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大数据导论第2版第二版杨尊琦主编机械工业出版社 9787111714835 正版旧书

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江西南昌

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作者杨尊琦主编

出版社机械工业出版社

ISBN9787111714835

出版时间2022-11

装帧线装

页数248页

货号4773325

上书时间2024-04-25

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商品详情

品相描述：八五品

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书名：大数据导论第2版
编号：4773325
ISBN：9787111714835[十位:]
作者：杨尊琦主编
出版社：机械工业出版社
出版日期：2022年11月
页数：248
定价：69.00 元
参考重量：0.500Kg
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* 图书目录 *

第2版前言第1版前言第1章大数据基础 11大数据时代 111大数据时代的技术基础 112大数据时代的变革 113信息技术(IT)向数据技术(DT)的转变 114大数据的价值 12什么是大数据 121数据基本知识 122大数据的来源及定义 123大数据的特征、维度及技术 13大数据结构类型 14大数据应用 141个人生活运用 142企业应用 143政府部门应用 15数据科学和大数据技术 151数据科学 152大数据技术与工具 16习题与实践参考文献第2章大数据下的云计算 21云计算概述 211云计算的定义 212云计算的特征 213云计算的体系架构 214云计算的类型划分 215云计算的服务模式 22云计算技术 221虚拟化技术 222并行计算技术 223海量数据管理技术 224海量数据存储技术 23云计算与云存储 231云存储的概述 232云存储的存储方式 233云存储与云计算的关系 24云计算与超算 241超算的概述与应用 242超算与云计算的关系 25云计算与大数据 251云计算与大数据的关系 252云计算与大数据的结合 26习题与实践参考文献第3章大数据处理 31数据采集 311数据采集方法 312数据质量评估 313数据质量影响因素 32数据清洗 321处理残缺数据 322处理噪声数据 323处理冗余数据 33数据变换 331属性类型变换 332属性值变换 34数据集成 341模式匹配与数据值冲突 342数据冗余 35数据归约 351维归约 352数值归约 36案例:Tableau Prep数据处理技术应用 37习题与实践参考文献第4章数据分析与数据挖掘 41数据分析概述 42常见数据分析方法 421层次分析法 422多元线性回归分析法 43数据挖掘基本概念 431数据挖掘的定义 432数据挖掘的分类 433数据挖掘的过程 44数据挖掘经典算法 441K-Means算法 442KNN算法 443随机森林 444循环神经网络 45习题与实践参考文献第5章大数据安全 51安全与隐私问题凸显 511网络安全漏洞 512个人隐私泄露 52大数据时代的安全挑战 521信息安全的发展历程 522信息安全带来的挑战 53如何解决大数据安全问题 531大数据安全防护对策 532大数据安全防护关键技术 533数据治理与数据安全 54如何解决隐私保护问题 541隐私保护的政策法规 542隐私保护技术 543区块链技术与隐私保护 544联邦学习与隐私保护 55习题与实践参考文献第6章数据可视化 61数据可视化类型 611科学可视化 612信息可视化 613可视分析学 62数据可视化基础 621数据可视化流程 622数据处理和变换 623视觉编码 624统计图表 625视觉隐喻 63可视化评估 631评估分类 632评估方法 64可视化主要工具 641主要工具列举 642Tableau操作简介 65习题与实践参考文献第7章大数据与社交媒体的融合 71社交媒体概述 711社交媒体的定义 712社交媒体的发展 72社交媒体大数据的分析与挖掘 721基于用户的大数据分析 722基于关系的大数据分析 723基于内容的大数据分析 73社交媒体大数据的未来挑战 74社交媒体下大数据信息安全问题 741社交媒体导致的信息风险类型和形成原因 742社交媒体的信息风险治理方案 75习题与实践参考文献第8章健康大数据在公共卫生领域的应用 81健康大数据概述 811健康大数据的定义 812健康大数据的特点 813健康大数据的分类 82健康大数据研究现状 83健康大数据在公共卫生领域的应用 831疾病预测与预防 832医疗救治与医药研发 833健康监测管理与个性化医疗服务 834电子病历的发展 835疫情防控下大数据行程卡的使用 836远程会诊和智能医疗 84健康大数据在公共卫生领域的挑战 841健康大数据安全隐私问题 842标准化困境 843信息孤岛问题 844缺少复合型人才和专业化队伍 85习题与实践参考文献第9章大数据在碳减排中的应用 91碳排放的问题与现状 911双碳概念 912个人数据分析问题 913企业数据应用问题 914环境数据的发展方向 92大数据与双碳 921碳达峰大数据 922碳中和大数据 923智能监管大数据 93案例与数据挖掘 94挑战与机遇 941物联网的模式 942数据科学的技术 943新能源科学与工程大数据 95习题与实践参考文献第10章大数据对金融业的挑战与机遇 101金融大数据概述 1011什么是金融大数据 1012金融大数据对金融业的影响 1013金融大数据应用实施战略 102金融大数据的应用 103大数据与金融创新 1031金融创新的4个维度 1032金融创新中的模型和算法 104金融大数据案例 105习题与实践参考文献第11

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