狮优化算法的数学描述 31.10蚁狮优化算法的实现 第32章粒子群优化算法 32.1粒子群优化算法的提出 32.2粒子群优化算法的基本原理 32.3粒子群优化算法的描述 32.4粒子群优化算法的实现步骤及流程 32.5粒子群优化算法的特点及其改进 第33章人工蜂群算法/蜂群优化算法 33.1蜂群算法的提出 33.2人工蜂群算法的基本原理 33.3人工蜂群算法的描述 33.4人工蜂群算法的实现步骤与流程 33.5基于蜜蜂繁殖行为的蜂群优化算法 第34章混合蛙跳算法 34.1混合蛙跳算法的提出 34.2混合蛙跳算法的基本原理 34.3基本混合蛙跳算法的描述 34.4混合蛙跳算法的实现步骤 34.5混合蛙跳算法的流程 第35章人工鱼群算法 35.1人工鱼群算法的提出 35.2动物自治体模型与鱼类的觅食行为 35.3人工鱼群算法的基本原理 35.4人工鱼群算法的数学描述 35.5人工鱼群算法的流程 第36章大马哈鱼洄游算法 36.1大马哈鱼洄游算法的提出 36.2大马哈鱼的洄游习性 36.3大马哈鱼洄游算法的原理 36.4大马哈鱼洄游算法的描述 36.5大马哈鱼洄游算法的实现步骤及流程 第37章鲸鱼优化算法 37.1鲸鱼优化算法的提出 37.2鲸鱼的泡泡网觅食行为 37.3鲸鱼优化算法的原理 37.4鲸鱼优化算法的数学描述 37.5鲸鱼优化算法的实现步骤及流程 第38章磷虾群算法 38.1磷虾群算法的提出 38.2磷虾群算法的原理 38.3磷虾群算法的数学描述 38.4磷虾群算法的实现步骤及流程 第39章细菌觅食优化算法 39.1细菌觅食优化算法的提出 39.2大肠杆菌的结构及觅食行为 39.3细菌觅食优化算法的原理 39.4细菌觅食优化算法的数学描述 39.5细菌觅食优化算法的实现步骤及流程 第40章细菌(群体)趋药性算法 40.1细菌(群体)趋药性算法的提出 40.2细菌趋药性算法的原理 40.3细菌趋药性算法的数学描述 40.4细菌群体趋药性算法的基本思想 40.5细菌群体趋药性算法的数学描述 40.6细菌群体趋药性算法的实现步骤 第41章细菌菌落优化算法 41.1细菌菌落优化算法的提出 41.2细菌的生长、繁殖、死亡过程 41.3细菌菌落优化算法的原理 41.4细菌菌落优化算法的设计 41.5细菌菌落优化算法的实现步骤及流程 第42章猫群优化算法 42.1猫群优化算法的提出 42.2猫的习性 42.3猫群优化算法的原理 42.4猫群优化算法的数学描述 42.5猫群优化算法的实现步骤 42.6猫群优化算法实现的程序流程 第43章鼠群优化算法 43.1鼠群优化算法的提出 43.2鼠群优化算法的原理 43.3鼠群优化算法及其环境描述 43.4鼠群优化算法的实现步骤 第44章猫鼠种群算法 44.1猫鼠种群算法提出 44.2猫鼠种群算法的原理 44.3猫鼠种群算法的数学描述 44.4猫鼠种群算法的实现步骤及流程 第45章鸡群优化算法 45.1鸡群优化算法的提出 45.2鸡群优化算法的基本思想 45.3鸡群优化算法的数学描述 45.4鸡群优化算法的实现步骤及流程 第46章狼群算法 46.1狼群算法的提出 46.2狼的习性及狼群特征 46.3狼群算法的原理 46.4狼群算法的数学描述 46.5狼群算法的实现步骤及流程 第47章灰狼优化算法 47.1灰狼优化算法的提出 47.2灰狼的社会等级及狩猎行为 47.3灰狼优化算法的数学描述 47.4灰狼优化算法的实现步骤及流程 第48章狮子优化算法 48.1狮子优化算法的提出 48.2狮子的习性 48.3狮子优化算法的原理 48.4狮子优化算法的数学描述 48.5狮子优化算法的实现 第49章猴群算法 49.1猴群算法的提出 49.2猴群算法的原理 49.3猴群算法的数学描述 49.4猴群算法的实现步骤及流程 第50章雁群优化算法 