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  • 实用多元统计分析(第6版第六版) (美)约翰逊 (美)威克恩 陆璇 叶俊 清华大学出版社 9787302183433 正版旧书
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实用多元统计分析(第6版第六版) (美)约翰逊 (美)威克恩 陆璇 叶俊 清华大学出版社 9787302183433 正版旧书

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￥ 15.4 九五品

库存6件

江西南昌
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作者(美)约翰逊 (美)威克恩 陆璇 叶俊

出版社清华大学出版社

ISBN9787302183433

出版时间2008-11

装帧线装

页数595页

货号1836776

上书时间2024-04-25

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品相描述：九五品
商品描述
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书名：实用多元统计分析(第6版)
编号：1836776
ISBN：9787302183433[十位:]
作者：(美)约翰逊 (美)威克恩 陆璇 叶俊
出版社：清华大学出版社
出版日期：2008年11月
页数：595
定价：68.00 元
参考重量：0.940Kg
-------------------------
新旧程度：6-9成新左右，不影响阅读，详细情况请咨询店主
如图书附带、磁带、学习卡等请咨询店主是否齐全* 图书目录 *
第1章 多元分析概述
 1.1 引言
 1.2 多元方法的应用
 1.3 数据的组织
 1.4 数据的展示及图表示
 1.5 距离
 1.6 *终评注
 练习
 参考文献
第2章 矩阵代数与随机向量
 2.1 引言
 2.2 矩阵和向量代数基础
 2.3 正定矩阵
 2.4 平方根矩阵
 2.5 随机向量和矩阵
 2.6 均值向量和协方差矩阵
 2.7 矩阵不等式和极大化
 补充2A向量与矩阵:基本概念
 练习
 参考文献
第3章 样本几何与随机抽样
 3.1 引言
 3.2 样本几何
 3.3 随机样本以及样本均值和协方差矩阵的期望值
 3.4 广义方差
 3.5 作为矩阵运算的样本均值、协方差与相关系数
 3.6 变量的线性组合的样本值
 练习
 参考文献
第4章 多元正态分布
 4.1 引言
 4.2 多元正态密度及其性质
 4.3 从多元正态分布抽样与极大似然估计
 4.4 X和S的抽样分布
 4.5 X和S的大样本特性
 4.6 评估正态性假定
 4.7 搜寻离群值及“清洁”数据
 4.8 变换到接近正态性
 练习
 参考文献
第5章 关于均值向量的推断
 5.1 引言
 5.2 u。作为正态总体均值的似真性
 5.3 霍特林T2与似然比检验
 5.4 置信域和均值分量的联合比较
 5.5 总体均值向量的大样本推断
 5.6 多元质量控制图
 5.7 观测值缺损时均值向量的推断
 5.8 多元观测中由时问相依性造成的困难
 补充 5A作为P维椭球投影的联合置信区间与置信椭圆 
 练习
 参考文献
第6章 多个多元均值向量的比较
 6.1 引言
 6.2 成对比较与重复测量设计
 6.3 两总体均值向量的比较
 6.4 多个多元总体均值向量的比较(单因子多元方差分析)
 6.5 处理效应的联合置信区间
 6.6 协方差矩阵相等性的检验 
 6.7 双冈子多元方差分析
 6.8 轮廓分析
 6.9 重复测量设计和生长曲线
 6.10 对分析多元模型的展望和建议
 练习
 参考文献
第7章 多元线性回归模型
第8章 主成分
第9章 因子分析与对结构性协方差矩阵的推断
第10章 典型相关分析
第11章 判别与分类
第12章 聚类、距离方法与多维标度变换
附录
  • 实用多元统计分析(第6版第六版) (美)约翰逊 (美)威克恩 陆璇 叶俊 清华大学出版社 9787302183433 正版旧书

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