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  • MATLAB R2018b完全实战学习手册 王朋 主编 赵晓妍,杨莹 副主编 化学工业出版社 9787122344847 正版旧书
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MATLAB R2018b完全实战学习手册 王朋 主编 赵晓妍,杨莹 副主编 化学工业出版社 9787122344847 正版旧书

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￥ 17.1 九五品

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江西南昌
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作者王朋 主编 赵晓妍,杨莹 副主编

出版社化学工业出版社

ISBN9787122344847

出版时间2019-10

装帧线装

页数460页

货号4299643

上书时间2024-04-16

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品相描述：九五品
商品描述
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书名：MATLAB R2018b完全实战学习手册
编号：4299643
ISBN：9787122344847[十位:]
作者：王朋 主编 赵晓妍,杨莹 副主编
出版社：化学工业出版社
出版日期：2019年10月
页数：460
定价：98.00 元
参考重量：0.700Kg
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新旧程度：6-9成新左右，不影响阅读，详细情况请咨询店主
如图书附带、磁带、学习卡等请咨询店主是否齐全* 图书目录 *
第1篇 MATLAB基础知识第1章MATLAB R2018b概述1.1 MATLAB R2018b简介21.1.1 MATLAB概述21.1.2 MATLAB的优势和特点31.1.3 MATLAB的版本更新41.1.4 MATLAB R2018b的新增功能51.2 MATLAB R2018b的安装激活与内容选择51.2.1 MATLAB R2018b的安装61.2.2 MATLAB R2018b的激活81.3 MATLAB R2018b的目录101.3.1 MATLAB R2018b的目录结构101.3.2 搜索路径及其设置101.3.3 MATLAB R2018b的工作目录设置121.4 MATLAB R2018b的工作环境131.5 MATLAB R2018b的帮助系统131.5.1 帮助命令141.5.2 演示(Demos)帮助151.5.3 帮助导航浏览器15第2章MATLAB使用初步2.1 MATLAB R2018b的通用命令172.2 MATLAB R2018b的常用数据类型182.2.1 数值类型192.2.2 逻辑类型222.2.3 字符串222.2.4 结构体类型242.2.5 单元数组类型262.2.6 函数句柄272.3 基本矩阵操作282.3.1 矩阵的创建282.3.2 矩阵大小的改变312.3.3 矩阵下标引用332.3.4 矩阵信息的获取342.3.5 矩阵结构的改变362.4 运算符372.4.1 算术运算符372.4.2 关系运算符382.4.3 逻辑运算符392.4.4 运算优先级392.5 字符串处理函数402.5.1 字符串的构造402.5.2 字符串比较函数412.5.3 字符串查找和替换函数422.5.4 字符串与数值的转换432.6 文件读取I/O432.6.1 文件的打开与关闭432.6.2 读取与写入二进制文件442.6.3 写入与读取文本文件462.6.4 文件位置47第3章MATLAB数值计算3.1 矩阵的基本运算503.1.1 矩阵的加减运算503.1.2 矩阵的乘法运算513.1.3 矩阵的除法运算523.1.4 矩阵的幂运算523.1.5 矩阵的其他运算533.2 矩阵分解573.2.1 Cholesky分解573.2.2 LU分解573.2.3 QR分解583.2.4 特征值分解593.2.5 奇异值分解603.3 线性方程组的求解603.3.1 求线性方程组的*解或特解613.3.2 求线性齐次方程组的通解633.3.3 求非齐次线性方程组的通解633.4 多项式653.4.1 多项式的求值653.4.2 多项式的根663.4.3 多项式的运算663.5 数据插值683.5.1 一维插值683.5.2 二维插值703.6 曲线拟合713.7 函数的极限和导数733.7.1 函数的极限733.7.2 函数的导数743.8 数值积分函数74第4章MATLAB符号计算4.1 符号对象的创建和使用774.1.1 创建符号对象和表达式774.1.2 符号对象的基本运算794.2 符号表达式的替换、精度计算及化简814.2.1 符号表达式的替换814.2.2 精度计算824.2.3 符号表达式的化简834.3 符号微分与积分及其变换854.3.1 符号表达式的微分运算854.3.2 符号表达式的级数874.3.3 符号表达式的积分运算884.3.4 符号积分变换894.4 