50.1雁群优化算法的提出 50.2雁群飞行规则及其假设 50.3雁群优化算法的基本思想 50.4雁群优化算法的数学描述 50.5雁群优化算法的实现步骤及流程 第51章候鸟优化算法 51.1候鸟优化算法的提出 51.2候鸟V字形编队飞行的优化原理 51.3候鸟优化算法的描述 51.4候鸟优化算法的实现步骤及流程 51.5候鸟优化算法的特点及参数分析 第52章布谷鸟搜索算法 52.1布谷鸟搜索算法的提出 52.2布谷鸟的繁殖行为与Levy飞行 52.3布谷鸟搜索算法的原理 52.4布谷鸟搜索算法的数学描述 52.5布谷鸟搜索算法的实现步骤及流程 第53章萤火虫群优化算法/萤火虫算法 53.1萤火虫群优化算法的提出 53.2萤火虫闪光的特点及功能 53.3萤火虫群优化算法的数学描述 53.4萤火虫群优化算法的实现步骤及流程 53.5萤火虫算法的基本思想 53.6萤火虫算法的数学描述 53.7萤火虫算法的实现步骤及流程 第54章飞蛾扑火优化算法 54.1飞蛾扑火优化算法的提出 54.2飞蛾的横向导航方法 54.3飞蛾扑火的原理 54.4飞蛾扑火优化算法的数学描述 54.5飞蛾扑火优化算法的实现步骤 第55章蝙蝠算法 55.1蝙蝠算法的提出 55.2蝙蝠的习性及回声定位 55.3蝙蝠算法的基本思想 55.4蝙蝠算法的数学描述 55.5蝙蝠算法的实现步骤及流程 第56章果蝇优化算法 56.1果蝇优化算法的提出 56.2果蝇的生物价值及觅食行为 56.3果蝇优化算法的基本原理 56.4果蝇优化算法的数学描述 56.5果蝇优化算法的实现步骤及流程 第57章群居蜘蛛优化算法 57.1群居蜘蛛优化算法的提出 57.2蜘蛛的习性与特征 57.3群居蜘蛛优化算法的基本思想 57.4群居蜘蛛优化算法的数学描述 57.5蜘蛛优化算法的实现步骤及流程 第58章蟑螂优化算法 58.1蟑螂优化算法的提出 58.2蟑螂的习性 58.3蟑螂优化算法的原理 58.4蟑螂优化算法的数学描述 58.5蟑螂优化算法的实现步骤 第59章捕食搜索算法 59.1捕食搜索算法的提出 59.2动物捕食策略 59.3捕食搜索算法的基本思想 59.4捕食搜索算法的数学描述 59.5捕食搜索算法的实现步骤及流程 第60章自由搜索算法 60.1自由搜索算法的提出 60.2自由搜索算法的优化原理 60.3自由搜索算法的数学描述 60.4自由搜索算法的实现步骤及流程 第61章食物链算法 61.1食物链算法的提出 61.2捕食食物链 61.3人工捕食策略 61.4人工生命食物链的基本思想 61.5食物链算法的数学描述 61.6食物链算法的实现步骤及流程 第62章共生生物搜索算法 62.1共生生物搜索算法的提出 62.2共生生物搜索算法的原理 62.3共生生物搜索算法的数学描述 62.4SOS算法的实现步骤及流程 第63章生物地理学优化算法 63.1生物地理学优化算法的提出 63.2生物地理学的基本概念及生物物种迁移模型 63.3生物地理学优化算法的原理 63.4生物地理学优化算法的数学描述 63.5生物地理学优化算法的实现步骤及流程 第64章竞争优化算法 64.1竞争优化算法的提出 64.2竞争优化算法的原理 64.3竞争优化算法的描述 64.4竞争优化算法的实现步骤及流程 第四篇仿植物生长算法 第65章模拟植物生长算法 65.1模拟植物生长算法的提出 65.2模拟植物生长算法的原理 65.3模拟植物生长算法的数学描述 65.4模拟植物生长算法的实现步骤 第66章人工植物优化算法 66.1人工植物优化算法的提出 66.2人工植物优化算法的优化原理 66.3人工植物优化算法的数学描述 66.4人工植物优化算法的实现步骤及流程 第67章人工藻类算法 67.1人工藻类算法的提出 67.2藻类的生长特性 67.3人工藻类算法的数学描述 