符号方程求解914.4.1 代数方程的求解914.4.2 微分方程的求解92第5章MATLAB计算的可视化和GUI设计5.1 绘图的基本步骤945.2 二维图形的生成955.2.1 plot基本命令955.2.2 线型、颜色及数据点型的设置995.2.3 图形的标注、图例说明及网格1005.2.4 多次叠图和多子图操作1015.2.5 坐标轴的控制1045.3 三维图形的生成1055.3.1 plot3基本命令1055.3.2 三维网线图和表面图的绘制1065.3.3 立体图形与图轴的控制1105.3.4 色彩的控制1125.4 特殊图形的操作1185.4.1 条形图1185.4.2 饼形图1205.4.3 统计直方图1215.4.4 极坐标图1215.4.5 离散数据绘图1225.4.6 面积图和图形填充1225.4.7 射线图和羽毛图1235.4.8 等高线图1245.5 句柄图形1255.5.1 图形对象的创建1255.5.2 图形对象句柄的获取1275.5.3 图形对象属性的获取和设置1305.6 图形用户界面(GUI)设计1325.6.1 GUI开发环境(GUIDE)1325.6.2 用户图形界面控件1345.6.3 对话框对象1365.6.4 界面菜单1415.6.5 GUI设计实例142第6章MATLAB程序设计6.1 M文件1526.1.1 函数1536.1.2 脚本1586.2 MATLAB中的变量1606.3 MATLAB程序控制结构1616.3.1 顺序结构1616.3.2 循环结构1626.3.3 选择结构1646.3.4 其他流程控制语句1676.4 MATLAB程序调试1696.4.1 直接调试法1706.4.2 工具调试法170第7章Simulink仿真7.1 Simulink概论1737.1.1 Simulink的概述1737.1.2 Simulink的启动1747.1.3 Simulink模型的特点1757.1.4 Simulink Editor窗口菜单命令1767.1.5 Simulink模块库1797.1.6 Simulink实例1857.2 Simulink模型创建1887.2.1 Simulink模块简易操作1887.2.2 创建模型的基本步骤1987.3 仿真的运行及结果分析2007.3.1 仿真参数的设置2007.3.2 Simulink仿真过程需要注意的技巧2047.3.3 观测输出Simulink的仿真结果2057.3.4 仿真诊断2127.4 模型的调试2127.4.1 Simulink调试器2127.4.2 调试模型及设置断点2157.5 子系统创建与封装2167.5.1 子系统介绍2167.5.2 创建子系统2177.5.3 封装子系统2207.6 S函数2237.6.1 S函数工作原理2237.6.2 编写S函数2247.7 Simulink与MATLAB结合建模的实例230第8章MATLAB 应用程序接口8.1 MATLAB应用程序接口介绍2348.1.1 MEX文件2348.1.2 MAT文件2358.1.3 计算引擎2358.2 MATLAB编译器2358.2.1 编译器概述2358.2.2 编译器的安装和配置2368.2.3 创建C语言MEX文件2378.2.4 创建独立的应用程序2398.3 MAT文件的使用2408.3.1 在MATLAB中读写MAT文件2418.3.2 在普通的C/C++程序中读写MAT文件2428.4 MATLAB实时编辑器2428.5 MATLAB与Excel的联机使用 2458.5.1 Excel Link的设置2468.5.2 Excel Link数据管理函数2478.5.3 xlswrite与xlsread248第2篇 MATLAB应用第9章MATLAB工具箱概述9.1 工具箱的安装和卸载2529.1.1 工具箱的安装2529.1.2 工具箱的卸载2529.2 数学、统计和优化工具箱2529.2.1 优化工具箱2529.2.2 神经网络工具箱2539.3 控制系统2539.3.1 控制系统工具箱2539.3.2 模糊逻辑工具箱2539.3.3 机器人系统工具箱2549.3.4 系统识别工具箱2549.3.5 鲁棒控制工具箱2549.4 信号处理和通信2549.4.1 DSP系统工具箱2549.4.2 信号处理工具箱2559.4.3 小波工具箱2559.5 图像处理和计算机视觉2559.5.1 图像获取工具箱2559.5.2 图像处理工具箱2559.6 测试和测量2569.6.1 数据采集工具箱2569.6.2 仪器控制工具箱2569.7 计算金融学工具箱2569.7.1 数据库工具箱2569.7.2 计量经济学工具箱2579.7.3 金融工具箱257第10章MATLAB在图形图像处理中的应用10.1 MATLAB系统中的图像类型25810.2 图形图像的基本运算26210.2.1 图像绝对差值26210.2.2 图像相加26210.2.3 图像颜色组合26310.2.4 图像求补运算26310.2.5 图像相除26410.2.6 图像的线性运算26410.2.7 图像相乘26510.2.8 图像相减26610.3 图形图像的二维傅里叶变换26710.3.1 连续二维傅里叶变换26710.3.2 二维离散傅里叶逆变换26810.4 数字图像的离散余弦变换26810.4.1 图像的离散余弦变换26810.4.2 计算离散余弦变换矩阵26910.5 图形图像对比度的调整27010.5.1 