67.4人工藻类算法的伪代码及流程 第68章小树生长算法 68.1小树生长算法的提出 68.2小树生长算法的优化原理 68.3小树生长算法的数学描述 68.4小树生长算法的程序实现 第69章自然树生长竞争算法 69.1自然树生长竞争算法的提出 69.2自然树生长竞争算法的优化机理 69.3自然树生长的竞争模型 69.4自然树生长竞争算法的数学描述 69.5自然树生长竞争算法的实现步骤及流程 第70章根树优化算法 70.1根树优化算法的提出 70.2根树优化算法的基本原理 70.3根树优化算法的数学描述 70.4RTO算法的实现步骤 第71章森林优化算法 71.1森林优化算法的提出 71.2森林优化算法的原理 71.3森林优化算法的数学描述 71.4森林优化算法的实现步骤及流程 第72章入侵草优化算法 72.1入侵草优化算法的提出 72.2杂草生长的入侵性 72.3入侵草优化算法的原理 72.4入侵草优化算法的数学描述 72.5入侵草优化算法的实现步骤及流程 第73章种子优化算法 73.1种子优化算法的提出 73.2种子优化算法的基本思想 73.3种子优化算法的数学描述 73.4基于正态分布的种子优化算法 第74章花朵授粉算法 74.1花朵授粉算法的提出 74.2花朵授粉的特征 74.3花朵授粉算法的数学描述 74.4花朵授粉算法的实现步骤及流程 第五篇仿自然优化算法 第75章模拟退火算法 75.1模拟退火算法的提出 75.2固体退火过程的统计力学原理 75.3模拟退火算法的数学描述 75.4模拟退火算法的实现步骤及流程 第76章混沌优化算法 76.1混沌优化算法的提出 76.2混沌学与Logistic映射 76.3混沌优化算法的实现步骤 76.4变尺度混沌优化算法的实现步骤 第77章混沌黄金分割搜索算法 77.1混沌黄金分割搜索算法的提出 77.2混沌黄金分割搜索算法的原理及数学描述 77.3混沌黄金分割搜索算法的结构 77.4混沌黄金分割搜索算法的实现步骤及流程 第78章随机分形搜索算法 78.1随机分形搜索算法的提出 78.2随机分形搜索的原理 78.3分形搜索算法的数学描述 78.4分形搜索算法的实现步骤 78.5随机分形搜索算法的数学描述及实现步骤 第79章量子搜索算法 79.1量子搜索算法的提出 79.2量子计算基础 79.3Grover量子搜索算法的原理 79.4Grover算法的搜索步骤 79.4量子遗传算法的原理及实现步骤 第80章智能水滴优化算法 80.1智能水滴优化算法的提出 80.2智能水滴优化算法的基本原理 80.3智能水滴优化算法的数学描述 80.4智能水滴优化算法求解TSP问题的步骤及流程 第81章水循环算法 81.1水循环算法的提出 81.2水循环过程 81.3水循环算法的基本原理 81.4水循环算法的数学描述 81.5水循环算法的实现步骤及流程 第82章水波优化算法 82.1水波优化算法的提出 82.2水波现象与水波理论 82.3水波优化算法的基本原理 82.4水波优化算法的数学描述 82.5水波优化算法的实现步骤及流程 第83章人工雨滴算法 83.1人工雨滴算法的提出 83.2雨滴形成及降雨过程分析 83.3人工雨滴算法的基本思想 83.4人工雨滴算法的数学描述 83.4人工雨滴算法的实现步骤及流程 第84章云搜索优化算法 84.1云搜索优化算法的提出 84.2云搜索优化算法的基本思想 84.3云搜索优化算法的数学描述 84.4云搜索优化算法的实现步骤 第85章气象云模型优化算法 85.1气象云模型优化算法的提出 85.2气象云模型优化算法的基本思想 85.3气象云模型优化算法的数学描述 85.4气象云模型优化算法的实现步骤及流程 第86章风驱动优化算法 86.1风驱动优化算法的提出 86.2风驱动优化算法的原理 86.3风驱动优化算法的数学描述 