调整图像对比度27010.5.2 有限对比度自适应直方图均衡化(CLAHE)27110.6 图形图像的分析27110.6.1 跟踪二值图像中的对象27110.6.2 霍夫变换27210.7 图形图像边界的提取273第11章MATLAB在优化设计中的应用11.1 建立优化问题27511.1.1 选择求解器27511.1.2 参数设置27611.2 非线性优化问题28011.2.1 无约束*优化问题28011.2.2 有约束*优化问题28111.2.3 多目标优化问题28211.3 线性规划和混合整数线性规划28511.3.1 基于问题的*优化28511.3.2 基于求解器的*优化28911.4 二次规划问题29111.5 *小二乘法29211.5.1 线性*小二乘法29211.5.2 非线性*小二乘法29511.6 非线性方程组296第12章MATLAB在数字信号处理中的应用12.1 离散信号与系统29812.1.1 常用离散信号29912.1.2 信号的基本运算30212.1.3 线性时不变系统的响应30512.2 数字信号的处理 31012.2.1 离散傅里叶变换31012.2.2 快速傅里叶变换31512.3 数字滤波器的设计31712.3.1 IIR滤波器的设计31712.3.2 FIR滤波器的设计321第13章MATLAB在控制系统中的应用13.1 控制系统的模型描述32413.2 控制系统的时域分析与MATLAB实现32813.2.1 单位阶跃响应32913.2.2 脉冲响应32913.2.3 零输入响应33013.2.4 任意输入响应33113.2.5 阶跃响应特性33213.2.6 线性系统响应特性33413.3 控制系统的频域分析与MATLAB实现33513.3.1 伯德图33613.3.2 奈奎斯特图33713.3.3 尼克尔斯频率响应图33713.3.4 奇异值图33813.3.5 频率响应33913.3.6 计算频率响应34013.4 控制系统的根轨迹分析34113.4.1 零极点图34113.4.2 根轨迹34213.4.3 零极点和根轨迹图34313.4.4 zgrid函数34413.5 控制系统的状态空间分析34513.5.1 系统的能控性34513.5.2 系统能观测性346第14章MATLAB在电力系统中的应用14.1 Specialized Power Systems模型库概述34914.2 电源库35014.2.1 直流电压源35014.2.2 交流电压源35014.2.3 三相可编程电压源35214.3 元器件库35514.3.1 断路器35514.3.2 串联RLC支路35814.3.3 变压器35914.4 电机库36614.5 电力电子库37414.5.1 二极管37514.5.2 晶闸管37814.5.3 绝缘栅双极型晶体管38114.5.4 通用桥式电路38514.6 控制和测量模块库38714.6.1 Pulse &Signal Generators模块38814.6.2 测量模块39614.7 其他模块库39614.8 电力图形用户界面39714.8.1 调用方法39714.8.2 属性参数对话框39714.9 应用举例40514.9.1 有源功率因数校正APEC电路40514.9.2 电力系统输电线路的单相、三相重合闸409第15章MATLAB在深度学习中的应用15.1 深度学习基础41315.1.1 AlexNet卷积神经网络41315.1.2 VGG-16卷积神经网络41415.1.3 VGG-19卷积神经网络41515.1.4 GoogLeNet卷积神经网络41615.1.5 从Caffe导入预先训练的卷积神经网络模型41615.1.6 神经网络训练的选项41615.1.7 深度学习的神经网络训练41715.2 深度学习图像分类42015.2.1 图像数据增强42015.2.2 增强图像源42115.3 从零开始深度学习训练42415.3.1 从Caffe导入卷积神经网络层42515.3.2 图像输入层42615.3.3 序列输入层42715.3.4 二维卷积层42815.3.5 二维反卷积层42915.3.6 全连接层43015.3.7 长短期记忆(LSTM)层43115.3.8 激活函数层 43415.3.9 渗泄整流线性单元层43415.3.10 剪切整流线性单元层43515.3.11 批量归一化层43615.3.12 信道局部响应归一化层43815.3.13 dropout层43915.3.14 平均池化层44015.3.15 *大池化层44115.3.16 *大脱空层44215.3.17 深度拼接层44215.3.18 softmax层44215.3.19 分类输出层44315.3.20 回归输出层44415.3.21 建立层学习参数的学习速率因子44515.3.22 L2正则化因子44515.3.23 获取层可学习参数的学习率因子44615.3.24 获取层可学习参数的L2正则化因子44715.3.25 神经网络训练的选项44815.3.26 深度学习的神经网络训练44915.3.27 深度学习系列网络45215.3.28 图像数据增强45415.3.29 增强图像源45515.3.30 深度学习网络结构图45715.3.31 在图层中连接层45815.3.32 删除图层45815.3.33 断开图层459参考文献
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