86.4风驱动优化算法的实现步骤及流程 第87章宇宙大爆炸算法 87.1宇宙大爆炸算法的提出 87.2宇宙大爆炸算法的基本思想 87.3宇宙大爆炸算法的数学描述 87.4BBBC算法实现步骤及流程 第88章中心引力优化算法 88.1中心引力优化算法的提出 88.2中心引力优化算法的原理 88.3中心引力优化算法的数学描述 88.4中心引力优化算法的实现步骤 第89章引力搜索算法 89.1引力搜索算法的提出 89.2引力搜索算法的原理 89.3引力搜索算法的数学描述 89.4引力搜索算法的实现步骤及流程 第90章引力场算法 90.1引力场算法的提出 90.2行星和恒星的形成理论 90.3引力场算法的基本思想 90.4引力场算法的数学描述 90.5引力场算法的实现步骤及流程 第91章极值动力学优化算法 91.1极值动力学优化算法的提出 91.2BS生物演化模型 91.3极值动力学优化算法的原理 91.4极值动力学优化算法的描述 91.5极值动力学优化算法的实现步骤及流程 91.6极值动力学优化算法的特点 第92章拟态物理学优化算法 92.1拟态物理学优化算法的提出 92.2拟态物理学 92.3拟态物理学优化算法的基本思想 92.4拟态物理学优化算法的数学描述 92.5拟态物理学优化算法的实现步骤 第93章分子动理论优化算法 93.1分子动理论优化算法的提出 93.2分子动理论的相关知识 93.3分子动理论优化算法的原理 93.4分子动理论优化算法的数学描述 93.5分子动理论优化算法的实现步骤及流程 第94章类电磁机制算法 94.1类电磁机制算法的提出 94.2库仑定律 94.3类电磁机制算法的基本思想 94.4类电磁机制算法的数学描述 94.5类电磁机制算法的实现步骤及流程 第95章热传递搜索算法 95.1热传递搜索算法的提出 95.2热传递搜索算法的原理 95.3热传递搜索算法的数学描述 94.4热传递搜索算法的流程 第96章涡流搜索算法 96.1涡流搜索算法的提出 96.2涡流搜索算法的原理 96.3涡流搜索算法的数学描述 96.4涡流搜索算法的实现及流程 第97章闪电搜索算法 97.1闪电搜索算法的提出 97.2闪电搜索算法的原理 97.3闪电搜索算法的数学描述 97.4闪电搜索算法的实现步骤及流程 第98章光线优化算法 98.1光线优化算法的提出 98.2光线优化算法的原理 98.3光线优化算法的数学描述 98.4光线优化算法的流程 第99章化学反应优化算法 99.1化学反应优化算法的提出 99.2化学反应优化算法的原理 99.3化学反应优化算法的数学描述 99.4化学反应优化算法的实现步骤及流程 第100章正弦余弦算法 100.1正弦余弦算法的提出 100.2正弦余弦算法的原理 100.3正弦余弦算法的数学描述 100.4正弦余弦算法的伪代码实现 第101章阴阳对优化算法 101.1阴阳对优化算法的提出 101.2阴阳对优化算法的基本思想 101.3阴阳对优化算法的数学描述 101.4阴阳对优化算法的伪代码实现 第六篇涌 现 计 算 第102章一维元胞自动机的涌现计算 102.1元胞自动机概念的提出 102.2元胞自动机的结构与规则 102.3一维元胞自动机涌现计算的原理 第103章Conway生命游戏的涌现计算 103.1Conway生命游戏的提出 103.2二维细胞自动机的结构和规则 103.3Conway生命游戏的演化 103.4基于MATLAB的生命游戏仿真设计 103.5基于MATLAB的生命游戏仿真算法的实现步骤 第104章蚂蚁系统觅食路径的涌现计算 104.1蚂蚁群体觅食行为的涌现现象 104.2蚂蚁群体觅食行为模型的构建 104.3蚂蚁主体觅
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